Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
ユーザーが "consumer insights"、"audience research"、"buyer personas"、"customer journey mapping"、"survey design"、"focus group guide"、"target audience analysis"、"psychographics"、"consumer behavior"、"audience segmentation"、"act as a consumer researcher"、"consumer insight mode"、"empathy mapping"、"research debrief"、"qualitative research"、"quantitative research"、"ethnography"、"depth interviews"、"laddering technique"、"means-end chain"、"consumer motivations" について尋ねた場合、または調査手法とインサイト開発を通じてオーディエンスを理解する専門知識が必要な場合にこのスキルを使用します。AlterLab FC Skills コレクション（Public Relations & Advertising 部門）の一部です。
実証済みの 9 フェーズシステムでアウトバウンドキャンペーンをエンドツーエンドで構築し、各フェーズで他のスキルとその ColdIQ エンドポイントをオーケストレーションする。完全なキャンペーンをゼロから実行するとき、構築順序を計画するとき、何が何より先かを把握するとき（コピーがリストより先）、TAM → スコアリング → エンリッチメント → コピー → ロードを調整するときに使用する。トリガー：「build a campaign」「campaign from scratch」「full outbound pipeline」「9-phase」「campaign checklist」「what order」「kick off a campaign」。単一のサブステップを単独で行う場合（apollo-search、tam-scoring、contact-enrichment、cold-email-copy、instantly-api の各スキルを使用）や純粋なコピーフレームワーク（crawford-method / cold-email-copy 参照）には使用しない。
ColdIQ のコールドメールシーケンス、戦略ブリーフ、件名、パーソナライズされた書き出し、コールトゥアクション、好意的な返信文を作成・レビューする。コールドのアウトバウンド文案の作成・書き直し、2 ステップまたは 3 ステップのシーケンス構築、戦略をすぐに送信できる文案への変換、適切なオーディエンスの語域の選択、大量のパーソナライズされた書き出しの作成に使用する。使用しない場面：オーディエンスのソーシング、キャンペーン配信、メールボックス運用、開封またはクリックのトラッキング、未検証のリサーチを要する主張。
ユーザーが「SEO コンテンツの作成」「ブログ記事 / ランディングページの下書き」「古いコンテンツの更新」「トラフィック / ランキング低下の改善」を依頼した場合に使用します。新規作成モードではキーワード、見出し、スニペット、根拠の範囲を含むページを作成します。更新モードでは低下を評価し、更新作業の優先順位を決め、GEO ガイダンスを含む再公開計画を作成します。AI 引用 / GEO の準備状況の評価には geo-content-optimizer を使用してください。公開可否の評価には content-quality-auditor を使用してください。SEO 記事作成 / コンテンツ更新 / ランキング回復
他のすべての GTM スキルが読み込むグローバルな会社コンテキストファイルを構築・維持する。製品情報、トーンのルール、ICP、成功事例、証明ライブラリ、キャンペーン履歴、仮説、DNC リストを記録する。4 つのモードに対応：作成（新しいコンテキスト）、更新（既存への追記）、通話録音の取り込み（トランスクリプトからのシグナル抽出）、フィードバックループ（キャンペーン結果のインポート）。トリガー："company context"、"update context"、"build context"、"ICP"、"win cases"、"campaign history"、"call recording"、"feedback loop"、"DNC list"。
Crawford Method を使ってコールドメールを作成する —— リストそのものがメッセージであり、公開データからのテンション・ヒューリスティックに基づいて構築し、PQS（ペイン適格）または PVP（パーミッションレス・バリュー）のコピーとして届ける。ターゲティングとメッセージを同時に設計するとき、セグメントの「テンション・トライアングル」を見つけるとき、PQS と PVP のどちらを選ぶかを決めるとき、買い手の状況を描写するデータ駆動型メールを書くときに使用する。トリガー：「Crawford method」「tension triangle」「PVP」「PQS」「permissionless value」「list is the message」「data-driven email」「7-component email」「write backwards from the message」。件名・CTA の仕組みのみ（cold-email-copy 参照）、キャンペーン運用（campaign-delivery 参照）、シグナルの調達（signal-detection 参照）には使用しない。
すべての未成約案件に対する案件ヘルススコアリング + 次善アクション。HubSpot の案件、CRM アクティビティ履歴、エンゲージメントデータを取得し、停滞している案件を特定し、成約確率を予測し、具体的な挽回アクションを提案する。毎日 CST 午前 7 時またはオンデマンドで実行。使用場面：「deal health」「pipeline review」「stalled deals」「deal momentum」「which deals need attention」「morning brief」「SOD」。
製品、AI ツール、モデル、SaaS 機能、開発者向け製品、プラグイン、EC リスティング、技術ショーケースの製品詳細ページを構築、再設計、ブラッシュアップ、またはレビューする。ユーザーが製品画像、参考画像、スクリーンショット、製品コンセプト、既存ページを提供し、詳細ページ、EC 詳細ページ、8 画面の製品ページ、長文セールスページ、モデルページ、製品機能ページ、ビジュアルのブラッシュアップ、レスポンシブなフロントエンド実装、スクリーンショットベースの QA、既存の製品ページプロジェクトから導出した再利用可能なワークフローを求める場合に使用。
Ditto の合成リサーチプラットフォーム（30 万以上の AI ペルソナ、実際のフォーカスグループとの重複率 92%）を使用して、顧客リサーチ、製品検証、価格テスト、競合分析、市場調査を実施する。募集、調査設計、質問、インサイト抽出、共有リンク生成という完全なワークフローをカバーする。クイック質問、無料枠の利用、Zeitgeist 調査、メディア添付、自然言語による調査リクエストも扱う。ユーザーが Ditto、合成リサーチ、ペルソナ調査、顧客検証に言及したときに使用する。
個人事業主のビジネス向けにメールマーケティングキャンペーンを構築・実行します。メールリストの構築、メールシーケンス（ウェルカム、ナーチャリング、セールス）の作成、一斉配信キャンペーンの設計、開封率・クリック率の改善、メール自動化の設定に使用します。リスト構築、セグメンテーション、メールコピーライティング、シーケンス設計、到達率、指標を扱います。"email marketing"、"email campaign"、"email sequence"、"email list"、"newsletter"、"email automation"、"improve email open rates"、"nurture emails"、"welcome email" でトリガーします。
トピックまたはコンテンツブリーフから完全な HTML メールニュースレターを起草・設計する。Loops、Mailchimp、Beehiiv、Resend、その他の標準的なメールプラットフォーム向けに、そのまま貼り付けられる HTML を出力する。件名の候補とプレーンテキストのフォールバックを含む。ユーザーが「write a newsletter」「draft an email newsletter」「create an HTML email」「design an email for my subscribers」「write a newsletter about [topic]」と言ったときにトリガーする。
コールドアウトリーチのメールシーケンスを固定テンプレートセットとして設計する——{{input_field}} プレースホルダーとバリアントルーティングルールを備えた、実際の人間承認済みコピー。会社コンテキストファイルとキャンペーンリサーチを読み込み、切り口を検討し、設計時にコピーを確定する。出力は後で email-generation スキルによって決定論的な置換でレンダリングされる——行ごとの LLM は不要。トリガー："cold email"、"outreach prompt"、"email campaign"、"new vertical email"、"draft email prompt"、"email sequence"、"email template"。
EmailBison の送信ワークフローを ColdIQ マーケットプレイスへ移行する。ColdIQ は EmailBison を再販していないため、このスキルはキャンペーン／リード／シーケンス／返信の操作を ColdIQ が再販する Instantly（または Lemlist）のエンドポイントにルーティングし、セマンティクスが異なる箇所を明示する。EmailBison のキャンペーンを ColdIQ マーケットプレイスへ移植するとき、リードをロードするとき、キャンペーンを作成するとき、以前の EmailBison 構成の返信分析を取得するときに使用する。トリガー：「EmailBison」「migrate EmailBison」「load campaign into EmailBison」「send via EmailBison」「campaign analytics」。ネイティブな Instantly の作業（instantly-api を使用）、Lemlist 中心の作業、コピーライティング（cold-email-copy 参照）、エンリッチメント（contact-enrichment 参照）には使用しない。
API 統合を備えた Google Ads 管理スキル。Google Ads API に接続する Python スクリプトによるキャンペーン作成、最適化、キーワード管理、パフォーマンス分析、検索語句の監査を扱う。必須トリガー：Google Ads、Google campaign、Google search ads、Google PMax、Performance Max、Google Display、Google Shopping、Google ad performance、Google keyword、search terms、Google RSA、Google bidding、Google Ads API
WeChat 公式アカウント向け長文執筆（1500〜4000 字）。まず作者がすでに持っているもの（ひらめき／素材の山／下書きの半分／アウトライン／不満のある完成稿）を診断し、対応する 6 つの書き方のいずれかにルーティングして、完成稿を生み出し、WeChat 公式アカウント専用の品質チェックを通す。ユーザーが「公众号の記事を書いて」「文章を書いてほしい」「このテーマはどう書けばいい」「素材はたくさんあるが整理の仕方がわからない」「加筆してほしい」「これを直して」「行き詰まった」「長文」「深掘り記事」と言ったときに発動する。
ICP を定義し、ABM ターゲットアカウントリストの規模と階層を決め、購買委員会をマッピングする —— リスト構築とエンリッチメントの前段にある戦略レイヤー。理想顧客プロファイルとスコアリング基準を定義するとき、収益目標に対して何社をターゲットにするかを決めるとき、アカウントを階層化（A/B/C/D）するとき、ペルソナ／購買委員会（チャンピオン、経済的買い手、エンドユーザー、技術評価者）をマッピングするとき、ペルソナ別のメッセージングを計画するときに使用する。トリガー：「ICP」「ideal customer profile」「who to target」「scoring criteria」「ABM accounts」「how many accounts」「account tiering」「buying committee」「persona mapping」「champion」「economic buyer」「revenue reverse-engineering」。実際の企業／連絡先の調達（apollo-search / coldiq-search-enrich 参照）、エクスポートに対するスコア計算（tam-scoring 参照）、コピーの作成（crawford-method / cold-email-copy 参照）には使用しない。
最初の125文字にフックを入れ、流し読みしやすい本文と明確な CTA を1つ含む Instagram キャプションを作成します。保存、シェア、コメント、フォローの目標に応じて、2026年版のフックの型を選びます。humanizer による調整を行い、承認後、提供された画像または動画とともに Publora のメディアフローで公開します。単一画像または Reel のキャプションに使用します。スライドごとのカルーセル（ig-carousel-planner を使用）や下書きの監査（ig-humanizer --mode audit を使用）には使用しません。
ColdIQ マーケットプレイスを通じて Instantly でコールドメールキャンペーンを作成・運用する —— キャンペーン、リード、シーケンス、分析、アカウント。キャンペーンを作成するとき、リードをロード／追加するとき、ColdIQ のデフォルトキャンペーン設定を構成するとき、返信／開封／バウンスの分析を取得するとき、キャンペーンを有効化または一時停止するとき、Instantly 用にメール HTML を整形するときに使用する。トリガー：「Instantly campaign」「load leads」「create campaign」「campaign analytics」「activate campaign」「add leads to Instantly」「reply rate」「campaign settings」。コピー自体の作成（cold-email-copy / crawford-method 参照）、メールの検索／エンリッチメント（contact-enrichment 参照）、Lemlist または EmailBison での送信（各スキル参照）には使用しない。
LinkedIn 上の KOL オーディエンスから ICP に合致するリードを見つける。KOL のリストを指定すると、過去 30 日間で最も関連性の高い高エンゲージメント投稿をスクレイピングし、エンゲージした人（リアクション + コメントした人）を抽出し、役職で事前フィルタリングし、上位プロフィールをエンリッチし、ICP 分類する。コスト制御：KOL ごとに 1 投稿。「KOL オーディエンスからリードを見つけたい」または「インフルエンサーの投稿からエンゲージした人をスクレイピングしたい」場合、あるいは kol-discovery の実行後に使用。
LinkedIn のプロフィールを調査し、あらゆる種類の LinkedIn メッセージ（つながりリクエスト、InMail、DM、メッセージリクエスト、投稿へのコメント、コメントへの返信）向けにパーソナライズされた文面を書く。LinkedIn の URL を入力として、各人物を調査し（Apify によるプロフィールデータと最近の投稿）、各リードの経歴、関心、最近の活動に合わせたメッセージを生成する。Dripify、Expandi、Botdog、PhantomBuster または汎用形式で、そのまま使える CSV をエクスポートする。LinkedIn の Cookie やログインは不要。
エンリッチメントの前に連絡先／企業リストを重複排除してクリーンにし、同じレコードに ColdIQ クレジットを二重に支払わないようにする。複数のソースのリストを結合するとき、重複した連絡先や企業を削除するとき、LinkedIn URL を正規化するとき、企業ごとの連絡先上限を適用するとき、TAM と突き合わせるときに使用する。トリガー：「dedup」「deduplicate」「remove duplicates」「clean the list」「combine sources」「merge lists」「contact cap per company」「normalize LinkedIn URLs」。エンリッチメント／メール検索（contact-enrichment 参照）、検索（coldiq-search-enrich 参照）、スコアリング（tam-scoring 参照）には使用しない。
エンリッチされた Extruct テーブルと仮説セットを受け取り、仮説との適合度で企業をセグメント化し、データの豊富さとシグナルの強さに基づいてティアを割り当てる。メール生成にすぐ使える、ティア分けされたセグメント済みリストを出力する。トリガー："segment"、"tier"、"segment companies"、"tier companies"、"prioritize list"、"segment and tier"、"tiering"、"which companies first"。
シリーズ A 以降のスタートアップ向けのマルチチャネルpanishデマンド生成、ペイドメディア最適化、SEO 戦略、パートナーシッププログラム。CAC 計算器、チャネルプレーブック、HubSpot 連携、国際展開手法を含む。デマンド生成キャンペーンの計画、ペイドメディアの最適化、SEO 戦略の構築、パートナーシップの確立時に使用し、デマンド gen、ペイド広告、LinkedIn 広告、Google 広告、CAC、獲得、リード生成、パイプライン生成に言及StrategiesのImport Soutceにも使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。