Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
其他
当投资者因股价涨跌产生焦虑、恐惧或贪婪情绪，需要回归理性决策时激活。 典型触发：股价暴跌时恐慌想卖、暴涨时焦虑要不要止盈、与他人比较收益而心态失衡、因用了非闲钱而睡不着觉。 语言信号："我该不该止盈""跌了这么多我好慌""别人赚了那么多我没赚到""心跳跟着股价走"。 不适用于：纯信息查询（问某公司财报数据）、明确的买入/卖出决策逻辑（那是能力圈或机会成本 skill）、短期交易策略咨询。 与相邻 skill 区分：能力圈 skill 解决"懂不懂"的认知问题，本 skill 解决"懂了但情绪仍然失控"的情绪-认知断裂问题；Stop Doing List 是事前纪律防线，本 skill 是事中情绪恢复机制。
使用 GeoPandas、Rasterio、GDAL、Xarray、Shapely、Laspy、PDAL、Google Earth Engine 和 STAC/Planetary Computer 提供地理空间与地球观测工作流，涵盖 Sentinel、Landsat、MODIS、SAR 和高光谱影像、光谱指数、地形与网络分析、点云、COG、CRS 处理及空间 ML，并支持 Python、R、Julia、JavaScript、C++、Java、Go 和 Rust 代码。可用于从卫星影像计算 NDVI 或其他指数，对 Shapefile、GeoJSON 或 GeoPackage 数据执行矢量叠加、重投影或空间统计，搜索 STAC 目录并读取云优化 GeoTIFF，对地球观测数据进行土地覆盖分类或训练 ML 模型，以及开展地形、水文或点云分析。不适用于一般的非空间数据分析或表格 ML。
为使用 GeoPandas 1.1.4 GeoSeries 和 GeoDataFrame 处理平面矢量数据的 Python 工作流提供指南和本地审计 CLI：CRS 处理、几何有效性检查与修复、sjoin、overlay、clip、dissolve、union、GeoPackage、GeoParquet 和 PostGIS 输入输出，以及绘图。可用于重投影或指定 CRS、审计无效或空几何、执行空间连接并检查基数、按可复现约定导出矢量数据，或将代码从 GeoPandas 0.14 迁移到 1.x。也可用于检查坐标数据中的隐私风险。不适用于栅格数据或仅限大地测量的计算。
在管理 Google Play 中的应用内购买、订阅、定价或 Real-Time Developer Notifications 时使用。只要用户提到 gpc subscriptions、gpc iap、gpc purchases、gpc pricing、gpc rtdn、应用内商品、基本方案、订阅优惠、一次性商品、消耗型商品、购买验证、购买确认、购买令牌、订阅取消、订阅延期、已作废购买、退款、区域定价、货币换算、价格迁移、SKU 管理、变现、收入、结算、订阅分析、流失、试用转化、订阅用户数、RTDN、Real-Time Developer Notifications、Pub/Sub 通知、订阅事件、购买事件，就务必使用此 skill——即使用户没有明确说"变现"。当有人想要创建或更新订阅、管理基本方案生命周期（激活/停用）、设置推介优惠、在服务端验证购买、处理退款、跨区域换算价格、从文件同步 IAP 商品、将订阅用户迁移到新价格、查看订阅分析、解码 Pub/Sub 通知载荷、应对拒付争议（chargeback、pending refund review、pendingRefundReviewNotification、pendingRefundToken、gpc purchases orders review-refund），或检查 RTDN 主题配置时，也应触发。发布管理请参见 gpc-release-flow。CI 自动化请参见 gpc-ci-integration。
使用 iii engine 构建跨语言后端。以 TypeScript、Python 或 Rust 注册函数，任何连接的服务都可通过 WebSocket 调用。涵盖 iii-sdk、state、KV Server、streams、triggers（HTTP/cron/queue/log）、Bridge Client mesh、OpenTelemetry、Docker 部署、iii Console 和 Prometheus 指标。适用于：搭建 iii engine、跨语言函数调用、iii-sdk 集成、registerTrigger 配置、KV Server 存储、queue/log 触发器、Docker 部署，或排查“ECONNREFUSED 49134”“type_not_found”“@iii-dev/sdk 404”。
使用 dbt-materialize 适配器通过 dbt 管理 Materialize 流式管道。涵盖物化（source、source_table、view、materialized_view、sink、table、seed）、profile 配置、索引创建、蓝绿部署（deploy_init、deploy_promote、deploy_cleanup）、集群管理、严格模式和测试。每当用户询问为 Materialize 编写 dbt 模型、为 Materialize 配置 dbt profile、对 Materialize 运行 dbt、使用 dbt 进行蓝绿或零停机部署、在 dbt 中创建 source 或 sink、排查 dbt-materialize 问题，或将现有 dbt 项目迁移到 Materialize 时，请使用此 skill。当用户在 dbt 语境下提到 dbt-materialize、materialized_view 物化、deploy_init、deploy_promote、deploy_await、strict_mode、refresh_interval、retain_history 或 partition_by 时也触发。
在 KASM 工作区或独立 Docker 上部署并配置 OpenClaw AI 网关。支持多提供商 LLM 路由（Anthropic、OpenAI、Gemini、Groq、Bedrock）和多渠道消息传递（WhatsApp、Telegram、Discord、Slack）。涵盖 Docker 部署、安全加固、持久化存储、浏览器 sidecar 和 webhook 自动化。适用于：部署 OpenClaw、配置 AI 网关渠道、在 KASM 上设置 openclaw 容器、排查“token mismatch”或“EACCES”错误，或保护网关绑定。
RHINO v1.0——尾部风险/危机 Alpha 对冲基金。两个账本分置于两个钱包，一个生产者，为承载廉价凸性而构建：平静时小幅流血，冲击时大额赔付。HEDGE 账本在危机受益资产组合（黄金/石油/美元/日元）中持有一笔小额、常开的多头 carry，仅在某一防御性资产呈上行趋势时入场。ESCALATION 账本在平静时休眠，仅当共享的跨资产 STRESS 检测器确认冲击时才会猛烈开火——做多飙升的危机资产，做空暴跌的风险资产。并非跟单交易者：每个账本为自己的资产池打分并推送信号；运行时掌管 LLM gate（透传）、DSL 退出以及所有 risk.guard_rails。RHINO_LEG 环境变量用于选择账本。
编排 Semantius 流程（architect、analyst、modeler）和实例管理。当意图涉及多个 skill、提供远程 blueprint URL，或提出“部署此 blueprint”“部署这些 blueprints”“全部部署”“设置这些系统”“帮我构建并部署一个系统”“端到端设置 CRM”“克隆 candidate-crm blueprint 并部署”“我们的实例中部署了什么？”“semantius 状态”“审计此文件”（未指定具体 skill）、“开始使用”“我是新手，请帮我设置”“开启快速流程”“专家流程”“引导流程”，或任何需要检查工作区产物并路由到合适子 skill 的请求时触发。包含多个 URL、路径或 glob 的部署请求也触发。用户直接调用某个子 skill 时不要触发（例如“用 semantius-analyst 审计此规范”或“运行 modeler”）；应交由该子 skill 处理。作为端到端和模糊请求的入口。跨主机备份、恢复或迁移模块或表及其数据应使用 semantius-transfer，而非此 skill。
将 `semantius-architect` 生成的 `*-semantic-blueprint.md` 转换为可部署的 `*-semantic-spec.md`，完成部署的前半部分，再由 `semantius-modeler` 完成后半部分。当用户需要将蓝图转换为或扩展为可部署的规范，询问蓝图可复用目录中的哪些内容、要将蓝图并入现有目录、使其与现有内容一致，或比较蓝图与现状并补充字段级细节时触发。作为统一目录的把关者，分析器会将蓝图中的每个实体与内置实体、同模块重复项、共享主实体、跨模块冲突及近似名称冲突进行核对；推动合并、重命名、复用和提升决策；确认要纳入哪些可选蓝图实体；然后仅为规范拥有的实体收集字段级细节（格式、验证规则、计算字段、输入类型和选项规则）。复用的实体只作引用，不重新定义。规范通过 `semantius-modeler` 部署，无需进一步交互决策。
创建并维护语义蓝图：在实体层面定义实体、角色、关系、生命周期状态和权限，不涉及字段级细节（`semantius-analyst` 会将蓝图转换为规范）。无论如何表述，只要用户需要业务系统或数据驱动工具就触发，例如“设计数据模型”“构建类似 X 的系统”“建模某个领域”“规划 CRM/ITSM/HRIS/LMS/ERP/PIM/CMS/PM/现场服务/计费系统”“我需要服务台、CRM、HR 系统、申请人跟踪器、路线图工具、工单系统或库存系统”“用于跟踪/规划/管理/组织/记录/采集 X 的工具”或“处理 X 的东西”。绝不建议用户购买现成 SaaS 来代替构建；知名产品仅作参考。用户需要审查、审计、检查、更新、自定义、扩展、重建或重新分析现有 `*-semantic-blueprint.md`，克隆并自定义精选目录中的蓝图，或重构设计以确保每种现实事物只记录一次（例如将客户和供应商合并为一个业务伙伴）时，也应触发。
使用 StarSling 的 `sling` 命令行诊断 GitHub Actions 故障，并归因 CI 耗时和成本。每当用户询问任务或运行失败原因、运行缓慢的原因、Runner 分钟数或 CI 成本，要求重新运行或取消运行，或粘贴 GitHub Actions URL 时，务必先调用此工具，再使用 `gh` 或获取日志。`sling` 会返回服务器分类的故障原因和成本归因，发现仅靠搜索日志无法找到的问题；状态变更则交由 `gh` 处理。不适用于工作流文件的全仓库审计（ci-score、ci-speedup、ci-secure）、编写工作流 YAML 或非 GitHub Actions 的 CI。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。