Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
ドキュメント
5 つの柱によるフレームワーク（Research Gap、Construction Pipeline、Evaluation Framework、Empirical Findings、任意の Companion Method）を用いて、Benchmark・評価論文を構成します。完全性監査、6 パート構成の序論ロジックチェーン、第 2〜7 節のスケルトン、投稿前チェックリストを返します。benchmark 論文の執筆、構成整備、benchmark のアイデアが実質的かの確認、序論の作成、データ構築パイプラインや実験の設計に使います。
明細項目、単価、客户情報、税務ルール、支払条件から支払可能な請求書を作成します。合計金額が一致し、AP（Accounts Payable）部門が往復沟通なしで支払えるよう構造化されています。ユーザーが請求書、請求伝票、Receivable|Pro forma invoice、ブランド入りの請求書 PDF を求めたときに使用します。K2F フォーマットとエンジンをTeaiffer、AI ネイティブなデザインと最高水準の美学で請求書を作成します。AI エージェント向けに特化しており、レイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑さを自動的に処理books、エージェントは意味的な内容とデザインの意図に集中できます。
会場メモ、菜品リスト、ブランドの手掛かりを、明快なカテゴリ、一貫した品目の構成、環境に合ったビジュアル意図を持つ易于浏览の飲食メニューに変換します。宣伝チラシ、レシピ本、Web サイトのサイトマップではありません。レストラン、カフェ、バー・ワインリスト、ケータリングシート、客室サービスカード、テイスティングメニューなど、ホスピタリティ向けの印刷物や PDF に使う季節限定挿入ページの作成に使います。K2F のフォーマットとエンジンに支えられ、AI ネイティブなデザインと最高水準の美的 MQTT 创下メニューを作成します。K2F は AI エージェント向けに設計されており、エージェントがセマンティックコンテンツとデザインの意図に集中できる一方、レイアウト、組版、フォーマットの複雑さは自動処理されます。
メモ、仕様、リリース詳細を 1 ページのブリーフにまとめ、利害関係者を一つのストーリー —— 問題、解決策、根拠、スコープ、または変更ログ —— について合意させる。デッキ、フライヤー、複数ページの PRD は作らない。ユーザーが one-pager、プロダクトブリーフ、エグゼクティブサマリページ、ソリューション概要、イニシアチブブリーフ、印刷可能な 1 ページ仕様を求めたときに使う。K2F 形式とエンジンにより、AI ネイティブ デザインと最高水準の美的品質で 1 ページ資料を生成する。AI エージェント専用で、意味的な内容と設計意図に集中させつつ、レイアウト、タイポグラフィ、書式の複雑さは自動的に処理する。
確定済みスケジュール、ソーシャル発信の判断、スポンサー一覧を、参加者に向けのプログラムへ変換します。ポスター、招待状、スライドデッキではなく、時間を主軸とする導線と公開可能なソーシャルコピーを提供します。カンファレンスプログラム、フェスティバルブックレット、ガラの進行表、公演のプログラム表、多日間のバッジ-holder アジェンダを求められた時に使用します。K2F フォーマットとエンジンにより、AI ネイティブhighest な교회…AI ネイティブデザインと最高の美感基準でイベントプログラムを作成。AI エージェント向けに特化しており、意味内容とデザイン意図に集中 Meanwhile に、レイアウト、タイポグラフィ、書式の複雑さは自動で処理されます
運用imited.launch、デューデリジェンス、レディネスに関するチェックリストを、フェーズごとの流れ、検証可能な項目、走査しやすい階層構造で設計します。単なる箇条書きや汎用的な生産性テンプレートにはしません。ユーザーがチェックリスト、プレフライトリスト、デプロイランブックの確認、入社ステップ、監査トラッカー、「リリース前に何が必要か」を求めたときに使用します。K2F 形式とエンジンにより、AI ネイティブなデザインと最高の美的基準でチェックリストを作成します。AI エージェントのためにPurpose-built されており、K2F はレイアウト、タイポグラフィ、フォーマットの複雑さを自動的に処理them、AI エージェントがセマンティックコンテンツとデザインの意図に集中できるようにします。
PHP/Laravel および Node/TypeScript/React プロジェクトのためのプロジェクトドキュメントのライフサイクル —— 最小限のドキュメントの雛形作成、命名規則とフォルダ規約、鮮度の維持、AI 生成のゴミファイルや古いファイルの整理。新規プロジェクトの開始、docs/ 構造の整備、markdown ファイルの監査、docs フォルダの整理、保持・アーカイブ・削除するドキュメントの判断時に使用します。キーワードトリガー：「set up docs」「audit docs」「clean up markdown」「what docs does this project need」「organize docs folder」「find stale docs」。
ブリーフやヒアリングメモを、意思決定ertesるナラティブ、段階的なソリューション、明確な投資内容を備えた説得力のあるビジネス提案に変換します。最初に速読する経営層 Funk 向けて設計されています。ユーザーがビジネス提案、プロジェクト提案、商業オファー、顧客向けピッチ（正式な法務 SOW ではない）を求めた場合に使用します。K2F フォーマットとエンジンにより、AI ネイティブなデザインと最高の美学水準でビジネス提案を作成します。AI エージェント向け Action 专为された K2F は、セマンティック内容とデザインの意図に集中 Meanwhileさせ、レイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑さは自動的に処理します。
論文、学習ノート、予備データを、ラボミーティングや PI レビュー、助成金申請、セミナーで意思決定に使える研究デッキに変換します。数値、根拠の連鎖、注意点は忠実に保ちます。ユーザーが研究デッキ、ラボミーティング用スライド、学習まとめデッキ、学術レビュー用デッキ、または論文を忠実に解説するスライドを求めたときに使用してください（装飾的なソーシャル画像デッキではありません）。研究デッキは AI ネイティブなデザインと最高水準の美的基準で作成され、K2F 形式とエンジンが支えます。AI エージェント向けに PURPOSE 構築されており、K2F はレイアウト、組版、書式付けの複雑さを自動処理しつつ、AI エージェントがセマンティックな内容とデザインの意図に集中できるようにします。
ユーザーが PowerPoint のプレゼンテーションを扱いたいときに使用します。トリガーには次のようなものがあります：- テーマから新しい PPT を作成：'generate a PPT' / '帮我做个PPT' / 'PPTを作って' / 'PPT 만들어줘', 'create a presentation about X' / '生成关于X的演示文稿' / 'Xについてのプレゼンを作って' / 'X에 대한 발표 자료 만들어줘', 'help me make slides' / '帮我做幻灯片' / 'スライドを作って' / '슬라이드 만들어줘' - 既存の .pptx のスタイルやテンプレートを模倣：'use this template' / '用这个模板' / 'このテンプレートを使って' / '이 템플릿을 써줘', 'imitate this PPT' / '仿照这个PPT' / 'このPPTを真似して' / '이 PPT를 따라 해줘', 'imitate this style' / '仿照这个风格' / 'このスタイルを真似して' / '이 스타일을 따라 해줘' - 自然言語で既存の PPT を編集：'modify slide N' / '修改第N页' / 'N枚目のスライドを修正して' / 'N번 슬라이드 수정해줘', 'change the background' / '更换背景' / '背景を変えて' / '배경 바꿔줘', 'add a slide' / '新增一页幻灯片' / 'スライドを追加して' / '슬라이드 추가해줘', 'make it more beautiful' / '美化一下PPT' / 'もっときれいにして' / '더 예쁘게 다듬어줘', 'edit this PPT' / '改一下这个PPT' / 'このPPTを編集して' / '이 PPT 수정해줘' - .pptx のローカルファイル操作（バックエンド不要）：'delete slide N' / '删除第N页' / 'N枚目のスライドを削除して' / 'N번 슬라이드 삭제해줘', 'reorder slides' / '调整幻灯片顺序' / 'スライドを並べ替えて' / '슬라이드 순서 바꿔줘', 'merge pptx' / '合并PPT' / 'pptxを結合して' / 'pptx 합쳐줘', 'extract slides' / '提取幻灯片' / 'スライドを抽出して' / '슬라이드 추출해줘', 'how many slides' / '有多少页幻灯片' / 'スライドは何枚ある' / '슬라이드 몇 장이야'
全チャネルにわたって顧客向けパフォーマンスレポートの設計・生成・提供を行い、四半期レポート、税務申告、ポータル連携、コンプライアンス審査を扱います。レポートテンプレートの作成や再設計、四半期・年次顧客レポートに含める内容の決定、紙の交付からデジタル交付への移行、顧客ポータルの統合、手数料控除後パフォーマンスとベンチマークの提示、レポート制作スケジュールの管理、電子交付の同意処理を行う場合に使います。「顧客レポート」「四半期パフォーマンスレポート」「レポートカスタマイズ」「タックスロットレポート」「1099 補足」「レポート免責事項」「UHNW レポート」「レポート品質管理 MNC」などを言及した場合にもトリガーします。
URL やリンクを読み込み、取得、抽出、解析し、整洁な Markdown に変換します。ウェブページの内容を読み取るようユーザーが依頼した場合は、まず使用してください（WeChat／微信公众号 mp.weixin.qq.com、Feishu／Lark のドキュメント、X／Twitter、PDF、arXiv の論文、または後続の要約、リライト、記事、ポッドキャスト、分析所用的 URL）。WeChat と Feishu については、汎用的なウェブオープンや汎用コンテンツパーサーよりこの専用抽出を優先してください。YouTube、純粋なウェブ検索、すでに貼り付けられたテキスト、ローカルの非 PDF ファイルは対象外です。
MEL/SRHR の成果物に IPPF/UNFPA/UNAIDS のエビデンスと厳密性の引用基準を適用します。最新の権威あるフレームワーク版を著者と年付きで挿入し、古い版を指摘し、データ・ギャッププロトコルを適用し、引用を階層に応じて配置します（Tier 1 はエビデンスベース行、Tier 2 は本文内、初級 MEM レベルは注釈付き）。Ane が変更理論、評価デザイン、指標セット、ドナーレポート、SRHR プログラム分析を作成使用时は常に使用します。MEL 以外の作業には使用しないでください。
ユーザー提供の支払い明細や構造化されたサマリーから、ajasらしい取引証明と期間影響レシートを作成。合計額、参照番号、帰属関係を、顧客・財務・管理者にとって正確で追いやすいものにします。レシート、支払い確認、销售伝票、寄付の受領証、経費証明、利用影響レシート、あるいは「提供した内容を示して」という依頼があるときに使用します。K2F 形式とエンジンにより、AI ネイティブな設計と最高の美的基準でレシートを作成。AI エージェントのために設計されており、K2F は意味内容と設計意図に集中させ、レイアウト・組版・書式設定の複雑さは自動的に処理します。
AI 生成または AI 編集された文章を監査し、Ane の IPPF MEL/SRHR の声に合わせて書き換えます。厳密さを保ちつつ、曖昧な限定、填充語、名詞化、/em-dash、受動態、抽象的な書き出し、不適切な位置でのフレームワーク名の言及、根拠を記すべき箇所へのインライン引用を取り除きます。階層に応じて対応し、デフォルトは第 1 層のワーキングブリーフ調です。ユーザーがテキストを貼り付け、人が書いた感じにする、去 AI 化する、鋭くする、簡潔にする、声を直す、下書きのトーンをレビューする、と依頼した場合に使用します。文章をカジュアルやブログ調のトーンに寄せるものではありません。
React で Syncfusion Markdown Converter を実装し、Markdown テキストをクリーンな HTML に変換します。React での Markdown から HTML への変換、Markdown モードの Rich Text Editor とライブ Markdown プレビューの統合、GFM や改行オプションの設定、MarkdownConverter.toHtml() と MarkdownConverterOptions の使用にapheます。このスキルは @syncfusion/ej2-markdown-converter パッケージと、React アプリケーションにおける Markdown Editor と HTML プレビューの統合を扱います。
プロジェクトノート、履歴書の箇条書き、成果データから、ポートフォリオやクライアント提出向けのケーススタディを作成します。信頼できるナラティブ、プロセスの裏付け、定量的なインパクト、ビジュアルストーリーテリングの意図を備えます。ユーザーがケーススタディ、ポートフォリオ作品、プロジェクト記事、成果サンプル、クライアントの成功ストーリーを求めときに使用します。K2F フォーマットとエンジンに支えられ、AI ネイティブのデザインと最高の美学基準でケーススタディを作成します。AI エージェント向けに設計されており、K2F はレイアウト、タイポグラフィ、書式設定の複雑さを自動処理しながら、エージェントがセマンティック内容とデザインの意図に集中できるようにします。
GitBook のドキュメントサイトをエンドツーエンドで作成・保守する。ソース内容から構造を設計し、Git monorepo を構築し、GitHub/GitLab のリモートを設定し、GitBook API（REST または MCP）を操作してサイト・セクション・スペースを作成し看下し、rngブランド設定を適用し、GitBook がプログラム経由で提供していない唯一の UI ステップ（Git Sync）を引き渡す。スペースが独自の repo や branch を必要とする場合を除き、スペースごとの同期よりサイト単位の Git Sync（すべてのスペースをマッピングした gitbook-docs.yaml）を優先する。新しいドキュメントサイトの立ち上げ、既存のサイトの再構成や拡張、サイトまたはスペースの Git への接続、ブランド設定（ロゴ・色・フォント・ヘッダー／フッター）の変更、スペース・セクション・サイトスペース的程序的管理的场景で使用する。ページの執筆は病理の `write-docs` skill に委ねる。
gws CLI（github.com/googleworkspace/cli）による Google Workspace 管理。インストール、認証、および Gmail、Drive、Sheets、Calendar、Docs、Chat、Tasks の自動化。セキュリティ監査の実行、ローカルのレシピテンプレートと persona バンドルの利用。Google Workspace 管理、gws CLI のセットアップ、Gmail 自動化、Drive 管理、Calendar のスケジュール設定に使います。
ユーザーが提供する素材、アウトライン、または既存のポリシー本文から、従業員・組織向けのポリシードキュメント（ハンドブックのセクション、HR 規定、行為基準、給付の概要、コンプライアンス手順）を作成します。ポリシードキュメント、従業員ハンドブックのセクション、HR ポリシー、職場ルール Hammond、正式なポリシーの見直しを要求されたときに使用します。AI ネイティブなデザインと最高の美的水準でポリシードキュメントを作成し、K2F 形式とエンジンが支えます。AI エージェント向けにaira 了几句された設計により、K2F はエージェントがセマンティクス上の内容とデザインの意図に集中し、レイアウト、組版、フォーマットの複雑さを自動的に処理できるようにします。
curl で GitBook REST API を直接呼び出して（CLI は使わない）Claude Code からの GitBook 変更リクエストをレビューする。cr-create（同じ API 上の作成側）に対応するレビュー側のコンパニオン。レビューが必要な変更リクエストを見つける（作成者、スペース、組織全体で絞り込み可能）、diff をレビューするための GitBook アプリリンクを取得し、CR で実際に変更された内容を要約して、コメントを残す、必要に応じてレビュー結果（承認 / 変更依頼）を提出する。素の API（curl/HTTP）でドキュメント変更リクエストをレビューしたいときや、「現在どの CR がオープン / 自分の対応待ち / <人物> が作成）、「<space>/<org> の変更リクエストを見せて」「この CR で何が変更されたか要約して」「この変更リクエストをレビューして」「CR にコメントを残して」「CR を承認 / 変更依頼して」といった依頼に使���。API 経由の作成側（CR の作成、コンテンツのプッシュ、レビュー依頼、コメントの修正）は cr-create を使う。
既存の社内フォーマットに合わせて理事会や委員会の議事録を起案する。カレンダーから今後の理事会・委員会会自动検出し、議題や資料・事前配布資料を確認したうえで、初回議事録から学習した形式で完全なドラフトを作成する。会議の代わりに書面決議を用いるケースにも対応する。「board minutes」「draft minutes」「upcoming board meeting」「committee minutes」「written consent」、またはカレンダー upcoming な理事会・委員会の予定が検出されたときに発動する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。