Skills
收录 97,501 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
营销与增长
当用户想为 AI 搜索引擎优化内容、被大模型引用,或出现在 AI 生成的回答中时使用。当用户提到 “AI SEO”“AEO”“GEO”“LLMO”“答案引擎优化”“生成式引擎优化”“大模型优化”“AI Overviews”“为 ChatGPT 优化”“为 Perplexity 优化”“AI 引用”“AI 可见性”“零点击搜索”“如何出现在 AI 回答中”“大模型提及”或“为 Claude/Gemini 优化”时也使用。只要有人希望其内容被 AI 助手和 AI 搜索引擎引用或展示,就使用本技能。关于传统技术和页面 SEO 审计,参见 seo-audit。关于结构化数据实现,参见 schema。
为产品构建一套完整的 Amazon 关键词集合,并整理成可用的关键词地图。生成种子关键词,按意图扩展,按漏斗阶段与相关性分类,并为每个关键词分配投放位置(title、bullets、backend、PPC)。适用于用户要求关键词调研、关键词创意、该投哪些关键词、长尾关键词、要争取排名的搜索词,或如何把关键词映射到 listing 的场景。触发短语:"keyword research"、"keyword ideas"、"what keywords"、"long tail keywords"、"keywords for my listing"、"keyword map"。零工具即可运行。由用户描述产品与受众。
针对排名和转化优化完整的 Amazon 商品页面,并诊断商品页面为何无法在 A9 + COSMO 支柱下获得排名。改写标题、要点和描述,正确放置关键词,强化利益点论证,并检查政策与移动端合规性。当用户要求优化商品页面、改进标题、改写要点、修复无法转化的商品页面、改进商品文案、进行商品页面改造、提高搜索排名、审核搜索可见性,或询问 A9 或 COSMO 算法时使用。触发短语: "optimize my listing", "listing optimization", "rewrite my bullets", "improve my title", "listing not converting", "listing makeover", "amazon SEO", "rank higher", "A9", "COSMO", "search ranking", "search visibility", "why doesn't my listing rank"。无需任何工具即可使用。
从 Amazon 评论中挖掘产品、listing 与营销情报。提取反复出现的抱怨、功能需求、客户使用的措辞以及他们选择该产品的原因,再将其转化为 listing 修改、产品改进与文案。适用于用户粘贴评论并要求分析、找出抱怨模式、挖掘评论、了解客户情绪、从竞品评论中获取洞察,或把评论转化为改进的场景。触发短语:"analyze reviews"、"review analysis"、"complaint patterns"、"what customers say"、"mine reviews"、"competitor reviews"。零工具即可运行。由用户粘贴评论。
设计覆盖 Sponsored Products、Sponsored Brands 和 Sponsored Display 的组合级 Amazon 广告策略。设定 TACoS 目标,按漏斗阶段拆分预算,定义各类广告活动的角色,并制定放量计划。适用于用户询问如何搭建广告账户结构、分配广告预算、设定 ACoS 或 TACoS 目标、在 SP、SB 和 SD 之间做选择、规划上市阶段与放量阶段,或修复一个缺乏规划就扩张的广告账户。触发语:"advertising strategy"、"ad budget"、"TACoS"、"ad portfolio"、"SP SB SD"、"scale my ads"、"ad account structure"。零工具即可运行。用户自行粘贴其广告与销售数据。
挖掘 listing 的 Customer Questions 标签页中未回答的买家意向。生成可发布的品牌化回答,然后把反复出现的提问主题反馈到五点描述、A+ 内容和后台关键词中。在用户询问 Customer Questions 版块、Q&A 标签页、未回答的问题,或利用提问做 SEO 时使用。触发短语:"Customer Questions"、"Q&A tab"、"unanswered questions"、"questions on my listing"。零工具即可运行。用户粘贴问题。
用于外链相关工作——寻找、评估、提交、分析或验证外链,目录与博客评论投放,竞品链接来源、锚文本、毒性链接与 disavow,外联模板,以及阅读 Ahrefs、Semrush 或 Similarweb 的外链与流量报告(外链、反链、去哪发、提交目录、评论外链、发出去没有、毒性、disavow、竞品外链、竞品导流、数据面板)。该 Skill 负责从这些报告中读取什么以及追求哪些投放。不适用于通用的登录态浏览器操作、会话或 doctor 故障(使用 opencli),也不适用于 sitemap、IndexNow 或 Search Console 索引操作(使用 rankup);此处的索引提交仅作为参考,与外链分开。
Google Ads Script 开发的专家指导,包括 AdsApp API、广告系列管理、广告组、关键词、出价策略、效果报告、预算管理、自动化规则和优化模式。在自动化 Google Ads 广告系列、管理关键词和出价、创建效果报告、实施自动化规则、优化广告支出、处理广告系列预算、监控质量得分、跟踪转化、暂停低效关键词、根据 ROAS 调整出价,或构建 Google Ads 自动化脚本时使用。涵盖广告系列操作、关键词定位、出价优化、转化跟踪、错误处理以及 Google Ads 脚本编辑器中的基于 JavaScript 的自动化。不适用于 Google Ads API(Python/REST/gRPC)——此处仅限 Ads Scripts。不适用于 Microsoft Ads、Meta Ads 或其他非 Google 广告平台。
从共享的 Punk 风格库生成本地化封面图片和可复用图像提示词,适用于文章、小红书笔记、微信公众号推文、X 帖子、Instagram、Facebook、LinkedIn、YouTube、TikTok、Pinterest、Snapchat、Reddit、Threads、Bluesky、Medium、选题草稿,以及封面、社交封面图、海报提示词、基于风格模板的图像提示词或从长文本生成图像的需求。使用此技能分析源内容,将不支持的宽高比解析为最接近的可用生成比例,选择本地化视觉风格,保存最终提示词,并在有图像生成工具可用时生成图像。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
