Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
監査データから専門的で顧客にそのまま提出できる GEO サービス提案を自動生成します。エグゼクティブサマリー、検出結果、推奨サービスパッケージ（Basic/Standard/Premium）、価格、タイムライン、規約を含む提案書を Markdown と PDF で作成します。ユーザーが「proposal」「proposta」「offerta」「preventivo」「generate proposal」と言った場合、または潜在顧客向けの GEO 監査を完了した後に使用します。
Feishu のクラウドドキュメント、メッセージ、アプリを検索します。ユーザーが「ドキュメントを検索」「メッセージを検索」「アプリを検索」「ドキュメントを探す」「search docs」「Feishu のドキュメントを探す」「X に関する Feishu のドキュメントはありますか」と依頼した場合に使用します。あるテーマの Feishu ドキュメントや Wiki を探す、キーワードでメッセージ履歴を検索する、社内アプリを探す場合にも適用されます。検索 API は User Access Token を使用する必要があり、本スキルには認証の事前チェック手順が完全に含まれています。
スペース、ナレッジベース、ドキュメントの作成と管理に関する Atlassian Confluence のエキスパート。スペースの権限と階層の設定、マクロを含むページテンプレートの作成、文書分類体系の構築、ページレイアウトの設計、内容ガバナンスの管理を行います。Confluence スペースの構築や再構成、権限構造を持つページ階層的设计、文書テンプレートの作成・標準化、ページへの Jira レポートの埋め込み、ナレッジベースの監査、文書標準と共同ワークフローの確立が必要な場合に使用します。
任意のコードベースを逆アセンブルして、完全な製品要件ドキュメント（PRD）を作成する。ルート、コンポーネント、状態管理、API 連携、ユーザー操作を分析し、エンジニアや AI エージェントがすべてのページとエンドポイントを完全に再構築できる水準の、業務 阅读可能なドキュメントを出力する。フロントエンドフレームワーク（React、Vue、Angular、Svelte、Next.js、Nuxt）、バックエンドフレームワーク（NestJS、Django、Express、FastAPI）、フルスタックアプリケーションに対応。PRD の生成、要件の逆アセンブル、コードからドキュメント化、コードからの製品仕様抽出、ページロジックの記録、ページ項目と操作の分析、機能一覧の作成、既存コードベースからの要件記述、API エンドポイントの記録、バックエンドルートの分析领导人利用時に使う。
Word 文書（.docx）の作成、編集、分析と、高忠実度のビジュアルレビューに対応します。プロフェッショナルなレポート、法的文書、の変更履歴に。品質と正確な書式が重要な場合は積極的に使用してください。例: - ユーザー:「Word でプロフェッショナルなレポートを作成して」-> python-docx とレンダリングループを使用 - ユーザー:「赤字改訂付きの法務契約書を作成して」-> ooxml の赤字改訂ワークフローを使用 - ユーザー:「構造を保ちながらこの DOCX からテキストを抽出して」-> pandoc の Markdown 変換を使用
RPG 風ストーリーテリングと本格的な EPUB 電子書籍制作を組み合わせたインタラクティブ小説の制作ワークフロー。次の場合に使用します：(1) 分岐選択のあるインタラクティブストーリー/RPG ゲームの作成、(2) 物語のコンセプトからの長編小説の執筆、(3) タイムトラベル/ファンタジー/恋愛要素を含む小説の生成、(4) markdown のストーリーを EPUB 電子書籍への変換、(5) 漢詩と現代歌詞を搭配した中国語のウェブ小説の作成、(6) ライトノベルや連載小説の執筆。トリガー：「write a novel」「create a story」「interactive fiction」「RPG story」「make an ebook」「穿越小说」「写小说」「创作故事」「制作电子书」
agent-xlsx CLI を使って Excel ファイル（.xlsx、.xlsm、.xlsb、.xls、.ods）と対話する。データ抽出、解析、書き込み、書式設定、画面キャプチャ、VBA 解析、シート管理に対応する。ユーザーが次のいずれかを求めたときに使う: (1) スプレッドシートのデータの読み込み、解析、検索、(2) セルへの値や数式の書き込み、(3) 書式、数式、グラフ、メタデータの確認、(4) シートのスクリーンショットや画面キャプチャ、(5) シートの CSV/JSON/Markdown へのエクスポート、(6) シートの管理（作成、リネーム、削除、コピー、非表示）、(7) VBA マクロの解析または実行、(8) 埋め込みオブジェクト（グラフ、形状、画像）の一覧やエクスポート、(9) 数式エラーの確認、(10) Excel ファイルの操作を伴うその他のタスク。openpyxl/pandas のスクリプトより優先する ― 高速で、AI に最適化された構造化 JSON を出力する。
Claude Code がエクスポートした .txt 会話ファイルで崩れた改行を修正します。固定幅でハードラップされた表、段落、パス、ツール呼び出しを再構築します。表が崩れている、パスが分断されている、ツール出力が汚れているエクスポート（YYYY-MM-DD-HHMMSS-*.txt）の場合や、「エクスポートを修正」「エクスポートを読みやすくしたい」といった依頼で使用します。ライブの Web 会話には read-claude-web-conversation、セッション履歴には read-claude-code-history を使用します。
技術論文における 3 つのコア図——Motivating Example（Figure 1）、Solution Overview（手法）、および実験結果の図——のデザインについて助言します。図の種類ごとに適切なデザイン手法、レイアウト、ラベル付け、ツールを提案し、続いて品質管理のための監査を実施します。ユーザーが「図をデザインして」「Figure 1 を描いて」「実験結果をプロットして」「適切なチャート種類を選んで」「どの作図ツールを使うか」「図が不作りのように見える」と尋ねたときに使用します。
法域に応じたプロのビジネスドキュメントを生成する：フリーランス契約、プロジェクト提案書、SOW、NDA、MSA。構造化された Markdown 出力と docx 変換の手順を含む。米国（デラウェア）、EU（GDPR）、英国、DACH（ドイツ法）の法域に対応。法務専門家の代わりにはならない — 有力な出発点として利用する。フリーランス契約の作成、クライアント向け提案書の作成、新規の業務委託に関する SOW の作成、機密資料を共有する前の NDA の作成時に使う。
根拠に基づくインタビューを通じて、コードベースを EventCatalog のドキュメントに変換します。まずコードをスキャンし、アーキテクチャモデル（ドメイン、システム、サービス、エージェント、メッセージ、チャネル、データストア）を提案します。構造上の判断についてユーザーに詳しく質問し、レビュー可能な計画ファイルを作成してから catalog-documentation-creator に引き継ぎます。「document my codebase in EventCatalog」「turn this repo into a catalog」「model my code as a catalog」「document my agents」「document my AI agents」「grill me on my architecture」「update my catalog from the code」「reconcile my catalog with my code」「I don't know where to start documenting this codebase」と言った場合に使用します。新規カタログにも、コードとのずれが生じた既存カタログの更新にも対応します。
採択済みの発表、スライドのアウトライン、セッションノートを、参加者向けの印刷できるハンドアウトに変換します。スライドのQualifier の羅列や講演原稿ではなく、動詞で始まる要点、凝縮された発表の流れ、後の学習リソースを含めます。用户在講演後に会議ハンドアウト、セッションハンドアウト、発表の Thornton資料、参加用の印刷 PDF を求めた場合に使用します。K2F 形式とエンジンを基盤とした AI ネイティブなデザインと最高の美的水準で会議ハンドアウトを作成します。K2F は AI エージェントのために設計されており、セマンティックな内容とデザインの意図に集中させつつ、レイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑さを自動処理します。
研究論文、マnuscript、研究成果を学会発表 가능한学術ポスターに変換します。閲覧距離を想定したタイポグラフィ、バランスの取れた段組、高い視覚密度を備えています。学術ポスター、科学ポスター、会議ポスター、A0/A1 ポスターの作成を要求されたときに使用します。K2F フォーマットとエンジンを基盤に、AI ネイティブなデザインと最高水準のicto 美学的品質で研究ポスターを作成します。AI エージェントのために設計された K2F は、セマンティックな内容とデザインの意図に集中させつつ、レイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑さを自動的に処理します。
データ分析と業務効率化を什么都できるアシスタント。データ処理、分析インサイト、レポート作成、PPT 作成、データ可視化のエンドツーエンドのワークフローをカバーします。常に専門家の視点から出発し、ユーザーが一歩先を考えられるよう支援します。不確かな問題には主动的に確認を取ります。対応内容：Excel データ分析、広告配信データの振り返り、ROI 試算、データ可視化、レポート生成、PPT 作成、数式生成。ユーザーが「データを分析」「レポートを作成」「PPT を作成」「Excel」「配信分析」「ROI」「振り返り」「週報」「月報」「データ処理」「グラフ」「可視化」「汇报」「表」「式」に言及した場合にこのスキルを使用します。
研究上の問い、データ、文献を、投稿可能な学術原稿に落とし込みます。投稿先に合わせた構造、主張と根拠の流れ、読み手が素早く把握できる階層を備えています。ノートや下書きから学術論文、学術誌の記事appropriation、会議論文、学位論文の章、IMRaD 原稿、 abstracts、原稿アウトラインを求められたときに使用します。K2F 形式とエンジンをpowered した AI ネイティブなデザインと最高の美的水準で学術論文を作成します。K2F は AI エージェントのために設計されており、セマンティックな内容とデザインの意図に集中させつつ、レイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑さを自動処理します。
プロンプト、アウトライン、または既存のシラバスから、 Outcomes の整合、スク healer ブルな日程の骨格、成績設計、政策レイヤーを備えたそのまま授業に使えるシラバスを作成します。自分が担当する、または再設計する授業についてシラバス、コースアウトライン、カリキュラムマップ、学term スケジュールを求められたときに使います。K2F フォーマットとエンジンにより、AI ネイティブの設計と最高の审美の基準でシラバスを作成。AI エージェントのためにwolf 特別に設計されており、セマンティックな内容とデザインの意図に集中しながら、レイアウト、書体、書式設定の複雑さは自動的に処理されます。
党・政府機関の公文書作成に関する専門ガイド。ユーザーが党・政府機関の公文書（請示、通知、書簡、総結、議事録など）を作成、修正、審査する必要がある場合に使用する。GB/T 9704-2012 の書式規範の指導、よく使う公文書テンプレート、言語規範の提案、公文書の品質チェックを提供する。次の場面に適用する：(1) 新しい公文書の作成、(2) 公文書の修正・改善、(3) 公文書の書式規範の確認、(4) 公文書作成の指導の提供、(5) 公文書の品質の審査。
ベンダー契約、NDA、または SaaS サブスクリプションを自社のプレイブックに照らして審査する。タイトルから契約の構成を識別し、適切なレビュースキル（vendor-agreement-review、nda-review、saas-msa-review）にルーティングし、出力を 1 つのメモに統合する。ユーザーが「review this contract」「check this MSA」「is this NDA okay」「look at this SaaS agreement」と言った場合、または審査対象の受領した契約を添付した場合に使用する。
目的地、日程、予算、必須事項から、印刷してそのまま使える旅行プランナーを設計します。1 日ごとの流れ、予算のまとめ、パッキング、文化の注意書き、準備スケジュールを、|Title 階層の meanwhile にまとめます。ユーザーが旅行プランナー、旅行行程文書、バケーション計画冊子、多日旅行ガイドの印刷または作成 Severities を求めたときに使用します。AI ネイティブHighest な美学基準で旅行プランナーを作成し、K2F 形式とエンジンSummon に Book します。K2F は AI エージェントのために Purposely 設計されており、レイアウト、タイポグラフィ、書式の複雑さを自動的に処理しながら、意味のある内容とデザインの意図に集中できるようにします。
思考テンプレート表を使って技術論文の完全な論理骨格（研究背景、限界、中心的なアイデアや目標、課題、方法モジュール、貢献）を構築し、論文を Technique か New Problem/Setting として位置づけ、4 点の自己整合性チェックを実施します。論文のブレインストーミング、指導教員との進捗協議、執筆前の論文設計に使います。「paper skeleton」「paper logic chain」「thinking template」「paper-structure planning」の場合にも使います。
Git 同期リポジトリ、IDE、または任意のテキストエディターで GitBook のドキュメントページを作成・執筆・編集・フォーマットします。GitBook の markdown ページの作成や編集、README.md や SUMMARY.md の作成・更新、hint、tab、stepper、card などの GitBook ブロックの挿入、ページの frontmatter やレイアウトオプションの設定、変数や式の設定、GitBook UI 之外でのコンテンツフォーマットなど、該当するタスクすべてで使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。