Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
1 つの基本製品デモを複数の業界別バリアント（ヘルスケア、金融、小売、または案件が必要とするあらゆるセグメント）に適応させる。基本デモの構造を分析し、各業界の実際の課題が既存のどの場面に対応するかを見極めたうえで、ナレーションと画面上のテキストを書き直し、「なぜこれが重要か」という枠組みが用語だけでなく観客ごとに本当に変わるようにする。各業界版はそれぞれ複製したコピー上に構築されるため、基本デモはそのまま保たれる。ユーザーが「このデモのヘルスケア、金融、小売向けのバージョンを作って」「このデモをさまざまな業界向けに適応させて」「私たちのデモの業界別バリアントを作って」「この録画を 3 つの業界向けに再構成して」と言ったときに使用する。
1 本の完全な製品デモを、指定の目標尺（デフォルト 60 秒）に収まる、連続した SNS 向けのティザーに凝縮する。これは選抜ではなく圧縮である。デモ全体の物語の流れ（導入、各機能、結末）を 1 つのまとまったストーリーに引き締め、不要な間や繰り返しを大胆に削りながらも、ビート間の流れを保つ。複数の独立したハイライトを切り出すのではない。ユーザーが「このデモを 60 秒に切って」「この完全なデモから短いティザーを作って」「これを SNS 向けのクリップに凝縮して」「このデモの 30 秒版をください」「このウォークスルーを SNS 向けの短い 1 本に縮めて」と言ったときに使用する。
完全なマルチセクションのマーケティングおよびコンバージョンページ: セクションの順序（hero、ソーシャルプルーフ、機能、仕組み、 testimonial、料金、FAQ、最終 CTA、フッター）、CTA 戦略、ページレベルのパフォーマンス。ユーザーが "build a landing page"、"create a homepage"、"design a marketing page"、"make a product page"、"build a SaaS landing page"、"create a signup page" など、マーケティング/コンバージョン重視のウェブページを求めるときに使用する。ファーストビューのブロックのみには hero-section、個々のカードには card-design、アプリの画面や一般的なコンポーネントには ui-design を使用する。
レイアウトのルール、ヒーローセクションのデザイン、CTA の心理学を用いてランディングページのコンバージョンを最適化します。ファーストビューの構成、ソーシャルプルーフの配置、モバイルデザイン、F 型の読み進め方を扱います。用途：スタートアップのランディングページ、製品ページ、SaaS マーケティング、コンバージョン最適化。起動語句：ランディングページ、ヒーローセクション、ファーストビュー、コンバージョン最適化、ランディングページデザイン、CTA ボタン、ヒーロー画像、ランディングページのレイアウト、SaaS ランディングページ、製品ページデザイン、コンバージョン率、ランディングページのベストプラクティス
Claude for Chrome のブラウザツールを使い、LinkedIn のパーソナルブランディング分析、プロフィール最適化、露出度向上を行うスキルです。LinkedIn プロフィール分析、パーソ널ブランディングの診断、プロフィール最適化の提案、LinkedIn の露出度向上、ヘッドラインの最適化、About セクションの確認、コンテンツ戦略のガイダンス、エンゲージメント分析、Social Selling Index の改善などを依頼されたときに使用します。Claude for Chrome と連携し、ユーザーのブラウザ上で、プロフィール写真、バナー、ヘッドライン、About セクション、経歴、スキル、推薦、注目のコンテンツ、アクティビティ/投稿、ネットワークのエンゲージメントを直接分析できます。
ユーザーがある企業のローカル検索での露出を監査、レビュー、診断したいときに使用します。また、"local SEO audit"、"why am I not showing up on Google Maps"、"local search issues"、"local ranking problems"、"GBP audit"、"local presence check" に言及したときにも使用します。geogrid 固有の分析については geogrid-analysis を参照してください。GBP のみの最適化については gbp-optimization を参照してください。
マーケターや運用エンジニアが行うあらゆる Customer.io の操作——campaigns、broadcasts、segments、deliveries、exports、suppressions、Reverse-ETL——を名前付きの動詞でラップし、ローカルの SQLite キャッシュで支え、同梱の MCP サーバー経由で提供します。トリガーフレーズ：`use customer-io`、`run customer-io`、`trigger a customer.io broadcast`、`send a customer.io transactional message`、`export a customer.io segment`、`check customer.io delivery health`、`audit customer.io suppressions`、`what fraction of segment X opened journey Y in customer.io`。
ユーザーが価格設定の意思決定、パッケージング、マネタイズ戦略について支援を求めるときに使用。ユーザーが 'pricing'、'pricing tiers'、'freemium'、'free trial'、'packaging'、'price increase'、'value metric'、'Van Westendorp'、'willingness to pay'、'monetization'、'how much should I charge'、'my pricing is wrong'、'pricing page'、'annual vs monthly'、'per seat pricing'、'should I offer a free plan' に言及したときにも使用。何をいくらで請求するか、プランをどう構成するかを検討している場面では常に本スキルを使用。
ユーザーが自社のセールスコンテキスト、ICP、バリュープロポジション、セールスモーションを定義または更新したいときに使用。また、ユーザーが 'set up sales context'、'define my ICP'、'describe my sales motion'、'set up my playbook'、'configure sales'、'define my target market'、'who should I sell to'、'set up my sales foundation' と言った場合にも使用。深いバイヤーリサーチについては buyer-persona を参照。競合ポジショニングについては competitive-intel を参照。ユーザーが差別化要因を明確に説明できない、または裏付けとなる根拠がない場合は、フォローアップとして competitive-intel を提案する。
ユーザーが Google Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X、その他の広告プラットフォームでの有料広告キャンペーンの支援を求めたときに使用する。ユーザーが「PPC」「ペイドメディア」「ROAS」「CPA」「広告キャンペーン」「リターゲティング」「オーディエンスターゲティング」「Google Ads」「Facebook 広告」「LinkedIn 広告」「広告予算」「クリック単価」「広告支出」「広告を出すべきか」に言及したときにも使用する。キャンペーン戦略、オーディエンスターゲティング、入札、最適化に用いる。大量の広告クリエイティブの生成と反復については ad-creative を参照。ランディングページの最適化については cro を参照。
ポリシーに違反せずにレビュー数と評価を伸ばす、準拠した Amazon レビュー獲得戦略を構築する。Request a Review ボタン、Amazon Vine プログラム（ゲート基準、ユニット数の計算、期待されるフィードバック品質、Vine が価値ある場合とそうでない場合の詳細分析を含む）、商品インサート、フォローアップのタイミング、および厳しく禁止される行為を扱う。ユーザーがレビューを増やす方法、レビュー数の増加、評価の向上、Request a Review ボタン、Vine、商品インサートカード、レビューのフォローアップ、Vine プログラム、Vine レビュー、Vine への登録、新商品の最初のレビュー、Vine が価値あるかについて尋ねたときに使用。トリガーフレーズ："get more reviews"、"review strategy"、"increase reviews"、"request a review"、"Vine"、"insert card"、"improve my rating"、"Vine program"、"Vine reviews"、"first reviews"、"enroll in Vine"、"is Vine worth it"。ツールゼロで動作。
クエリセット全体にわたり、AI 検索エンジンにおけるブランドとドメインの可視性を追跡する——単一ページの監査ではなく Generative Engine Optimization のモニタリング——`browse` CLI（Google には camoufox）で各クエリを Google AI Overviews、Perplexity、認証済み ChatGPT Search に通し、各引用を引用率・平均順位・競合ドメインを含むクロスエンジン可視性マトリクスに記録する。ある時点の事実を報告する：曖昧な引用は不確実としてフラグを立て、捏造はしない。エンジンとクエリをまたいでブランドの AI 回答での存在感を監視するために使用する。
返信が得られる B2B コールドメールとフォローアップシーケンスを作成します。ユーザーがコールドアウトリーチメール、見込み客メール、コールドメールキャンペーン、セールス開発メール、または SDR メールを書きたいときに使用します。ユーザーが「コールドアウトリーチ」「見込み客メール」「アウトバウンドメール」「リードへのメール」「見込み客への連絡」「営業メール」「フォローアップメールシーケンス」「私のメールに誰も返信しない」または「コールドメールの書き方」と言及したときも使用します。件名行、開き文、本文、CTA、パーソナライゼーション、マルチタッチフォローアップシーケンスをカバーしています。温かみのある/ライフサイクルメールシーケンスについては、emails を参照してください。メール以外の営業資料については、sales-enablement を参照してください。
並列実行による統合マルチプラットフォーム有料メディア監査。Google Ads、Meta Ads、Microsoft Ads のスコア付き監査を同時に起動し、結果を予算で重み付けした総合ヘルススコア（A-F）に統合し、クロスプラットフォーム分析（予算配分、トラッキングの一貫性、クリエイティブの整合性、アトリビューションの重複）を加え、優先順位付けされたアクションプランを作成する。オプションで pro-deck-builder によりクライアント向けのデッキを生成する。ユーザーが完全な有料メディア監査、クロスプラットフォームレビュー、マルチチャネル広告評価を求めたときに使用する。
ユーザーがカスタマーリサーチの実施、分析、統合を求めたときに使用する。ユーザーが「カスタマーリサーチ」「ICP リサーチ」「顧客と話す」「文字起こしの分析」「顧客インタビュー」「アンケート分析」「サポートチケット分析」「顧客の声」「VOC」「ペルソナの作成」「顧客ペルソナ」「片付けるべきジョブ」「JTBD」「顧客は何と言っているか」「顧客は何に困っているか」「Reddit マイニング」「G2 レビュー」「レビューマイニング」「デジタル・ウォーターホール」「コミュニティリサーチ」「フォーラムリサーチ」「競合のレビュー」「顧客センチメント」「顧客がなぜ離脱/コンバージョン/購入するのかを突き止める」に言及したときに使用する。既存のリサーチ資産の分析と、オンラインソースからの新規リサーチの収集の両方に用いる。リサーチに基づくコピーライティングについては copywriting を参照。リサーチを活かしたページ改善については cro を参照。
生の画面録画（担当者がすでに作成した Loom などの手軽な画面共有で、アップロード済みまたはアップロード可能なもの）を、担当者が見込み客にそのまま送れる、洗練されたブランド準拠の共有可能なデモに引き上げる。ワークスペースの正確なブランドパレット、ロゴ、フォントを取得し、生のキャプチャを未編集に見せる空白時間やマウスの迷いをカットし、説明しているコントロールにカメラモーションとコールアウトを加え、担当者の実際のナレーションを残すか再生成するかを意図的に判断し、最後にブランド化されたイントロとアウトロのカードを付ける。ユーザーが「この Loom をブランドデモに磨いて」「見込み客向けに画面録画を整えて」「この生録画を本物の営業資料のようにして」「画面共有を顧客に送れるものにして」と言ったときに使用する。
Higgsfield 上の Seedance 2.0 向けに、ビフォーアフターの変身動画プロンプトを生成する。変身の公開、グローアップ、メイクオーバー、リノベーションの公開、フィットネスの変化、デザインのビフォーアフター、ビジネス成長のビジュアル、その他劇的な変化を見せるあらゆるコンテンツに使用する。トリガー：before after、transformation、reveal、glow up、makeover、renovation、redesign、progress、results。
ユーザーが LinkedIn、Twitter/X、Instagram、TikTok、Facebook、またはその他のプラットフォーム向けのソーシャルメディアコンテンツの作成、スケジューリング、または最適化に関するヘルプを必要とする場合に使用します。ユーザーが「LinkedIn 投稿」「Twitter スレッド」「ソーシャルメディア」「コンテンツカレンダー」「ソーシャルスケジューリング」「エンゲージメント」「バイラルコンテンツ」「何を投稿すべきか」「このコンテンツを再利用」「ツイアイデア」「LinkedIn カルーセル」「ソーシャルメディア戦略」「フォロワーを増やす」「TikTok ビデオ」「リール」「ショート」「ビデオスクリプト」「ビデオフック」「短編ビデオ」「リールを作成」に言及する場合にも使用します。ソーシャルメディアコンテンツ作成、再利用、スケジューリング、短編ビデオスクリプティングに使用します。より広いコンテンツ戦略については、content-strategy を参照してください。有料動画広告については、ad-creative を参照してください。
SEO 監査の実施、AI 検索エンジン（AI Overviews、ChatGPT、Perplexity）向けの最適化、schema マークアップの生成、トラフィック減少の診断、Core Web Vitals の修正、サイト移行の管理、キーワード戦略の構築を行う場合にこのスキルを使用する。技術 SEO、E-E-A-T、hreflang、プログラマティック SEO を含む 21 のモジュールにわたる採点式の全サイト監査（0〜100 の Health Score）を実行する。3 つのモード：Audit、Plan、Execute。PPC/広告、ソーシャルメディア管理、自然検索に関係しない一般的なマーケティング戦略には使用しない。
ユーザーが A/B テストや実験を計画、設計、実施したい場合、またはグロース実験プログラムを構築したい場合に使用します。「A/B test」「split test」「experiment」「test this change」「variant copy」「multivariate test」「hypothesis」「should I test this」「which version is better」「test two versions」「statistical significance」「how long should I run this test」「growth experiments」「experiment velocity」「experiment backlog」「ICE score」「experimentation program」「experiment playbook」に言及した場合も使用します。2 つのアプローチを比較して、どちらの成果が高いか測定したい場合や、体系的な実験の取り組みを構築したい場合はいつでも使用してください。トラッキングの実装については analytics を、ページ単位のコンバージョン最適化については cro を参照してください。
ユーザーがあらゆる有料広告プラットフォーム向けに、見出し、説明文、本文、または広告バリエーション全体といった広告クリエイティブを生成、反復、拡大したいときに使用する。ユーザーが「ad copy variations」「ad creative」「generate headlines」「RSA headlines」「bulk ad copy」「ad iterations」「creative testing」「ad performance optimization」「write me some ads」「Facebook ad copy」「Google ad headlines」「LinkedIn ad text」「I need more ad variations」に言及したときにも使用する。広告コピーを大規模に作成する必要があるとき、または既存の広告を反復したいときはいつでも使用する。キャンペーン戦略とターゲティングについては ads を参照。ランディングページのコピーについては copywriting を参照。
ユーザーがコールドコールのスクリプトを作成したい、電話での反論に対応したい、ダイヤルブロックを計画したい、ボイスメールを作成したいときに使用する。また、ユーザーが「cold call script」「phone script」「phone prospecting」「voicemail script」「call opener」「gatekeeper script」「dial block」「cold calling」「SDR script」「outbound calling」と言ったときにも使用する。マルチチャネルのシーケンス設計については outbound-sequence を参照。通話後の分析については call-debrief を参照。ディスカバリーコールの計画については discovery-call を参照。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。