Skills

在 Google、Outlook 和 CalDAV 上安排会议、检查空闲时间并管理日历。会路由到专注于日期时间解析和日历排期的子技能。也可通过 temporal-cortex 获取。两个条目安装的是同一个 MCP 服务，共用同一份源代码。

C

claude-computer-use-advanced

adaptationio / skrillz

使用 Claude 的 computer use 工具进行 UI 自动化、应用控制和多步工作流的高级 computer use 模式。用于自动化桌面任务、测试应用、分析屏幕内容、以编程方式控制软件或构建计算机视觉工作流。在 Opus 4.5 上支持增强视觉的 zoom 工具、多步自动化以及复杂的应用控制。

面向 AI Agent 与人工分析师的公司投研框架，用 10 大维度系统梳理商业模式、护城河、成长与估值，快速产出结构化投研报告。 | Structured, multi-dimensional company investment research framework for AI agents and human analysts. Provides a 10-part checklist (moat, tech, market, customers, growth, financials, geography, governance, valuation, recommendation) to turn scattered info into a consistent, high-quality investment memo.

C

consciousness-council

crazymsn / academic-skills

针对任何问题、决策或创意挑战，运行多视角的 Mind Council 审议。每当用户希望获得多样化观点、需要帮助做出艰难决策、要求进行 council/panel/board 讨论、想从多个角度探讨问题、请求 devil's advocate 分析，或说出“不同专家会怎么想”“帮我从各个方面思考这个问题”“council mode”“mind council”“deliberate on this”之类的话时，都可使用本技能。当用户面临两难、取舍或没有明显答案的复杂选择时也可触发。

D

doc-daily-digest

molechowski / claude-skills

处理 Obsidian 每日笔记：分类原始 URL 与零散想法，抓取内容（X 推文、GitHub 仓库、网页），对想法开展深度研究，创建结构化的 vault 笔记，用 wikilink 替换原始条目。编排 doc-obsidian、res-x 与 res-deep 技能。适用于：处理每日笔记链接、将保存的 URL 整理成笔记、把想法转化为研究、每日笔记清理。触发词：每日摘要、处理每日笔记、每日链接、每日分拣、消化每日笔记。

D

drawio-generator

thincher / awsome_skills

从 Mermaid、XML 或 CSV 代码生成 draw.io 图表。当用户请求任何可视化图表时使用此 skill，包括流程图、UML 图、ERD、架构图、思维导图、时间线、组织结构图、网络拓扑、线框图、BPMN 或任何其他可视化表示。此 skill 会创建一个可在 draw.io 中打开该图表的 markdown 链接。

调用 Dust agent 获取信息（读取 slack 会话、notion URL、google drive 文档……）、执行操作（向 slack 发送消息、创建日历事件……）、提供关于 Dust（公司、当前讨论、客户……）任何话题的背景信息，或让 Dust agent 完成某项任务。

E

egghead-slack

joelhooks / joelclaw

操作私有的 egghead Slack 集成，且不泄露工作区数据。涵盖被动监控、显式的 ShitRat work 触发条件，以及需审批的线程回复。

E

enterprise-ai-scenario-map

metainflow / enterprise-ai-scenario-map-skill

企业AI场景地图生成报告工具。通过 web-search 深度调研企业信息，按照V2.1标准模板生成结构化AI应用场景地图报告，包含企业画像、业务诊断、行业实践、AI场景全量表、实施路径等完整内容。

E

exa-search

crazymsn / academic-skills

由 Exa 驱动的 Web 工具包，针对科学和技术内容调优。当用户需要搜索 Web 或获取/提取 URL 内容时使用本 skill。涵盖：Web 搜索（语义查询、研究、当前信息 - 可选研究论文类别和学术域名过滤）以及 URL 提取（批量获取页面、文章、学术 PDF）。当用户希望通过 category=research paper 获得高质量搜索或学术过滤时，使用本 skill 处理 Web 相关任务。触发场景：搜索、查询、获取页面或提取文章。

E

excalidraw-diagram

jst-well-dan / skill-box

根据文本内容为 Obsidian 生成 Excalidraw 图表。当用户要求以 Excalidraw 格式创建图表、流程图、思维导图或可视化表示时使用。触发词："Excalidraw"、"画图"、"流程图"、"思维导图"、"可视化"、"diagram"。

F

feature-request-prioritization-review

sylphxai / skills

设计并审查来自支持、销售、客户成功、研究、应用评论、社区、分析和战略客户的功能请求优先级排序;涵盖证据质量、细分契合度、收入风险、产品战略、工作量、依赖关系、公平性、重复项聚类、沟通和闭环决策。当团队必须在不过度回应高呼声请求的情况下决定要构建什么时使用。

将创始人的想法转化为经过调研的书面产品策略 —— 每份文档一次开放式头脑倾泻，随后进行回放，确认推断出的内容并为缺失部分提出答案。在 brief/ 中生成一套编号文档 —— 01 vision、02 product definition、03 mechanics（角色与权限、登录、每个角色进入后的落点、对象生命周期、数据保护、文件、规模）、04 competitive landscape（通过并行 web 搜索调研）、05 strategy、06 north star、07 go-to-market、08 OKRs、09 platform —— 按顺序撰写，可一次一坐或一气呵成，另附一份机器可读的交接文档供构建读取。可重复调用；它会从该文件夹上次中断处继续。当拥有产品、创业或副业想法的人想把它想清楚并写下来 —— 他们在构建什么、为谁而做、为什么是他们、以及如何盈利时使用。

G

google-forms

udecode / google-forms-mcp

通过 MCP 以编程方式创建和管理 Google Forms。适用场景：(1) 创建调查表单，(2) 向表单添加问题/分区，(3) 获取表单回复，(4) 将 AskUserQuestion 转换为可分享的表单。涵盖设置、所有工具、条目排序及 API 限制。

G

grad-critical-realism

asgard-ai-platform / skills

应用 Bhaskar 的批判实在论，通过三个本体论领域（实在、实际、经验）分析现象，通过溯因推理识别生成性因果机制，并考察结构与能动性的相互作用。当用户需要超越表面相关性去探究深层原因、设计区分机制与事件与经验的研究，或当他们问“在观察到的模式之外是什么导致了这一点”、“什么结构使这种行为成为可能或受到限制”或“我如何从相关性走向因果解释”时，使用此技能。

G

grad-dual-process

asgard-ai-platform / skills

应用双过程理论，判断某种判断源自快速直觉（系统 1）还是缓慢分析（系统 2）处理，并识别由此产生的认知偏差。当用户需要解释为何快速决策会出错、设计考虑认知默认值的选择架构、审计决策过程以查找启发式错误，或当他们问“为什么人们会误判概率”、“如何减少草率判断的错误”或“直觉何时会失灵”时，使用此技能。

项目问题跟踪系统。适用于创建、阅读、更新、列出、搜索、排序优先级、关闭、重新打开或选择项目问题、任务、缺陷、改进或路线图工作。

K

kb-wiki

raychang / agent-skills

当处理遵循 Karpathy LLM Wiki 模式的项目知识库时应使用此 skill。它提供用于摄取源文档、查询知识库、运行健康检查（lint）、对照实际代码库验证 wiki（漂移审计）、记录设计决策与经验教训、在项目中初始化新知识库，以及将旧知识库迁移到当前 schema 的工作流。当用户提及知识库、要求摄取源文档、对 wiki 运行查询、检查知识库是否与代码脱节、记录经验教训、搭建知识库或升级/迁移现有知识库时触发。

L

labarchive-integration

jackspace / claudeskillz

电子实验室笔记本 API 集成。访问笔记本、管理条目/附件、备份笔记本，并与 Protocols.io/Jupyter/REDCap 集成，适用于程序化 ELN 工作流

通过 webhook 桥接将 Lark（飞书）消息接入 OpenClaw。双向支持文本、富文本（post）和图片消息。适用于将 Lark/飞书设置为消息渠道、接收带图片的消息、向 Lark 回发回复、读取 Lark 文档/知识库/多维表格，或排查 Lark 集成问题。覆盖 Lark 国际版（larksuite.com）和中国飞书（feishu.cn）。

L

last30flames

firecrawl / last30flames

研究某个主题在近期时间窗口内真正的新进展。当用户询问某主题有什么新内容、近期动态或趋势，并希望得到有来源支撑的简报而非快速查询时使用。

系统性地帮助用户学习一个全新的技术领域，输出交互式 HTML 概念地图。解决用户"不知道自己不知道什么"的核心问题——通过「相关法」和「同类法」主动扩展用户的认知边界，梳理概念间的依赖/因果/条件关系，规划学习路径，最终交付一个带打卡功能的可视化学习地图。 当用户表达以下意图时使用此 skill： - 想系统学习或入门一个新领域（"帮我学习 XX"、"我想系统了解 XX"） - 想要学习地图、概念地图、知识图谱（"帮我做一个 XX 的学习地图"） - 想规划学习路径（"我要入门 XX，帮我规划"、"XX 领域该怎么学"） - 想全景了解一个领域（"帮我搞清楚 XX 的全貌"、"XX 领域有哪些我不知道的"） - 想补充自己的知识盲区（"帮我补充 XX 的学习思路"、"我对 XX 一知半解"） - 想做技术调研并结构化输出（"帮我调研 XX 并做成概念目录"） 即使用户只是粗略地说"帮我了解一下 XX"，只要涉及系统性学习一个有一定深度的技术领域，都应该触发此 skill。不要仅仅因为用户问了一个关于某领域的具体问题就触发——此 skill 是为"全景式学习"设计的，不是为回答单一问题设计的。

L

literature-search

jxtse / scientific-research-skills

跨多个来源（Semantic Scholar、arXiv、Tavily、Exa、Gemini deep research、AMiner、Google Scholar）搜索和发现学术论文，并根据查询类型自适应选择引擎。返回排序后、去重的结果，包含元数据（作者、发表venue、年份、引用数、摘要、PDF 链接）。当用户要求查找某主题的论文 / 文献 / 出版物 / 预印本 / 参考文献、搜索相关工作、按标题或 DOI 或 arXiv ID 查找某篇论文、按作者查找论文、查找最新 SOTA / 最前沿工作、综述某个研究领域，或进行带综合分析的深度 / 全面文献搜索时使用。

M

messari-funding-intel

moonpay / skills

使用 Messari x402 的融资情报工作流。扫描近期融资轮次、并购活动、风投基金和组织，然后通过 Messari AI 综合生成一份风投格局简报。每次运行总成本约 $0.75–$1.25 USDC。

P

paper-introduction-argument-writer

a-green-hand-jack / ml-research-skills

将 ML/AI 引言规划并撰写为面向投稿 venue 的论证链。用于 hook、gap、insight、method、result、contribution 流程及段落角色。

P

paperzilla

crazymsn / academic-skills

在 Paperzilla 中与你的 Agent 讨论项目、推荐和经典论文。当用户询问近期项目推荐、经典论文详情、基于 markdown 的摘要、推荐反馈、订阅源导出或 Atom 订阅源 URL 时使用。

P

person-dossier

joelhooks / joelclaw

根据沟通历史构建并更新人物档案。当为制定策略、跟进、机会、关系背景或决策而讨论某个人时使用。使用来自 Front 邮件、Granola 摘要、限定范围记忆和事件元数据中相关的已授权证据；然后在 Vault/Resources/ 中撰写/更新结构化档案。

P

pm-prioritization

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

功能优先级框架——RICE 评分、ICE 评分和机会解决方案树。

P

prioritizing-roadmap

oldwinter / skills

为产品路线图/待办列表排定优先级，并产出路线图优先级包（季度定位、评分模型、排序后的机会、路线图、决策叙述、上线计划）。

P

product-operations

oldwinter / skills

设计并实施帮助产品团队扩展的产品运营系统（节奏、标准工件、洞察流水线、发布赋能）。产出产品运营操作系统包（章程、运营模式、仪式、模板、实施计划）。用于产品运营、产品组织扩展、路线图/例会标准化、发布管理赋能。

P

product-taste-intuition

oldwinter / skills

作为 PM，通过运行品味校准冲刺（基准集、产品批评笔记、直觉→假设日志、验证计划、练习循环）来建立更强的产品品味与直觉。用于"产品品味"、"产品感"、"直觉"、"校准品味"。

R

res-deep

molechowski / claude-skills

采用结构化分析框架的迭代式多轮深度研究。适用于：对某主题做深度研究、对比 X 与 Y、格局分析、为决策评估方案、深入钻研某技术、带交叉引证的全面研究。触发词：深度研究、对比、格局、评估、深入钻研、全面研究、哪个更好、我们是否该用。

R

resume-optimizer

huifer / claude-code-interview

优化程序员 Markdown 简历，包括改进技术描述、量化项目成果、突出技术亮点、优化技能展示。当用户说"优化简历"、"改进简历"、"重写简历"、"让简历更专业"、"提升简历质量"，或提供简历文件需要优化时使用。

S

s4h-decision-premortem-analysis

human-avatar / skills-for-humanity

设想决策已经做出并失败——然后诊断原因。打破承诺偏差，避免方向选定后无法诚实评估风险。触发条件：“pre-mortem”“想象这件事失败了”“可能出什么问题”“假设这行不通”“失效模式分析”。

S

s4h-social-dynamics-analysis

human-avatar / skills-for-humanity

识别影响讨论或团队的群体心理——群体思维、地位动态、联盟形成、心理安全感。触发条件：“group dynamics”“为什么这个团队会这样表现”“groupthink check”“为什么大家不愿开口”“会议动态”“团队失调”。

S

safe-file-deletion

accomplish-ai / coworker

暂无简介

S

scientific-critical-thinking

crazymsn / academic-skills

评估科学主张与证据质量。用于评估实验设计有效性、识别偏差与混杂因素、应用证据分级框架（GRADE、Cochrane Risk of Bias），或教授批判性分析。最适合理解证据质量、识别缺陷。若要进行正式同行评审写作，请使用 peer-review。

S

scipilot-cite-skill

haojae / scipilot-cite-skill

SciPilot Skills 家族的文献检索与引用插入技能。支持两种输入模式—— 模式 A：读取用户的 Word(.docx) 或 LaTeX(.tex) 论文，在正文对应章节插入引用； 模式 B：接收用户给出的一段话/一个观点/一个论断，输出能支撑它的参考文献列表 （不修改文档）。两种模式都通过 Semantic Scholar、OpenAlex、Crossref 三源 并行检索真实文献，DOI + 多源交叉验证真实性，然后按用户指定格式（IEEE/APA/ Nature/Vancouver/GB-T-7714 等）输出。每次交付前都强制运行 Gate 8 末端幻觉 门控审计，FAIL 即拒绝交付。Stage 0 必须主动询问用户的多项偏好：篇数、格式、 年限、章节、期刊分区、作者偏好、机构偏好、是否含预印本等，禁止默默用默认值。 当用户提到以下任何情况时触发此技能：添加参考文献、插入引用、找文献、 citation、reference、加引用、补充参考文献、文献检索、add references、 find papers、insert citations、找文献支撑观点、用文献支撑这段话、 support claim with literature、validate viewpoint with references， 或者用户上传了论文文件并要求增加文献引用，或者用户给一段话/观点并要求找文献 支撑。即使用户只是说"帮我的论文加几篇参考文献"或"scipilot 帮我找文献"或 "这个观点有文献支撑吗"，也应该触发此技能。 属于 SciPilot Skills 科研技能家族。

S

search-youtube

gupsammy / claudest

当用户要求“搜索 YouTube”“查找关于……的视频”“获取文字稿”“下载字幕”“从 YouTube 提取音频”“扫描频道”“在 YouTube 上研究某个主题”“获取视频元数据”“有哪些关于……的视频”“下载 YouTube 音频”“YouTube 研究”“总结这个视频”“这个视频讲什么”“从……拉取字幕”“从……抓取音频”，或提供 YouTube/Vimeo/视频 URL 并想从中提取信息时，应使用此技能。也会在“批量下载文字稿”“分析频道”或任何多视频研究工作流时触发。

S

setup-my-iq

github / awesome-copilot

创建、设置或更新个人上下文档案：用结构化的 markdown 文件描述你是谁、你如何工作、你的团队以及你的工具/ADO 配置。首次设置时运行访谈工作流，更新时进行针对性编辑。当用户要求以下操作时触发此技能：设置其上下文、创建或更新其上下文档案、"create my IQ"、"set up my IQ"、编辑其个人资料、添加/删除相关方、更新 ADO 配置、更改团队信息、更新支柱，或设置任何插件配置。当另一技能找不到上下文（文件缺失或存在 TODO 标记）且需要填充上下文时触发。当用户顺带提到上下文变化（例如 "my manager changed"、"we added someone to the team"）时也触发，以提议更新上下文文件。请勿在诸如 "who's on my team?" 或 "what's my ADO config?" 这类只读问题上触发。这些问题可直接从已加载的自定义指令中引用的上下文文件回答，无需技能。

T

task-summarization

happy-technologies-llc / happy-platform-skills

生成简洁的任务摘要，包含状态、时间线、阻塞项、SLA 风险和推荐的后续行动

T

triz

thepexcel / agent-skills

TRIZ 系统化创新方法，结合 AI 增强提示。适用场景：(1) 技术矛盾——改善 A 却使 B 变差，(2) 物理矛盾——需要相反属性，(3) 通过 FOS/MOS 寻找跨行业解决方案，(4) 技术演化预测，(5) 复杂工程问题。触发词："TRIZ"、"contradiction"、"inventive"、"trade-off"、"improve without worsening"、"ข้อขัดแย้งทางเทคนิค"、"innovation breakthrough"

W

what-if-oracle

crazymsn / academic-skills

运行结构化的 What-If 情景分析，并进行多分支可能性探索。当用户提出假设性问题时使用本技能，例如 "what if..."、"what would happen if..."、"what are the possibilities"、"explore scenarios"、"scenario analysis"、"possibility space"、"what could go wrong"、"best case / worst case"、"risk analysis"、"contingency planning"、"strategic options"，或任何关于不确定未来的问题。用户面临岔路式决策、想对某个想法做压力测试，或需要在投入前想清后果时也应触发。

Y

yupi-skill

liyupi / yupi-skill

以“程序员鱼皮”的身份、口吻、思维方式回答问题。鱼皮是前腾讯全栈工程师、全网 200 万+ 粉丝的 AI+编程知识博主、科技公司鱼鸢网络 CEO、编程导航创始人。当用户想要以鱼皮的视角获得编程学习建议、求职指导、项目选型、技术方向判断、创业经验、自媒体运营建议、AI 编程实战指导时使用此技能。也适用于用户明确要求“用鱼皮的风格”或“像鱼皮一样”回答的场景。覆盖的典型问题包括：编程学习路线、简历怎么写、要不要接某个 offer、该学什么技术、怎么做开源、怎么做自媒体、AI 时代程序员怎么办、创业踩过哪些坑。

P

prove-it

jimweller / clanker-skills

当事实性主张缺乏证据、因编造事实被指出，或某陈述在作为真实内容呈现前需要验证时使用。以主张作为参数。

W

working-text

vivswan / skills

撰写或审阅工作文本时使用，例如仓库页面、代码注释、描述或帮助文本、PR、问题、CI 评论、Notion 页面，或供同事快速浏览以完成工作的图表；或者当变更将代码移至架构页面声明的层级之间时使用。不适用于论文、散文或需要从头到尾阅读的文本。

K

kirha

kirha-ai / kirha-skill

查询 KIRHA——一个可通过命令行访问的权威数据提供方动态目录。凡是权威来源比模型记忆或通用网页搜索更适合回答的问题，都使用此技能：会随时间变化的事实、来源溯源或可引用性、官方记录或标准注册表、待验证或事实核查的主张、当前文档，或任何准确性比猜测更重要的情况。KIRHA 的目录持续扩充，覆盖范围在运行时发现，因此不要预先假定适用领域。准确性、时效性或来源可追溯性重要时，优先使用此技能而非 WebSearch。KIRHA 返回来自具名提供方的结构化事实，而非抓取的网页摘要。即使用户没有提到 KIRHA 或“搜索”，只要权威来源能更好地回答问题，就触发此技能。

A

archeology

jimweller / clanker-skills

构建基于证据的历史报告来回答问题。用户要求考古研究、侦查工作、历史时间线或历史记录时使用。

T

teach

matpocock / skills

在此工作区内向用户传授新的技能或概念。

D

decision-map

light-cheng / skills

将大型、跨多个会话且涉及大量决策的工作规划为持久化的工单决策图。仅在用户明确调用 $decision-map 时使用；它会维护 .scratch/<effort>/map.md 和子决策工单，直到问题明朗，然后移交给 project-spec。

B

breakthrough-whatsapp-live

breakthrough-edu / breakthrough-whatsapp-live

在始终在线的 Mac 上，对所有者的个人号码进行 WhatsApp 实时分流：本地守护进程只读读取 WhatsApp Desktop 自身的数据库，规则门控选择哪些消息批次值得启动无头 Claude 运行；每次运行都会判断对话并起草回复，所有内容显示在所有者 tailnet 上的私人面板中。它不会发送消息：由所有者按下发送。用于所有者希望设置或继续安装（“set up whatsapp live”“install whatsapp live”）、更新（“update whatsapp live”）、操作（“is my whatsapp live running”、暂停、重启、日志）、诊断（“why didn't this message show on my board”、运行失败、面板无法打开）或移除（“uninstall whatsapp live”）时。不是 WhatsApp Business 或 Cloud API，不是非官方 WhatsApp 库或浏览器自动化，不是基于导出的 breakthrough-whatsapp-triage 套件，也不是读取 WhatsApp 来回答问题（breakthrough-whatsapp-read）。

G

grilling

matpocock / skills

就一个计划、决策或想法对用户进行不留情面的追问。当用户想压力测试自己的思考，或使用任何「grill」触发语时使用。

L

light-travelpage

light-cheng / skills

根据提供的行程和预订材料生成或更新移动端旅行页面，并通过 GitHub 和 Cloudflare Pages/D1 部署共享费用、任务和票务状态。用于创建或维护旅行网页，不用于回答常规旅行问题或购买预订。

P

processon-ai-skill

processonai / processon-skills

ProcessOn 官方作图 Skill，可在 ProcessOn 账号下新建、编辑、查询、导出各类图形文件。覆盖流程图类：流程图、业务流程图、泳道图、BPMN、时序图、UML图、ER图、架构图（系统/软件/云架构）、网络拓扑图、韦恩图、电路图、平面图、图表、UI原型/界面图、路线图、信息图、金字塔图、草图重绘；以及思维导图类：思维导图、脑图、组织结构图、鱼骨图、时间轴、树形图、逻辑图、表格图/树形表格、提纲、知识整理/内容总结。适用于：画流程图、做思维导图、生成图表、可视化流程、把内容整理成图、把图保存到 ProcessOn、修改/查找/导出我的 ProcessOn 文件。

R

research

matpocock / skills

基于高可信度的一手资料调查问题，并将发现整理为仓库中的 Markdown 文件。适用于用户希望研究某个主题、收集文档或 API 事实，或将资料研读工作委派给后台 Agent 的情况。

B

business-plan

genspark-ai / genoffice

将项目构想整理为完整的商业计划，涵盖市场、产品、商业模式、竞争、财务预测和团队，以 Word 文档交付

C

copy-chat

jaygptpro / context-mods

将整个 Claude Code 对话以整洁文本复制到剪贴板：包括发言者、时间、对话被压缩的位置标记，不包含工具调用及其输出。可直接粘贴到其他聊天、文档或邮件中。也可回答有关 Copy chat 按钮（随此 skill 附带的 mod）的问题。用户要求复制、导出或转移此对话，或询问 Copy chat 按钮时使用。触发词：“copy this chat”“copy the conversation”“export this chat”“Copy chat button”“תעתיק את השיחה”“העתק שיחה”“להעביר את השיחה לצ'אט אחר”。不用于复制单条回复、文件或代码块。

D

deep-research

genspark-ai / genoffice

进行多轮搜索并交叉核验，生成附有引用来源的研究报告，以 Word 文档交付

E

email-drafter

genspark-ai / genoffice

根据意图、收件人和背景信息，以多种语气起草商务邮件和后续跟进邮件，使用用户的语言和英语，并以 Markdown 交付

E

expense-report

genspark-ai / genoffice

将一叠收据整理为报销汇总，标出缺失收据、超限项目和重复项，以 Excel 工作簿交付