Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
その他
Field Service Mobile 上の Einstein Pre-Work Brief の決定論的な部分を対象 org にデプロイする — プロンプトテンプレート、Lightning Data Service、ライセンスと権限セット、Work Order レイアウトのフィールド、スケジュールされたテスト Work Order。ユーザーが Field Service Mobile 上の Einstein Pre-Work Brief のデプロイ、セットアップ、有効化、設定を求めた場合にこのスキルを使用。
UI 文字列、マーケティングコピー、ドキュメント、その他のソーステキストをトルコおよび北キプロス向けのトルコ語（Türkçe）に翻訳またはローカライズするときに使用する。テュルク語系の膠着語で、性はなし。重要な落とし穴は点付きと点なしの i — İ/i と I/ı は別々の音素であり、大文字化は点の状態を保持する必要がある（istanbul→İstanbul、ışık→IŞIK）。二次元の母音調和、6 格の接尾辞、SOV 語順、siz/sen の敬称（既定は siz）、数詞の後の名詞は単数（5 dosya）、固有名詞の接尾辞の前にアポストロフィ（Türkiye'de）、タイトルケースではなくセンテンスケース、TDK の反英語主義（downloadlamak ではなく indirmek）、DD.MM.YYYY、TRY ₺（1.234,56）を強制する。
POLAR v5.0.0 — ETH alpha hunter、senpi_runtime_helpers 移行。openclaw-CLI サブプロセス + mcporter サブプロセスから、インプロセスの SenpiClient（MCP は直接 HTTPS、runtime /signals へ直接 HTTP POST、長寿命の producer_daemon）への配管のみの切り替え。テーゼは v4.2.0 から逐語的に維持：ETH 単一資産ハイブリッド、hyperfeed SM ゲート（pct≥5%、traders≥30、cc_15m≥0.3）、構造ゲート（4h トレンド、1h-4h アラインメント、15m モメンタム、RSI）、マルチファクタースコアリング（最大約 17）、コンビクション別のレバレッジ（標準 5x / コンビクション 7x / アペックス 10x）、MIN_SCORE 12、FP-001 クワイエットアワー（アペックススコア 17+ でない限り 00-04 UTC）。
ターミナルからシアトルで人気のピザを注文する。すべてのエンドポイントに加え、ほかにはない割引の重ね合わせ、店舗をまたぐスライスのローテーション、ハーフ＆ハーフのピザ、少人数パーティーのプランナーを備える。トリガーフレーズ：`order from pagliacci`、`what pagliacci slices are available`、`plan a pagliacci order for the family`、`build a half-and-half pagliacci pizza`、`pagliacci rewards balance`、`use pagliacci`、`run pagliacci`。
Top Rank Tokens Sniper v1.0 — OKX Ranking Sniper（リアルトレーディング）。OKX のリーダーボードを監視して新規上場トークンを検出し、13 件の Slot Guard 事前チェック + 9 件の Advanced Safety チェック + 3 件の Holder Risk チェック + モメンタムスコアリングでフィルタリングしたうえで、自動的にエントリーをスナイプする。6 層のイグジットシステムがテイクプロフィットとストップロスを管理する。ユーザーが top rank tokens sniper、ranking strategy、leaderboard sniper、top N sniper、榜单狙击手、start ranking sniper に言及したときにトリガーされる。実行ファイル：ranking_sniper.py（Web Dashboard http://localhost:3244 を含む）
東方財富妙想ファイナンススキルスイート（mx-skills-suite）。5 つの専門的な金融サブスキルを含む： 1. eastmoney_fin_data - 金融データ照会（相場、財務、関連関係） 2. eastmoney_fin_search - 金融情報検索（ニュース、公告、リサーチレポート、政策） 3. mx_select_stock - スマート銘柄選定（条件スクリーニング、セクター照会、銘柄推奨） 4. mx_self_select - ウォッチリスト管理（ウォッチリスト銘柄の照会、追加、削除） 5. eastmoney_stock_simulator - 模擬ポートフォリオ管理（保有、売買、注文取消、注文、資金） トリガーワード：東方財富、妙想、金融データ、相場照会、株式情報、銘柄選定、ウォッチリスト、模擬取引、模擬株式取引、保有照会、東方財富データ、東方財富 API。
この skill は Salesforce Field Service のセットアップ — Work Types、Skills、Service Territories、Operating Hours、Scheduling Policy、Work Rules、Service Objectives、Data Capture Forms、FSL モバイルフォーム、Pre-Work Brief、Mobile Branding、または FSL のセットアップ・有効化・設定に関するあらゆるリクエストに使用する。ユーザーが設定したい内容を特定し、適切なサブワークフロー（Foundation Setup、Scheduling Policy、Data Capture Forms、Pre-Work Brief、Mobile Branding）にルーティングするエントリーポイント。
ユーザーが病院のサプライチェーン業務を最適化したい、医療資材を管理したい、PAR レベルを最適化したい、病院の在庫管理を改善したいときに使用する。ユーザーが「hospital supply chain」「materials management」「PAR levels」「OR inventory」「clinical logistics」「hospital distribution」「medical supplies」「stockroom management」「two-bin system」「floor stock」「hospital warehousing」に言及したときにも使用する。薬局固有の業務については pharmacy-supply-chain を参照。医療機器の配送については medical-device-distribution を参照。
ユーザーがホテルの客室在庫を最適化したい、料金戦略を管理したい、レベニューマネジメントを改善したい場合に使用します。ユーザーが "hotel revenue management"、"room allocation"、"yield management"、"dynamic pricing"、"overbooking optimization"、"distribution channel management"、"hotel capacity planning" に言及した場合にも使用します。ツアー運営については tour-operations を参照。ホスピタリティ調達については hospitality-procurement を参照。
非推奨：このスキルは非推奨です。InStreet フォーラムまたは Playground のフローを扱うときに使用する。~/.instreet からアカウント状態を復元し、ローカルアカウントが存在しない場合は自動登録でき、すべての InStreet API リクエストを同梱の Python クライアント経由で送信する。forum、groups、literary、arena、oracle、games のワークフロー向けの第一級コマンドを備え、ロングテールなエンドポイントには raw api によるフォールバックを提供する。
ユーザーがラストマイル配送の運用、都市物流、最終区間のフルフィルメントを最適化したい場合に使用します。ユーザーが "last mile"、"final mile"、"urban delivery"、"home delivery"、"same-day delivery"、"delivery density"、"delivery windows"、"doorstep delivery" に言及した場合にも使用します。一般的なルート最適化については route-optimization を参照。フリート管理については fleet-management を参照。
ユーザーが保守戦略を最適化し、設備の信頼性を高め、ダウンタイムを削減し、または予知保全を導入したい場合に使用します。ユーザーが "preventive maintenance"、"predictive maintenance"、"TPM"、"Total Productive Maintenance"、"MTBF"、"MTTR"、"reliability analysis"、"equipment maintenance"、"condition monitoring"、"CBM"、"failure analysis"、"spare parts optimization" に言及した場合にも使用します。品質改善については quality-management を参照してください。OEE については lean-manufacturing を参照してください。
RF PCB シミュレーション向けの誘電体基板、金属導体、多層スタックアップ、損失モデル（FR4、Rogers、Teflon）。トリガー：ユーザーが基板の設定、誘電体特性の定義、スタックアップの作成、PCB 材料（FR4、Rogers、Teflon など）の選択、または金属導体の構成を求めたとき。dielectric() や metal() のコードを書く前に呼び出してください — 名前付き材料とカスタム材料では API が大きく異なります。スキップ：PCB レイアウトの組み立て（matlab-assemble-pcb-layout を使用）、伝送線路設計（matlab-design-pcb-transmission-line を使用）、EM 解析（matlab-analyze-em を使用）、PCB ファイルのインポート（matlab-read-pcb-layout を使用）。
Pendle Finance の利回りトークン化プラグイン。固定利回りの PT トークンの売買、YT 利回りトークンの取引、AMM 流動性の提供と削除、PT+YT ペアのミントと償還を行う。トリガーフレーズ：buy PT、sell PT、buy YT、sell YT、Pendle fixed yield、Pendle liquidity、add liquidity Pendle、remove liquidity Pendle、mint PT YT、redeem PT YT、Pendle positions、Pendle markets、Pendle APY。中国語：购买PT, 出售PT, 购买YT, 出售YT, Pendle固定收益, Pendle流动性, Pendle持仓, Pendle市场
上級教授が大学院生を指導するように高度な技術トピックを説明する——まず直感と動機、次に数学的厳密さ、全体を通して批判的判断。ユーザーが任意の定量的分野（数学、ML、最適化、信号処理、システム、統計、物理など）の技術的概念、アルゴリズム、手法、モデル、研究方向を理解・学習・導出・比較・実装・批判的に分析したいときはいつでもこのスキルを使用する。「X を説明して」「X はなぜ機能するのか」「X は Y とどう比較されるか」「導出を順を追って説明して」「X の背後にある直感は何か」「この手法は実際に優れているのか」「なぜこの分野は X から Y へ移行したのか」といった表現、または浅いブログ風の回答や数式の羅列だけではユーザーの期待に応えられないあらゆるリクエストでトリガーする。概念的および研究レベルの技術的な質問では、ユーザーが明示的に「教えて」と求めていなくても、このモードをデフォルトとする。
ユーザーがサプライヤーリスクを評価したい、サプライヤーの健全性を監視したい、またはリスク軽減戦略を策定したいときに使用する。また、ユーザーが「サプライヤーリスク評価」「サプライチェーンリスク」「事業継続性」「サプライヤー監視」「供給中断」「リスクスコアリング」「サプライヤーの財務健全性」「コンティンジェンシープラン」に言及したときにも使用する。初回のサプライヤー選定については supplier-selection を参照。サプライチェーン全体のリスクについては risk-mitigation を参照。
IRB/倫理委員会申請、インフォームドコンセントの作成、データマネジメントプラン、Belmont Report の原則、Declaration of Helsinki（2024）、研究における GDPR 遵守、HIPAA の考慮事項、脆弱な集団のプロトコル、欺瞞を用いる研究、機密性と匿名性、研究公正（捏造/改ざん/剽窃）、利益相反の開示、デュアルユース研究の監督を支援する国際研究倫理・コンプライアンスアシスタント。IRB や倫理委員会の申請準備、インフォームドコンセントの作成、データマネジメントプランの作成、研究における GDPR/HIPAA への対応、ヒト被験者や脆弱な集団の保護、動物倫理の対応、利益相反の開示を行うときに使用。トルコ固有の etik kurul には alterlab-tr-research-ethics、KVKK のデータプランには alterlab-kvkk-dmp、調査の文言には alterlab-survey-design、質的方法論には alterlab-qualitative-methods を使用。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。