Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
Claude Codeの使用上限を診断し、トークンが実際にどこで消費されたか、5時間または週間の上限に達した理由を特定します。ユーザーが使用上限への到達、レート制限、クォータの急速な消費、Claude Codeの使用量切れ、予期しない／疑わしいトークン消費、「なぜ上限に達するのか」、見えない使用量に言及した場合や、Claude Codeのトークン使用量の監査・分析・追跡を求めた場合に使用します。5時間枠の使用状況、大きなタスクを今始めてもよいか、どのツール、モデル、プロジェクト、ファイル、MCPサーバー、スキル、サブエージェントがクォータを消費しているか、APIでの使用コスト、習慣やアップデートによる消費変化、バックグラウンドや不在中のClaude Code使用について尋ねられた場合も対象です。使用量レポート、週ごとの比較、スプレッドシートへのエクスポート、共有可能な匿名化サマリーを求める場合にも使用します。ユーザー自身のトークン、使用量、クォータ、上限に関する質問（「今週、トークンは実際にどこで使われたの？」など）は、このスキルとローカルのClaude Codeログを対象とし、PostHog、Stripe、クラウドダッシュボードなどの製品分析、LLMコスト、請求ツールは対象外です。それらのツールが接続されていても同様です。「tare」や「audit」という言葉がなくても、上限への不満があれば起動します。
強制アナロジー／構造の移植 — 問題を遠い分野にある構造的に類似したシステム（免疫系、航空管制、レストランの厨房、ジャズアンサンブル）に当てはめ、その仕組みを問題に応用します。解決策は機能するものの独創性に欠ける場合、業界の定石を使い尽くした場合、自然界や他業種に同じ形の問題を解決するシステムがある場合に使用します。「アナロジー」「強制アナロジー」「病院／厨房／空港ならどう対処するか」「他業種から移植」「構造的に類似したシステム」などで起動します。デバッグ、コードレビュー、実装タスクなどの分析作業には使用しないでください
Jira の課題からプロジェクト状況レポートを作成し、Confluence に公開します。エージェントが (1) プロジェクト状況レポートを作成する、(2) プロジェクトの進捗や更新内容を要約する、(3) Jira から週次／日次レポートを生成する、(4) 状況の要約を Confluence に公開する、または (5) プロジェクトの阻害要因や完了状況を分析する場合に使用します。Jira の課題を取得し、ステータス／優先度別に分類して、デリバリーマネージャーや幹部向けの書式付きレポートを作成します。
中国語と英語の大学課題向け、パーソナライズされた学術執筆アシスタント。新しい草稿の作成、既存の草稿の修正・推敲によるAIらしさの除去、執筆サンプルからのユーザー独自の文体学習の3つのモードを備えています。常に平易な言葉と短い文で執筆します。トリガー：学術執筆、課題、レポート、技術分析、研究レビュー、ケーススタディ、修正、推敲、書き直し、AIらしさの低減、自分の文体に合わせる。 | 个性化学术写作助手，适用于中英文大学作业。三种模式：新写、润色改写（降低AI痕迹）、学习用户文风。行文朴素，少用长难句。触发词：学术写作、作业、报告、技术分析、研究综述、案例研究、项目文档、润色、改写、降低AI痕迹、模仿我的文风。
`hiui-page-workflow` などの大規模なページワークフローにおける標準的な S0 前提スキルです。B2B バックオフィスおよび HiUI ページの生成前に、要件を具体化します。曖昧または抽象的なバックオフィス／管理画面／運用画面／設定画面／承認フローの要件を、実行可能なプロダクト計画、MVP の範囲、ユーザーフロー、業務ルール、追跡可能なページ一覧、プロダクト PRD、全体の生成コンテキスト、ページ単位のプロンプト、HiUI 引き継ぎパッケージに具体化します。バックオフィス製品のアイデアの明確化、概略要件の PRD やプロダクト計画への変換、一覧／詳細／編集／設定などの作業領域の分解、ロール権限／データ権限／状態マシン／監査ルールの定義に使用します。必要に応じて、権限マトリクス、状態遷移表、フィールド辞書、例外・監査マトリクス、一括処理・インポート／エクスポート仕様、既存システムの改修・リリース戦略も補完します。さらに、ビジネス価値の分析、優先順位の提案、選択肢のトレードオフ、マルチテナント／バージョン／プロビジョニングモデル、マスターデータとシステム境界、アンチパターンの特定、リスク提示など、B2B プロダクトの専門的な判断も担い、曖昧な要件を継続的に実行可能な入力へと変換します。既存のプロジェクトやリポジトリに関する要件では、リポジトリ内のページ、モジュール、API、型、ドキュメントを踏まえ、コンテキストに即して要件を具体化します。
LLM がユーザーに代わって更新する永続的な Markdown Wiki を構築、管理します。通常は Obsidian の保管庫または Git 管理のノートリポジトリ内で利用します。ウェブ記事、論文、会議メモ、文字起こし、スクリーンショット、過去の分析などの生データを、変更不可のソースファイル、LLM が作成する Wiki ページ、`index.md`、`log.md`、`AGENTS.md` または `CLAUDE.md` のスキーマ規則、ソース要約、クエリノート、定期的な lint 検査を備えた相互リンク型ナレッジベースにまとめる場合に使用します。トリガー：llm-wiki、個人 Wiki、Obsidian Wiki、研究保管庫、ナレッジベース、ソース取り込み、永続ノート、Wiki メンテナンス、ソース要約、クエリ整理。
DingTalk の連絡先とディレクトリを検索します。ユーザーが「DingTalk directory」「find employee」「search users」「look up user information」「get user details」「user phone number」「employee name」「employee ID」「find department」「search departments」「department members」「department list」「department details」「child department」「parent department」「department path」「total employee count」「directory search」「userId to unionId」「unionId to userId」「dingtalk contact」「dingtalk directory」「find user」「get user info」「department members」に言及した際にこのスキルを使用します。キーワードによるユーザー／部署の検索、ユーザーの完全な情報（氏名／電話番号／社員番号／部署／役職／unionId）の取得、部署メンバー一覧や部署ツリーの取得、ユーザーの所属部署パスの検索、従業員総数の集計など、すべての連絡先操作に対応します。
特定の企業、個人、非営利団体、政府機関について、仮説を検証した意思決定に役立つ調査資料を作成するリサーチスキルです。一般的なプロフィールは作成しません。調査開始時にユーザーに仮説（すでに信じていること、検証または反証したいこと）を明示させ、資料が仮説を追認するのではなく検証するようにします。出力は編集可能な Word 文書（.docx）で、仮説に対する結論、身元情報、過去 12 か月の活動年表、人脈と評判に関する情報、懸念事項、具体的な調査結果に基づく会話の糸口、情報源の来歴監査ログを含みます。主に WebSearch、WebFetch、無料 API（SEC EDGAR、GitHub、ProPublica）を使用し、任意の BYOK MCP により調査範囲を広げられます。特定の対象について背景調査、デューデリジェンス、会議準備を依頼された場合に使用します（例：「[人物／企業]との会議の準備をして」「[企業]のデューデリジェンスをして」）。ジャーナリズムおよび個人審査の文脈における機微情報の除外に従います
ウォーレン・バフェットの思考フレームワークと表現スタイルです。60 年以上にわたる株主への手紙、株主総会の記録、詳細なインタビュー、公認伝記などの一次資料を徹底調査し、6 つの中核的なメンタルモデル、8 つの意思決定ヒューリスティック、包括的な表現特性を抽出しています。思考アドバイザーとして、バフェットの視点から問題を分析し、意思決定を検討してフィードバックを提供します。ユーザーが「用巴菲特的视角」「巴菲特会怎么看」「巴菲特模式」「Buffett perspective」に言及した場合に使用します。「帮我用巴菲特的角度想想」「如果巴菲特会怎么做」「切换到巴菲特」とだけ言った場合も起動します
Edward de Bono の Provocation（Po）技法。問題について意図的に誤った、またはばかげたことを述べ、それを評価するのではなく、そこから有用な「動き」を引き出します。制約が破れないように感じるとき、どの設計も同じ形に収束するとき、または「いつものやり方」から抜け出したいときに使用します。トリガーには「provocation」「po」「absurd statement」「deliberately break the rule」「the constraint feels unbreakable」「sacred cow」などがあります。デバッグ、コードレビュー、実装タスクなどの分析作業には使用しないでください。
Consensusの学術検索を使い、任意のコースシラバスから厳選した補足文献リストを作成します。検索前に、シラバスの入力形式、コースの対象者、対象年の範囲を詳しく確認し、さらに分類方法を選択する必須確認ステップを設け、コースのレベルと新しさの要件に合ったリストにします。シラバスを解析してトピックと学習成果を抽出し、各トピックについてConsensusで最近の査読済み論文を検索します。クリック可能なConsensusリンク、対象者のレベルに合わせた平易な要約、コースの学習目標に関連するBloomの高次思考型ディスカッション質問を含む、体裁の整った.docxを作成します。ユーザーがシラバス、コース概要、カリキュラム文書をアップロードし、補足文献を求めた場合に使用します（例：「このシラバスから読書リストを作成」「授業向けに最近の論文を探して」）。シラバスが添付され、軽く言及されただけの場合も起動します
Edward de Bono の Concept Fan。現状の解決策に対して「これは何を実現する方法なのか」と問い、その解決策が役立つ概念までさかのぼってから、代替となる概念とそれぞれの具体的な実装案を広げます。現在の解決策が間違った問いに答えている可能性がある場合、選択肢がすべて同じアイデアの変形に見える場合、または決定前に選択肢を広げたい場合に使用します。トリガーには「concept fan」「zoom out」「what is this a way of doing」「wrong problem」「widen the options」「abstraction ladder」が含まれます。デバッグ、コードレビュー、実装作業などの分析的な業務には使用しません
Amazon の最新のポリシー、規制、ニュースを検索します。マーケットプレイスと期間を指定したニュース一覧のページ検索（AI による中国語要約付き）に対応し、レコード ID から記事全文を取得します。Amazon のポリシーや規制、出品者向けコンプライアンス告知、プラットフォーム規則の変更、ポリシーアラート、FBA/手数料ポリシーの更新、複数マーケットプレイスのポリシー動向、ポリシー原文、ニュース詳細、または Amazon policy feed、seller compliance、policy changes、regulation alerts について言及された場合に起動します。「ポリシーや規制」と明示されていなくても、出品者向けに Amazon が公式発表したポリシー、規制、ニュースやその原文が必要な場合は起動します。
Podwise CLI を活用したポッドキャストのナレッジワークフローです。キーワードでポッドキャストやエピソードを検索し、フォロー中の番組の新着を監視し、人気エピソードを探し、文字起こしの内容について質問して知見を抽出します。Podwise のエピソード URL、YouTube 動画、小宇宙リンク、ローカルの音声・動画ファイルを処理し、文字起こし、要約、チャプター、Q&A、マインドマップ、ハイライト、キーワードを取得できます。未聴取分の確認、聴取傾向の調整、週次まとめの生成、エピソードノートの PKM ツールへのエクスポート、ポッドキャスト横断のトピック調査、エピソード案の議論、語学学習カードの生成にも対応します。ポッドキャストや音声コンテンツの検索、要約、文字起こし、知見の抽出、または再生ライブラリの管理をユーザーが希望する場合に使用します。
Google NotebookLM（notebook.google.com）のノートブックを操作します。AI とのチャット、各種コンテンツ（スライド、音声、動画、マインドマップ、クイズ、フラッシュカード、インフォグラフィック、レポート、データテーブル）の生成、ソース（URL、YouTube、ファイル、テキスト）の管理、調査（高速／詳細なウェブ調査）、ノートの管理ができます。ユーザーが NotebookLM、notebook.google.com の URL、音声概要に言及した場合や、ノートブックのソースを検索、活用したコンテンツの作成、管理を希望する場合に使用します。「NotebookLM」と明言していない場合も対象です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。