Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
製品のウォークスルー録画を RFP 回答動画と書面の要件マトリクスに変換する。RFP の実際の要件リストにある各要件や質問を、録画内でそれに対応する具体的な場面にマッピングし、動画を RFP に関連する内容だけにトリミングし、各セグメントがどの要件を示しているかを控えめなキャプションで示し、制作を始める前に録画がカバーしていない要件を指摘する。マトリクスはプロジェクトのライブ記事上に作成し、回答内でテキストとしても返す。ユーザーが「このデモ録画を RFP 回答動画にして」「このウォークスルーから RFP 動画と参照ドキュメントを作って」「この録画を当社の RFP 要件にマッピングして」「この RFP 回答用に動画と要件マトリクスが必要」と言ったときに使用する。
ライブの Web データを活用した市場調査。ユーザーが市場、カテゴリ、顧客セグメントを理解したいとき（消費者感情、需要とトレンドのシグナル、価格とカテゴリ構造、競争環境など）にこのスキルを使う。「[X] 市場を調査して」「[カテゴリ] について顧客はどう考えているか」「[カテゴリ] の価格設定はどうなっているか」「[業界] を形作っているトレンドは何か」「[領域] のプレイヤーは誰か」といったリクエストでトリガーする。注意：ユーザーが提供したクエリ、URL、コンテンツを ScraperAPI に送信する。
開発者ツール向けに「[Competitor] alternative」ページと比較ページを作成します。競合検索語で上位表示される、誠実でコンバージョン率の高い比較コンテンツを作成します。トリガーフレーズ：「alternatives page」「comparison page」「vs page」「[competitor] alternative」「competitor comparison」「competitive content」「comparison table」「migration guide」「switch from [competitor]」「compare to [competitor]」「alternative to」。
React のマーケティングページやランディングページに CodedVisuals のビジュアルコンポジションを追加する。プロジェクトにアニメーション化されたコードビジュアル（チャート、ヒーロー、bento、機能ブロック、ダッシュボード、チャット、コードエディタ、アバター、インテグレーションなど）を入れたい場合、セクションに合うビジュアルを選びたい場合、またはインストール、インポート、カスタマイズしたい場合に使用。これはエントリーポイントであり、各ビジュアルには visuals/{category}/{file}.md のリファレンスファイルもある。
開発者ツール向けの体系的な競合分析。直接競合・間接競合の機能、価格、ポジショニング、コンテンツ戦略、コミュニティの評価を追跡する。トリガーフレーズ：「competitor analysis」「track competitors」「competitive intelligence」「competitor research」「what are competitors doing」「competitive landscape」「competitor features」「competitor pricing」「battlecard」「competitive battlecard」「compete against」「vs [competitor]」
ユーザーが SEO や営業支援向けの競合比較ページまたは代替製品ページを作成したい場合に使用します。「alternative page」「vs page」「competitor comparison」「comparison page」「[Product] vs [Product]」「[Product] alternative」「competitive landing pages」「how do we compare to X」「battle card」「competitor teardown」といった言及がある場合にも使用します。製品を競合他社と比較するあらゆるコンテンツに使用します。形式は、単一の代替製品、複数の代替製品、自社と競合他社、競合他社同士の比較の 4 種類です。営業向けの競合資料については sales-enablement を参照してください。
ユーザーがメールシーケンス、ドリップキャンペーン、自動メールフロー、ライフサイクルメールプログラムを作成または最適化したいときに使用する。また、ユーザーが「email sequence」「drip campaign」「nurture sequence」「onboarding emails」「welcome sequence」「re-engagement emails」「email automation」「lifecycle emails」「trigger-based emails」「email funnel」「email workflow」「what emails should I send」「welcome series」「email cadence」に言及したときにも使用する。複数メールの自動フロー全般に使う。コールドアウトリーチメールは cold-email を参照。アプリ内オンボーディングは onboarding を参照。
ユーザーがリード獲得、SEO 価値、ブランド認知向上などのマーケティング目的で、無料ツールを計画、評価、構築したい場合に使用します。「engineering as marketing」「free tool」「marketing tool」「calculator」「generator」「interactive tool」「lead gen tool」「build a tool for leads」「free resource」「ROI calculator」「grader tool」「audit tool」「should I build a free tool」「tools for lead gen」に言及した場合も使用します。リード獲得やリンク獲得を目的に、役立つものを作って無料で提供したい場合はいつでも使用してください。ダウンロード可能なコンテンツ型リードマグネット（電子書籍、チェックリスト、テンプレート）については lead-magnets を参照してください。
ユーザーが YouTube 動画の最初の 30 秒を書く、リテンションフックを作る、動画の冒頭を改善する、序盤の離脱を減らすことを望むときに使用する。ユーザーが 'write a hook'、'video intro'、'opening for my video'、'first 30 seconds'、'retention hook'、'stop the scroll'、'my videos have bad retention at the start'、'viewers are leaving in the first minute' と言う場合にも使用する。完全なスクリプト構成については script-structure を参照。タイトル/サムネイルの組み合わせについては title-craft と thumbnail-design を参照。
ユーザーがアカウントや担当者の調査、ターゲットリストの構築を求めたときに使用する。またユーザーが「research this company」「find decision makers」「build a target list」「who should I reach out to」「what's their tech stack」「who's the buyer」「map the org」「enrich these contacts」「score these accounts」「is this company a fit」「qualify this lead」「who owns the budget」「should I pursue this account」と言ったときにも使用する。アプローチ文面の作成自体については cold-email、cold-call、linkedin-outreach、direct-mail を参照。チャネルをまたぐシーケンスについては outbound-sequence を参照。より深いペルソナ作業については buyer-persona を参照。競合に特化した調査については competitive-intel を参照。
Point を掲載した、パートナー、アフィリエイト、ブローカー、またはパブリッシャー提出のクリエイティブを、人間によるブランド、コンテンツ、コンプライアンスのレビュー前に、明白な一次チェック上のブランド、コピー、製品、開示、制作、カスタマージャーニーの問題についてレビューする。広告、タイル、スクリプト、メール、ランディングページ、ドキュメント、クリエイティブのバッチに使用し、最終的なコンプライアンス承認や新規キャンペーンの立案には使用しない。
review-analyzer-skill は buluslan（WeChat 公式アカウント：新西楼.AI）が開発した EC レビュー深度分析 Skill（VOC カスタマーボイス分析）。大量の商品レビューを実行可能な意思決定の根拠に変える——22 次元の AI タグ付けでユーザーペルソナ、ペインポイント、真のニーズを抽出し、15 章の詳細インサイトレポートと可視化ダッシュボードを出力。低評価レビューからは製品改善の機会を、高評価レビューからはヒット商品の要素を見つけ出す。越境 EC の AI 実践コンテンツは WeChat 公式アカウント「新西楼.AI」をフォロー。Deep-dive e-commerce review & VOC analysis: 22-dimension AI tagging, 15-chapter insight report with anomaly signal cards, 6 themed visualization dashboards, CSV-primary multi-source input (SellerSprite optional), Feishu sync. ユーザーが次の機能を必要とするときに発動：EC 商品レビューの分析（Amazon などのプラットフォーム）/ レビューからユーザーペルソナ、ペインポイント、VOC（カスタマーボイス）を抽出 / 商品インサイトレポートと機会分析の生成 / 可視化分析ダッシュボードの作成 / 卖家精灵 経由でのレビューデータ取得（任意の拡張；CSV を主ソースとする）/ 分析結果を飛書ドキュメントに同期。トリガーキーワード：电商评论分析、评论分析、竞品分析、用户洞察、VOC 分析、产品优化、市场调研、评论数据挖掘、卖家精灵、sellersprite。NOT for キーワード調査／商品選定レーダー系のタスク（専用ツールがある）。
ユーザーがサイトのスキーママークアップや構造化データの追加、修正、最適化を希望する場合に使用します。「schema markup」「structured data」「JSON-LD」「rich snippets」「schema.org」「FAQ schema」「product schema」「review schema」「breadcrumb schema」「Google rich results」「knowledge panel」「star ratings in search」「add structured data」に言及した場合も使用します。Google でページに拡張検索結果を表示したい場合はいつでも使用してください。より広範な SEO の問題については seo-audit を、AI 検索の最適化については ai-seo を参照してください。
SEO 戦略の意思決定のための SERP ランドスケープ分析。ユーザーがターゲットキーワードの検索結果ページが実際にどのようなものかを理解したいとき（AI Overview の有無とアトリビューション、SERP 機能の構成、Google がクエリ意図をどう解釈しているか、特定のキーワードセットをどの競合が支配しているか、オーガニック順位が実際に可視トラフィックにつながる場所など）にこのスキルを使う。「[キーワード] の SERP を分析して」「順位は高いのにコンテンツにトラフィックが来ないのはなぜか」「Google は [キーワード] に対して何を表示するか」「どのキーワードを狙う価値があるか」「[キーワード] は AI Overview に支配されているか」「[トピック] の SERP を誰が握っているか」「SERP 分析」「キーワードランドスケープ」といったリクエストでトリガーする。注意：ユーザーが提供したクエリ、URL、コンテンツを ScraperAPI に送信する。
ウェブサイト向けの SEO と GEO（生成エンジン最適化）。キーワードを分析し、スキーママークアップを生成して、AI 検索エンジン（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Claude）と従来の検索エンジン（Google、Bing）向けに最適化します。検索での可視性、検索最適化、検索順位、AI での可視性、ChatGPT の順位、Google AI Overview、インデックス登録、JSON-LD、メタタグ、キーワード調査の改善をユーザーが希望するときに使用します。
4cms のストアフロントにすでに公開されている記事/ランディングページ（article-html）を確認する — 新しいページを作成する前に類似のものがないかを確認し（コンテンツのカニバリゼーション防止）、最新の記事を見て、特定の記事のセクション/タグ/メタを調べる。ユーザーが「есть ли уже статья про…」「не дублируем ли контент」「покажи статьи на сайте」「что за лендинг с таким id」「какие статьи в рубрике」と言ったとき、または新しい記事/ランディングページを書く前に使用する。これは既存の 4cms 記事を読むもの（作成ではない — ページの作成は PageCraft が行う）。`Read .../SKILL.md` ではなく `Skill(4cms-articles)` ツール経由で呼び出す。
WeChat 公式アカウントのカバー｜WeChat 公式アカウントの画像｜WeChat 公式アカウントの挿絵｜AI 画像生成 — WeChat 公式アカウント向けの AI カバー・画像生成。記事のタイトルと内容に応じて画風を自動でマッチングし、1 つの原稿に複数案、複数のスタイルプリセットを再利用可能。WeChat 公式アカウントの編集者、セルフメディア、ブランドデザイン向け。トリガーワード：「封面」「配图」「插图」「生成图片」「给文章加图」「做个封面」「文章插图」「配个图」。本文を書かず画像セットのみを配信する場合は aws-wechat-sticker を使用し、複数工程の連携（執筆+レビュー+レイアウト+画像+配信）が必要な場合は aws-wechat-article-main を使用する。
開発者が実際に読み、関心を持つリリースノートと製品アップデートを作成する。このスキルは changelog の書式、バージョンに関するコミュニケーション、破壊的変更の告知、非推奨通知、新機能への期待感の醸成を扱う。トリガーフレーズ：「changelog」「release notes」「product updates」「version communication」「breaking changes」「deprecation notice」「what's new」「release communication」「developer updates」「API versioning」「migration announcement」
開発者があなたのブランド、競合、そして彼らが解決しようとしている課題について何を言っているかを監視する。GitHub、Hacker News、Reddit、Stack Overflow、Twitter、Discord 全体で言及と会話を追跡する。トリガーフレーズ: 「developer listening」「monitor developer conversations」「track developer mentions」「what are developers saying」「developer sentiment」「brand monitoring」「social listening for devtools」「find developer conversations」「monitor GitHub mentions」「track Hacker News mentions」
ゲームコンセプトの市場調査を実施する — 競合状況、市場規模の算定、オーディエンス分析、トレンド検出、ポジショニング戦略。トリガー：「market research」「competitive analysis」「market sizing」「audience analysis」「is this game viable」「similar games」「market validation」。アイデアのブレインストーミング（game-brainstorm を使用）や経済・マネタイズ設計（game-economy-designer を使用）には呼び出さない。AlterLab GameForge コレクションの一部。
ユーザーが Google Ads の実験、A/B テスト、広告バリエーションテスト、キャンペーンドラフト、スプリットテスト、入札戦略の実験を設定または分析したいとき。'Google Ads experiments'、'campaign experiment'、'ad variation test'、'split test'、'test bid strategy'、'A/B test ads'、'test landing page'、'statistical significance'、'experiment setup'、'control vs treatment'、'uplift test'、'test new campaign structure' でもトリガーされる。継続的なキーワードと広告コピーの最適化については google-ads-search を参照。入札戦略の選択については google-ads-bidding を参照。
ユーザーがマルチチャネルのアウトバウンドシーケンスやケイデンスを設計したいとき。また、ユーザーが 'build me a sequence'、'create a cadence'、'how many touches'、'what's the right sequence'、'multi-channel outreach plan'、'design my outbound'、'how should I follow up'、'SDR playbook'、'outbound motion'、'sales sequence'、'follow-up strategy'、'prospecting cadence'、'drip sequence' と言ったときにも使用する。個別チャネルのコンテンツについては cold-email、cold-call、linkedin-outreach、direct-mail を参照。シーケンス設計前のリサーチについては lead-research を参照。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。