Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クリエイティブ・メディア
ユーザーが作曲、音楽理論、作詞作曲、ハーモニー、メロディー、対位法、アレンジ、オーケストレーション、音楽分析の支援を求めた場合は、ジャンルを問わずこのスキルを使用します。対象ジャンルはクラシック、ジャズ、ポップ、ロック、ヒップホップ、R&B、エレクトロニック、映画・テレビ、K-pop/J-pop、フォーク、ミュージカルです。明確な理論の質問（「Cm7に合うスケールは？」「ii-V-Iを説明して」「CからE♭に転調して」）、作曲技法の質問（「憂うつなブリッジのコード進行を書いて」「このメロディーをもっと印象的にして」「このコードをピアノでボイシングして」）、作曲技法で解決できる曖昧な創作上の悩み（「サビが弱い」「このつなぎがぎこちない」「曲がありきたりに聞こえる」）がトリガーです。目標が専門用語を使わずに説明されていても使用します。曖昧な創作上の悩みを具体的な作曲手法に落とし込むことが、このスキルの目的です。DAWの操作、MIDIファイルの生成、音響エンジニアリング、ミキシング／マスタリング、サウンドデザイン、楽譜作成ソフトのUIには使用しないでください。
小説をショートドラマのアウトライン一式に変換します。内訳は、脚色説明、登場人物一覧、見どころ一覧、各話のあらすじ、アセット一覧です。outline.json + Markdown + 1ページのレビュー報告書（KPI帯、重要な決定事項、見どころのタイムライン、進行マトリクス、シーン概要、品質ゲート）を生成します。14項目の品質ゲートはすべてスクリプトで決定論的にチェックします（登場人物の階層別上限、話数に応じて動的に変わる主要シーンの上限、見どころの間隔は最大3話、各話に必須の引きなど）。モデルの自発的な注意には依存しません。既存のアウトラインを入力し、品質ゲートのみを実行して診断するチェックモードにも対応。依存関係ゼロ、API key不要で、現在のセッション枠を使用します。脚色アウトライン、ショートドラマのアウトライン、アウトラインの分解、小説のショートドラマ化、adaptation outlineを求められたときに使用します。
Adobe ツールを使用して、写真や動画を正確なピクセル寸法またはアスペクト比にリサイズします。画像や動画ファイルのサイズ変更、拡大縮小、寸法変更をユーザーが希望する場合に使用します。「1920x1080 にリサイズ」「4K にする」「800x600 に縮小」「アスペクト比を 16:9 に変更」「動画をリサイズ」「画像を小さくする」「正方形にトリミング」「特定のサイズに合わせる」「印刷用にリサイズ」「ウェブ用にリサイズ」「300 DPI 対応にする」「キャンバスサイズを変更」「写真を一括リサイズ」などの依頼や、目標寸法（幅×高さ、比率、「4K」「HD」「A4」などのサイズ名）を指定する依頼が対象です。「特定のサイズに合わせる」「[任意の寸法]にリサイズ」「[幅×高さ]にしたい」「動画を縮小」「解像度を変更」「ダウンスケール」「アップスケール」もトリガーです。ソーシャルメディア向けのプラットフォーム別セットには使用しません（adobe-create-social-variations を使用）。写真には image_crop_and_resize、動画には video_resize を使用します
話者の頭部の周囲を3D空間に配置するキャプションです。カメラが話者と文字の間を飛ぶように移動し（急速な寄り、視差トラック、プッシュ）、キャプショングループを異なる深度に置いてカメラの動きで引き離します。アルファマットで主役の文字を話者の背後に隠し、文字の輪が話者を囲んで前面へ回り込みます。異なる深度間でフォーカスを移し、文字は15 fpsでゴーストモーションブラーを伴って表示されます。エディトリアルなセリフ体や太字のサンセリフ体など、あらゆる書体や、手描きスタイル（p5.brush write-on）に対応します。トリガー：「3D text」「3D camera captions」「text around / behind the speaker」「camera moves through the text」「depth captions on my avatar video」。準備（分割、余白付きプレート、マット、ワードクロック、フォントメトリクス）、ショットの文法、深度ルール、QC、制約を扱います。
2D ゲームのマップやシーンを計画・構築します。トップダウンや横スクロールのレベル、タイルマップ、プロップパック、パララックス背景、HD-2D の戦闘・ストーリー画面に対応し、衝突、ナビゲーション、到達可能性のチェック、環境の動き、プレイ可能な HTML プレビュー、Tiled、Godot 4、LDtk へのエクスポートを行います。マップアート（地形、タイル、プロップ、画面、パララックスレイヤー）は、デフォルトで generate2dmedia route_media.py を通じて画像生成します（キー設定時は API、それ以外はローカルの Codex または Grok CLI）。マップデータ（レイアウト、衝突、出口、スポーン地点）はデータとして記述します。マップ、レベル、部屋、シーン、背景、地形、プロップキットの依頼に使用します。キャラクター、クリーチャー、アイテム、FX（generate2dsprite）、キャラクターアニメーション（video2dsprite）、コードで描画するタイルやマップ（依頼がある場合のみ codeart2d）、画像・動画 API の単独呼び出し（generate2dmedia）には使用しません。
Remotion プロジェクトで、アニメーション付きの金融ローソク足チャートを作成します。データ取得（Yahoo Finance）、プラグインアーキテクチャ（config / timeline / Scene / plugin）、Canvas のフレーム単位の描画、ダークな取引端末風のスタイル、Remotion Studio でのプレビューとレンダリング出力を扱います。トリガー：ローソク足チャート、candlestick、OHLC、株価アニメーション、金融チャート動画、Remotion チャート。
Adobe Creative Cloud ツールを使って、画像や動画のサイズ変更、トリミング、書き出しを行い、各プラットフォーム向けのソーシャルメディア素材を作成します。ユーザーが Instagram、TikTok、LinkedIn、Facebook、YouTube、Snapchat、Pinterest、Threads、X/Twitter などのソーシャルプラットフォーム向けに写真、画像、動画を準備したい場合に使用します。トリガー：「prepare my image for Instagram」「resize for TikTok」「get this ready to post」「make versions for all platforms」「social media sizes」「crop for stories」「export for LinkedIn」「resize my video for social」「make social media assets」、または写真や動画を特定のプラットフォーム向けに調整する依頼。被写体を考慮したトリミング、AI によるキャンバス拡張、本処理前のテストプレビュー、同じ比率での動画サイズ変更に対応します。
AI ショートドラマのストーリーボードを作成します。3 層構造：セグメント（1 回の動画生成、≤15 秒）→ショット（セグメント内の 2～5 秒のカット。各カットは脚本のビートに対応）→ストーリーボードフレーム（カットごとにキーフレーム 1 枚。メインフレームは 0.00 秒に固定し、子フレームはそれぞれのカット位置に固定）。各セグメントには MiniMax H3 動画プロンプトが付きます（公式の指針ではデフォルトは英語で、1 ショットにつき 1 行。promptLang で中国語に切り替え可能）。整合性指示と [Shot k] のカット時刻はストーリーボード構造から導出して一文字ずつ照合し、台詞は一字一句そのまま <d> ブロックに入れます（記述規則は references/h3-prompt.md に組み込み済みで、外部スキルは不要）。出力は storyboard.json、Markdown、1 ページのレビュー報告書（ショットのペース配分、エピソード別ショットリスト、生成バッチ表、ボイスオーバー調整表。JSON エクスポートを含む）。画像は生成せず、各コマのビジュアルプロンプトと関連付けるべき参照画像を納品します。18 個すべての品質ゲートをスクリプトで決定論的に検査します（第 18 ゲートの shot-recipe は任意で、shot-recipes カードライブラリを追加した場合のみ検査し、未追加ならスキップを明示します）。ワンクリックで H3 制作用パッケージ（セグメントごとのプロンプトと Picture 順のストーリーボード画像リスト）をエクスポートします。依存関係ゼロ、API key 不要で、現在のセッション枠を使用します。AI ショートドラマのストーリーボード、ショットリスト、カット割りを求められた場合に使用します
Seedance 2.0（Higgsfield）向けに、ファッションルックブック、モデルのショーケース、スタイル動画のプロンプトを生成します。ファッション動画コンテンツ、ルックブック動画、モデルのランウェイウォーク、衣装のショーケース、スタイルガイド、ファッションイベント、ランウェイ映像、ストリートスタイルのコンテンツなど、ファッションや衣服に関する動画をユーザーが求めている場合に使用します。ファッション動画、ルックブック、モデルのショーケース、衣服、スタイルガイド、ファッションイベント、ランウェイ、ストリートスタイル、コレクション発表、ファッション広告、衣装動画、OOTD、ファッション映画、またはファッションやモデルに関する動画の依頼で起動します。「この衣装を見せて」や「自分のブランド向けにファッションコンテンツを作って」といった依頼にも適用されます。
ユーザーが「スタイルシートを作成」「スタイルガイド」「ハウススタイル」「語り口を統一」「語り口の揺れ」「イギリス英語またはアメリカ英語の綴り」「キャラクターの声」「文章を lint」「文章チェック」「フィルターワード」「said-bookism」「多用される語」「繰り返しの表現」「似たキャラクター名」「声の特徴」などを求める場合、またはストーリー作品の語り口や表記上の慣習を記録し、徹底したい場合に使用します。全員の話し方が同じに聞こえる会話を書き直して声を区別する場合（line-editing を使用）、またはキャラクターのプロフィールや成長軌跡を扱う場合（character-management を使用）には使用しないでください。
inference.sh CLI で AI アプリを実行します。画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter の自動化に対応します。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter など。AI アプリの実行、画像・動画の生成、LLM の呼び出し、ウェブ検索、Twitter の自動化に使用します。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok
Volcengine AI MediaKit の音声・動画処理スキルです。ユーザーが音声／動画コンテンツの処理や編集を必要とする場合に起動します。処理後、タスクの状態を自動確認し、生成物の再生リンクを返します。主な機能は 5 種類です。1）動画処理：複数クリップの連結、クリップのトリミング、映像の反転、動画速度の調整、音声速度の調整、画像から動画への生成、音声と動画の合成、音声トラックの抽出、音声ミキシング。2）音声処理：ボーカル／伴奏の分離、音声ノイズ除去。3）動画の強化：総合的な画質修復、AI 超解像、インテリジェントなフレーム補間。4）AI コンテンツ分析：ASR 音声テキスト変換、OCR テキスト抽出、字幕の削除、字幕の埋め込み、シーンの自動分割、人物の切り抜き、グリーンバックの切り抜き、メディア情報の照会、ハイライト抽出。5）AI コンテンツ生成：コミック風スタイル変換、AI 動画翻訳、AI ドラマのあらすじナレーション、AI ドラマ脚本の修復。トリガーキーワード：動画連結、動画トリミング、動画編集、動画速度変更、動画反転、画像から動画、音声と動画の合成、音声抽出、ミキシング、ボーカル分離、背景音分離、音声ノイズ除去、ノイズ除去、AI 超解像、超解像、画質修復、画質向上、インテリジェントなフレーム補間、動画フレーム補間、フレームレート向上、音声認識、ASR、OCR、テキスト抽出、字幕削除、字幕消去、字幕追加、字幕埋め込み、シーン分割、シーン切り出し、人物の切り抜き、グリーンバック、ハイライト、コミック風、動画翻訳、ドラマのあらすじ、ドラマナレーション、ドラマ脚本、脚本修復、メディア情報。対象外：テキストのみの生成、リアルタイムストリーミング処理、動画理解／分析（対応する AI 機能を除く）、およびソースメディア入力のない AI 生成動画の作成。
AI ショートドラマの脚本を作成します。novel-outline の各話のあらすじを、アクションビートと台詞行を交互に並べた構造化シーンとビート列に変換し、台詞の各行に話者とトーンを付けます。各話の尺は話速から決定論的に算出します。script.json、Markdown、1 ページのレビュー用レポート（尺ダッシュボード、各話の脚本、シーン一覧、キャラクター別の台詞集、JSON エクスポート付き）を出力します。脚本はドラマを管理し、絵コンテはショットを管理します。この skill は絵コンテ、ショット番号、生成プロンプトを作成しません。それらは次の階層の絵コンテ skill の役割です。10 項目の品質ゲートはすべてスクリプトで決定論的に検査します（各話の尺 ±15%、1 行 ≤35 文字、話者の妥当性、フックの記述、冒頭 3 ビート以内の具体的なフック回収（hookBeat がコールドオープンを担当）、各シーンに少なくとも 1 つのアクションビート、見せ場の明示、キャラクター／シーン／照明／小道具と上流データとの整合性……）。outline.json があれば seed で各話の骨格を事前入力し、--art を指定すると照明状態も照合します。依存関係なし、API key 不要。現在のセッションの利用枠を使います。AI ショートドラマの脚本、台詞、シーンの執筆を依頼されたときに使用します。
スライド主導のナレーション動画（口播视频）を制作します。各スライドは1つのナレーションセクションに1対1で対応します。制作手法に重点を置いたワークフローで、スライド生成スキル（利用可能なものから選ぶ PPT）と `video-planner`（台本と公開用素材）を連携します。スライドを使ってトピックを解説する動画（例：发布解读／产品评测／行业观察／技术解读／趋势分析）を作りたい場合に使用します。「做一期视频 + PPT」「slides 视频」「发布解读视频」「深度讲解视频」など、構成のあるナレーション動画の依頼で起動します。
GltfContainer を使用して Decentraland シーンに 3D モデル（.glb/.gltf）を追加します。OpenDCL カタログと Creator Hub アセットパック（Genesis City、Halloween、Sci-fi、Fantasy、Smart Items）から8,800点以上の無料アセットを利用できます（最新の追加分はオフラインでカタログ化済み）。Blender（ヘッドレス CLI または Blender MCP）を操作してカスタムモデルを作成・編集することもできます。モデルの追加、GLB ファイルのインポート、無料 3D アセットの検索、モデルコライダーの設定、Blender でのモデルの作成／編集／テクスチャ変更／最適化に使用します。`mcp__blender__*` ツールが利用可能で、タスクが 3D モデルに関係する場合にも使用します。SDK のマテリアル／テクスチャ（advanced-rendering を参照）、モデルアニメーション（animations-tweens を参照）、アバターのエモート（avatar-animations を参照）には使用しないでください。
フレームを抽出し、シーンの変化を検出し、必要に応じて音声を文字起こしして動画ファイルを分析します。タイムライン、映像の説明、重要な場面を含む構造化 Markdown 分析を生成します。ユーザーが動画ファイル（.mp4、.mov、.avi、.mkv、.webm）を提供して分析を求める場合、「動画を分析して」「この動画を説明して」「動画のタイムライン」「この動画では何が起きる？」と依頼する場合、または動画内容の理解について言及する場合に使用します。カスタムフレームレート（「5fps」「3 秒ごとに 1 フレーム」）、時間範囲（「0:10 から 0:30」「最初の 15 秒」）、映像のみのモード（「音声をスキップ」）、ユーザー提供の文字起こしに対応します。
インタラクティブなサウンドデザイン、アダプティブミュージックシステム、空間オーディオ、オーディオミドルウェア統合を専門とするゲームオーディオの設計・実装エキスパート。FMOD、Wwise、エンジン標準のオーディオシステムに精通し、ゲームプレイに動的に反応する没入感のあるサウンド体験を実現します。「game audio, sound design, game music, FMOD, Wwise, spatial audio, 3D sound, audio middleware, game sfx, adaptive music, interactive audio, audio bus, game mixing, audio occlusion, reverb zones, audio pooling, sound manager, audio, sound, music, game-audio, fmod, wwise, spatial-audio, middleware, mixing, sound-design」が言及されたときに使用します。
Seedance 2.0（Higgsfield）を使って、コミックのコマやページ、ウェブコミック、イラストのストーリーボードをアニメーション動画に変換します。コミックのアニメーション化、イラストに動きを付けること、コミックの動画化、ストーリーボードのアニメーション化、静止した連続画からの動画作成に使用します。トリガー：コミック動画化、コミックアニメーション、コマのアニメーション化、ストーリーボード動画化、ウェブコミックのアニメーション化、コミックの動き、連続画、グラフィックノベルのアニメーション化、イラストのアニメーション化全般。「この絵を動かして」や「このページをアニメーションにして」といった依頼にも使用します。
商品情報、パッケージと資格、対象プラットフォーム、ターゲット層、ビジュアル参考を、実行可能な EC ビジュアルプランにまとめます。コンバージョン戦略、Campaign Style Lock、メイン画像／詳細ページ／Listing／A+ Storyboard、画像内コピー、デザイン指示、画像生成 Prompt、根拠とコンプライアンスの審査が含まれます。淘宝、天猫、京东、拼多多、抖音小店、小红书、视频号／微信小店のほか、Amazon、Shopify、TikTok Shop、Temu、Shopee、Lazada に対応します。商品画像、詳細ページ、画像内コピー、デザイナー向け制作指示、越境商品のローカライズが必要な場合に使用します。短尺動画／ライブ配信の台本のみ、広告出稿や店舗運営の最適化、弁護士による最終的な法的判断（リスクスクリーニングは可能）には適しません。商品を自動で出品・公開することはありません。資格、データ、売上、レビュー、認証、効果を捏造してはなりません。最新のプラットフォーム規則や高リスクのコンプライアンス判断では、公式情報を確認してください。
Gemini 画像生成 API（Nano Banana 2）を使用して、プロフェッショナルなプレゼンテーションスライドと高品質なイラストを生成し、ブラウザー上での対話的なレビューと反復編集を行います。ワークフロー全体：コンテンツ計画の対話 → slides_plan.json → 画像の一括生成 → フィードバックを受けてレビュー → 対象スライドの編集 → PPTX のパッケージ化。プレゼンテーションやスライドの作成、PPT/PPTX の生成、講演用スライドの準備、視覚的なスライドコンテンツのデザイン、論文や文書向けの高品質な図表・イラストの生成に使用します。学術論文の執筆（paper-writing を使用）や、学術会議の講演のストーリー構成の計画（academic-slides を使用）には使用しないでください。
ユーザーが「theme」「controlling idea」「thematic argument」「moral argument」「thematic arc」「flat arc」「negative arc」「the lie」「antagonist design」「motif」「symbolism」「theme audit」について尋ねる場合、またはキャラクターファイルの「lie」「truth」「ghost-wound」「arc-type」項目を含む物語のテーマ層を計画、追跡、改訂したい場合に使用します。物語の前提を探したり検証したりする場合（premise-workshop を使用）、またはキャラクターのプロフィール、人間関係、「character arc」の記録を扱う場合（character-management を使用）には使いません。
Decentraland シーン内のオブジェクトにアニメーションを付けます。Animator で GLTF モデルのアニメーションを再生し、Tween でプロシージャルな動きを作成し、TweenSequence で連続させます。オブジェクトのアニメーション、移動、回転、テクスチャのスクロール、動きの効果を作成するときに使用します。音声／動画の再生（audio-video を参照）、プレイヤーのエモート（player-avatar を参照）、エモートクリップの作成（avatar-animations を参照）、物理演算による動き（player-physics を参照）には使用しないでください。
AudioAnalysisコンポーネントを使って、Decentraland SDK7シーン内の任意のAudioSource、AudioStream、VideoPlayerエンティティからリアルタイムの振幅と8バンドの周波数データを読み取ります。音楽ビジュアライザー、ビートへの反応、イコライザー、音声反応型シーンを求める場合に使用します。サウンドの再生（audio-videoを参照）や、プレイヤーが発した音声の検出には使用しないでください（エンティティにアタッチされたAudioSource/AudioStream/VideoPlayerの音声のみを読み取ります）。
ターミナルから macOS の画面キャプチャ、ウィンドウ録画、GIF 変換、エージェント用証拠バンドルを作成します。ScreenCaptureKit を使用し、ffmpeg ではできないウィンドウ単位の指定に対応します。特定のウィンドウやアプリのスクリーンショット、画面録画、GIF 変換、変更前後の差分、PR 用証拠バンドル、ウィンドウ内の OCR テキスト、ターミナルの VHS 録画、Remotion のレンダリング、UI の変更監視に使用します。初回実行時に macOS の画面収録権限が必要です。
Spotifyの音楽再生コントロール＋5947スタイルデータベース。検索、再生、一時停止、キュー管理、シーンに合わせた音楽のおすすめ、スタイルの検索と探索に対応します。ユーザーが次の内容に言及した場合にこのスキルを使用します。- 再生：「音楽を再生」「曲をかけて」「音楽を流して」「再生」「XXが聴きたい」「XX系の音楽をかけて」 - 操作：「一時停止」「再開」「次の曲」「前の曲」「音量」「何が再生中？」 - ジャンル検索：/genre、「音楽スタイルを検索」「音楽ジャンルをおすすめして」「XXスタイルにはどんなサブジャンルがある？」 - シーン／ムード：「深夜に合う音楽」「活気のある」「幻想的な」「XXの特徴を持つ音楽スタイルをおすすめして」 - Suno連携：スタイルを指定せずにSunoで音楽を生成する場合 - /spotify
ストーリーのアイデアから、体系的な制作ワークフローを通じてスタイライズされた3Dアニメーション短編を完成させます。プロジェクトブリーフ、ストーリー概要、キャラクター／環境カード、標準化されたショット計画、テキストまたは任意の鉛筆画ストーリーボード、動画モデルの選択、単一ショットの生成、編集、BGMの選定、最終レビューを扱います。キャラクターの一貫性、シーンの連続性、タイミング、カメラ、演技、音声を細かく制御するエンドツーエンドの物語アニメーションワークフローを求める場合に使用します。単一画像、簡単な編集、フォトリアルな実写、単独のクリップには使用しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。