mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

生産性

C
call-prep
call-prep
anthropics / knowledge-work-plugins

予定されている会議の事前ブリーフを作成します。参加者、アカウント履歴、通話記録から得た過去の会話の背景、進行中の商談状況、推奨されるヒアリング質問をまとめます。ユーザーが「[会議/会社] の準備をして」「[会社] との通話準備」「[会社] と会うので準備して」「[会議] に向けて準備して」または「[時間] の電話の前に何を知っておくべき?」と尋ねたときに使用します。

マーケティング・グロース3.0k
Y
yc-reader
yc-reader
himself65 / finance-skills

毎日更新される静的 JSON データセットである公開 yc-oss API を使って、Y Combinator の企業やバッチを検索します。企業プロフィール、バッチ一覧(例:W25、S24)、業界やタグ別の企業、主要企業、採用中の企業、創業者の多様性に関するリスト、YC 全体の統計が含まれます。YC 支援のスタートアップ、YC バッチ、特定の業界やタグに該当する YC 企業、採用中の企業、Y Combinator のポートフォリオ、または YC データに基づくスタートアップやベンチャーの調査について尋ねられた場合に使用します。読み取り専用です。

生産性3.0k
R
rust-daily
rust-daily
actionbook / rust-skills

重要:Rust のニュースおよび日次/週次/月次レポートに使用します。次の語句で起動します:rust news、rust daily、rust weekly、TWIR、rust blog、Rust 日报、Rust 周报、Rust 新闻、Rust 动态

生産性3.0k
J
journal-abbrev
journal-abbrev
agents365-ai / 365-skills

ジャーナルや雑誌名の略称の検索、正式名称と ISO 4/MEDLINE 略称の変換、ジャーナル名標準化のための BibTeX ファイル処理、ジャーナルや雑誌の略称に関する質問に使用します。「journal abbreviation」「abbreviate journal」「journal name」「期刊缩写」「杂志缩写」「ISO 4」「LTWA」「BibTeX journal」がトリガーです。ユーザーが引用形式、参考文献リストの準備、特定ジャーナルへの論文投稿に言及した場合は、積極的に使用します。

生産性3.0k
O
opportunity-solution-tree
opportunity-solution-tree
phuryn / pm-skills

Opportunity Solution Tree(OST)を作成し、製品ディスカバリーを構造化します。望ましい成果を機会、ソリューション、実験に対応づけます。Teresa Torres の『Continuous Discovery Habits』に基づいています。ディスカバリー作業の構造化、機会とソリューションの対応づけ、次に何を作るかの決定に使用します

生産性3.0k
C
ce-strategy
ce-strategy
everyinc / compound-engineering-plugin

STRATEGY.md を作成または更新します。製品の立ち上げ、戦略ドキュメントの追加、方向性やロードマップの変更時に使用します。

生産性3.0k
L
lark-whiteboard-cli

説明はまだありません

生産性3.0k
S
slack-search
slack-search
slackapi / slack-skills-plugin

検索 MCP ツール(slack_search_public、slack_search_public_and_private、slack_search_channels、slack_search_users)を使って Slack 内のメッセージ、ファイル、チャンネル、人物を探す場合や、回答前にコンテキストを集める場合に使用します。検索修飾子(in:、from:、before:)、ファイル形式フィルター、自然言語検索とキーワード検索の使い分け、文脈に沿った結果の読み取りに対応します。

生産性3.0k
R
review-resume
review-resume
phuryn / pm-skills

XYZ+S公式、キーワード最適化、応募先に合わせた調整、構成など、10項目のベストプラクティスに基づいてPMの履歴書を包括的にレビューし、応募先に合わせて調整します。PMの履歴書のレビュー、応募準備、履歴書の効果向上に使用します

生産性3.0k
F
fetching-salesforce-docs
fetching-salesforce-docs
forcedotcom / sf-skills

Salesforce 公式ドキュメントの取得スキル。developer.salesforce.com、help.salesforce.com、architect.salesforce.com、admin.salesforce.com、lightningdesignsystem.com から权威な Salesforce ドキュメントが必要な場合に使用します。特に、ページが JS に依存している、シェルで描画される、または単純な取得では抽出しにくい場合に適しています。第三者のブログや要約ではなく Salesforce の公式情報源に基づいて回答cessiveできます。トリガー: ユーザーが Salesforce の公式ドキュメント、Apex や API リファレンス、LWC ドキュメント、Agentforce ドキュメント、設定やヘルプ記事、Salesforce 所有ドメインのドキュメントを求めた場合。トリガーしない場合: コード変更、デプロイタスクなどドキュメント取得を必要としない依頼には、適切な sf-* スキルを使用してください。

生産性3.0k
M
meeting-briefing
meeting-briefing
anthropics / knowledge-work-plugins

法的な関連性のある会議に向けて構造化されたブリーフィングを作成し、会議後のアクションアイテムを追跡します。契約交渉、取締役会、コンプライアンスレビューの準備や、法的背景、事前調査、アクションの追跡が必要な会議で使用します。

生産性3.0k
A
actionbook
actionbook
actionbook / actionbook

ブラウザ操作エンジン。現代のウェブ向けの最新の操作マニュアルを提供し、どのウェブサイトでも、1 つのタブから数十個までを同時に操作できます。

エージェントワークフロー3.0k
C
claude-history-ingest
claude-history-ingest
ar9av / obsidian-wiki

Claude Code の会話/セッション履歴を知識として要約し、Obsidian に取り込みます。過去の Claude セッション、.claude データ、プロジェクト/セッション履歴、監査ログのインポートや分析に使用します。

生産性3.0k
G
google-flights
google-flights
skillhq / flight-search

ブラウザー自動化を使用して Google Flights で航空券の料金や時刻表を検索します。ユーザーがフライトの検索、航空券の検索、料金の比較、空席状況の確認、路線の検索を依頼した場合に使用します。トリガーには「search flights」「find flights」「how much is a flight」「flights from X to Y」「cheapest flight」「flight prices」「airfare」「flight schedule」「nonstop flights」「when should I fly」が含まれます。

生産性3.0k
P
process-doc
process-doc
anthropics / knowledge-work-plugins

フローチャート、RACI、SOP を使って業務プロセスを文書化します。担当者の頭の中にあるプロセスの形式化、責任範囲を明確にする RACI の作成、引き継ぎや監査用の SOP の作成、実際の業務における例外やエッジケースの記録に使用します。

ドキュメント3.0k
D
discord
discord
openclaw / openclaw

OpenClaw のメッセージツールを使った Discord メッセージワークフロー。

生産性3.0k
A
agentmail
agentmail
agentmail-to / agentmail-skills

AgentMail の TypeScript または Python SDK を使って、受信トレイ、メッセージ、スレッド、下書き、添付ファイル、ドメイン、許可/ブロックリスト、Pod、Webhook、WebSocket のワークフローを構築します。プログラムによるエージェント登録、ドメイン/DNS 管理、配信問題のトリアージ(バウンス、スパム、メールのブロック)も対象です。AgentMail API コードの実装またはレビューに使用します。メールボックスの直接操作、CLI の使用、MCP のセットアップ、フレームワークツールキットとの統合には使用しません。

開発3.0k
S
stakeholder-update
stakeholder-update
anthropics / knowledge-work-plugins

対象者と頻度に合わせたステークホルダー向け最新情報を作成します。経営陣向けの週次・月次状況報告、ローンチの告知、リスクや阻害要因のエスカレーション、同じ進捗内容の経営層向け要約・エンジニア向け詳細・顧客向けバージョンへの書き換えに使用します。

生産性3.0k
D
decision-helper
decision-helper
shubhamsaboo / awesome-llm-apps

選択肢を評価し、十分な情報に基づいて判断するための構造化された意思決定フレームワークです。意思決定、選択肢の評価、トレードオフの比較、代替案の選択、メリットとデメリットの分析、または構造化された意思決定を支援する場合に使用します。

生産性3.0k
I
identify-assumptions-new
identify-assumptions-new
phuryn / pm-skills

Go-to-Market、戦略、チームを含む 8 つのリスクカテゴリにわたり、新製品アイデアのリスクの高い仮定を特定します。スタートアップのリスク評価、新製品コンセプトの評価、新規事業の仮定の整理に使用します。

生産性2.9k
I
interview-script
interview-script
phuryn / pm-skills

JTBD の掘り下げ質問、導入、本題の探索、締めくくりで構成される、体系的な顧客インタビュー用スクリプトを作成します。The Mom Test の原則に従い、誘導質問や売り込みを避け、過去の行動に焦点を当てます。ユーザーインタビューの準備、インタビューガイドの作成、ディスカバリーリサーチの計画に使用します。

デザイン・UI2.9k
W
what-the
what-the
thedotmack / claude-mem

何これ?技術的な内容を、誰・何・どこ・なぜ・いつという素朴な言葉で分解したい場合に使用します。

生産性2.9k
L
lean-canvas
lean-canvas
phuryn / pm-skills

課題、ソリューション、指標、コスト構造、UVP、圧倒的な優位性、チャネル、顧客セグメント、収益を含む Lean Canvas を作成します。リーンスタートアップキャンバスの検討、ビジネス仮説の検証、新規事業のモデル化に使用します。

生産性2.9k
I
ito-baskets

読み取り専用の Itô バスケットおよび予測市場データスキルです。リアルタイムのバスケットカタログのインデックス作成、ユーザー提供の調査資料やウォッチリストとの比較、情報源に基づく市場概要の作成、実行不可能な計画ワークシートの作成に使用できます。Itô バスケットの閲覧やインデックス作成、メモや仮説との比較、予測市場のイベント/取引所/流動性の調査、取引を伴わないバスケットや市場アイデアの計画をユーザーが求めた場合に使用します。助言、注文、取引、予約、実行は一切行いません。

データ・データベース2.9k
B
brainstorm-okrs
brainstorm-okrs
phuryn / pm-skills

会社の目標に沿ったチームレベルの OKR をブレインストーミングします。定性的な目標と測定可能な主要な結果を設定します。四半期 OKR の設定、チーム目標と会社戦略の整合、目標の草案作成、効果的な OKR の書き方の習得に使用します。

生産性2.9k
H
hv-analysis
hv-analysis
kkkkhazix / khazix-skills

横断・縦断分析法(Horizontal-Vertical Analysis)による深掘り調査スキル。数字生命卡兹克が提唱し、ソシュールの通時的・共時的分析、社会科学の縦断・横断研究デザイン、ビジネススクールのケーススタディ、競争戦略の中核的な考え方を融合しています。製品、企業、概念、技術、人物を体系的に調査したい場合に使用します。中核となるのは 2 軸分析です。縦軸では誕生から現在までの全過程を物語として追跡し、横軸では現在の時点で競合や同種の対象を体系的に比較します。最後に両軸を交差させ、独自の洞察を導き出します。最終成果物は、体裁を整えた PDF 調査レポートです。トリガーには、横断・縦断分析、調べて、分析して、深掘り調査、調査して、競合分析、これがどんなものか教えて、この製品/会社/概念は何なのか、詳しく把握したい、理解したい、deep research をしたい、などがあります。単に「XX について教えて」「XX の来歴は?」と言われた場合も、文脈から単純な定義ではなく体系的な深掘り調査が必要と判断できれば使用します。製品、会社、技術の名前だけを示して「これを調べて」と依頼された場合も対象です。単純な用語の説明(「XX とは?」のみ)、公式アカウント向け記事の執筆(khazix-writer を使用)、タイトル要約のみの作成(wechat-title を使用)には使いません

生産性2.9k
P
product-vision
product-vision
phuryn / pm-skills

チームの意欲を高め、ステークホルダーの認識をそろえる、意欲的で実現可能かつ心に響くプロダクトビジョンをブレインストーミングします。プロダクトビジョンの定義や見直し、ビジョンステートメントの作成、チームの方向性の統一に使用します。

生産性2.9k
G
github-deep-research
github-deep-research
bytedance / deer-flow

任意の GitHub リポジトリを複数ラウンドにわたって詳しく調査します。包括的な分析、タイムラインの再構成、競合分析、GitHub の詳細調査を求められた場合に使用します。エグゼクティブサマリー、時系列、指標分析、Mermaid 図を含む構造化 Markdown レポートを作成します。GitHub リポジトリ URL またはオープンソースプロジェクトで起動します。

開発2.9k
P
prioritize-features
prioritize-features
phuryn / pm-skills

影響、工数、リスク、戦略との整合性に基づいて機能アイデアのバックログに優先順位を付け、上位 5 件を提案します。機能バックログの優先順位付け、スコープの決定、製品アイデアの順位付けに使用します。

生産性2.9k
G
google-drive
google-drive
membranedev / application-skills

Google Drive 連携。ドライブ、ユーザー、権限を管理します。ユーザーが Google Drive のデータを操作したい場合に使用します。

生産性2.9k
I
ito-market-intelligence

Itô バスケットワークフロー向けに、予測市場のイベント、取引場所、原資産、流動性、ニュースの背景を調査します。読み取り専用の市場情報、API で制限された Itô の調査、情報源に基づく予測市場ブリーフィングに使用します。投資助言やリアルタイム取引は行いません。

データ・データベース2.9k
A
academic-writing
academic-writing
jamditis / claude-skills-journalism

学術的な執筆と研究コンプライアンスに対応します。CRediT、事前登録、Plan S、Nelson Memo、プレプリント、ORCID、LLM の開示に使用します

生産性2.9k
A
aiq-research
aiq-research
nvidia / skills

アクセス可能な NVIDIA AI-Q Blueprint バックエンドを通じて、詳細な調査または AI-Q リサーチを実行するよう求められたときに使用します。

生産性2.9k
B
brainstorm-experiments-new
brainstorm-experiments-new
phuryn / pm-skills

新製品のためにリーンスタートアップの実験(プリトタイプ)を設計します。XYZ 仮説を作成し、ランディングページ、解説動画、先Enough な方法での tribute な検証方法を提案します。新しい製品アイデアの検証、プリトタイプの作成、市場ニーズのテストに使用します。

マーケティング・グロース2.9k
I
ito-basket-compare

Itô の予測市場バスケットを、ユーザーのナレッジベース、ポートフォリオのメモ、財務状況、ウォッチリスト、またはリサーチ仮説と比較します。投資助言やリアルタイム取引を行わず、読み取り専用のバスケット比較とギャップ分析に使用します。

データ・データベース2.9k
B
browser-automation
browser-automation
sophieguanongit / openclaw-browser-automation

ブラウザーの自動操作。ユーザーが「ウェブページを開く」「クリック」「フォームに入力」「スクリーンショット」「ウェブページ操作」「フォームの自動入力」「ブラウザー」と言った場合は、内蔵 browser ツールではなく、まずこのスキルを使用します。Playwright ベースで、既存の Chrome(CDP モード)への接続または新しい Chromium の起動に対応します。

生産性2.9k
N
north-star-metric
north-star-metric
phuryn / pm-skills

North Star メトリクスと、それを構成する 3〜5 のサポート入力メトリクスを定義します。損益の性質(Attention、Transaction、Productivity)を分類し、7 つの基準で North Star として有効かを検証します。North Star メトリクスの選定、メトリクスフレームワークの導入、North Star Framework の学習、何を測定するかの決定に使用します。

データ・データベース2.9k
C
call-summary
call-summary
anthropics / knowledge-work-plugins

通話記録や通話メモを、顧客向けフォローアップメールの案、社内チャット用の要約、CRM 更新の提案に変換します。ユーザーが「通話サマリー」「[会社] との通話のフォローをして」「[顧客] との通話をまとめて」「リキャップを書いて」「この記録を処理して」「通話メモを処理して」「异议と次のステップを捕捉して」と言及した場合、あるいは提案・デモ・交渉の通話後に雑なメモや記録を貼り付けた場合に使用します。

マーケティング・グロース2.9k
T
target-prioritization
target-prioritization
agents365-ai / 365-skills

順位付けされた遺伝子リスト(例:scRNA-seq の DE 出力)について、UniProt、OpenTargets(DepMap CRISPR 必須性および gnomAD 制約を統合)、PubMed、Human Protein Atlas(HPA)、ChEMBL のツール化合物に対する API クエリを並行実行して創薬ターゲットを優先順位付けします。タンパク質の局在、創薬可能性、疾患遺伝学、組織特異性(安全性)、対象細胞種での発現、CRISPR 必須性、LoF 安全性制約、研究の成熟度を組み合わせた総合スコアで再順位付けします。創薬候補遺伝子のリストを絞り込み、トリアージ、優先順位付け、または「デューデリジェンス」したい場合に使用します。特に DE/DEG 解析後、「どれを追加調査すべきか」「創薬可能なターゲットに絞って」「ターゲットの詳細資料を作成」「実現可能性で順位付け」「これらの遺伝子の創薬可能性を注釈」「ターゲットレポートを作成」などの依頼で起動します。「候補遺伝子を絞り込んで」とだけ依頼された場合や、DE パイプラインの CSV が渡された場合も起動します。

データ・データベース2.9k
C
change-request
change-request
anthropics / knowledge-work-plugins

影響分析とロールバック計画を含む変更管理申請を作成します。承認が必要なシステムやプロセスの変更提案、CAB 審査用の変更記録の作成、デプロイ前のリスクとロールバック手順の記録、またはロールアウト時のステークホルダーへの連絡計画に使用します。

生産性2.9k
W
wiki-capture
wiki-capture
ar9av / obsidian-wiki

現在の会話や発見を、構造化された恒久的な Wiki ノートにまとめます。保存、記録、保持の依頼に使用します。QUICK MODE では _raw/ に簡易ノートを書き込みます。@research save this のような名前付き Vault への振り分けに対応します。記録するのは現在の議論であり、外部ソースの取り込みではありません。

生産性2.9k
S
summarize-interview
summarize-interview
phuryn / pm-skills

顧客インタビューの記録を、JTBD、満足度の兆候、アクション項目を含む構造化テンプレートに要約します。インタビューの録音や文字起こしの処理、ディスカバリーインタビューの統合、インタビュー要約の作成に使用します。

生産性2.9k
M
meeting-notes
meeting-notes
shubhamsaboo / awesome-llm-apps

アクションアイテム、決定事項、主な議論のポイントを含む構造化された会議サマリーを作成します。会議メモの作成、議論の要約、アクションアイテムの追跡、またはユーザーが会議メモ、議事録、アクションアイテムに言及した場合や、構造化された会議文書を必要とする場合に使用します。

生産性2.9k
R
read-arxiv-paper
read-arxiv-paper
karpathy / nanochat

arxiv の URL を指定して論文を読むよう依頼された場合に、このスキルを使用します

生産性2.8k
F
finance-news
finance-news
sundial-org / awesome-openclaw-skills

AI 要約付きの市場ニュース速報です。株式ニュース、市場動向、ポートフォリオのパフォーマンス、朝夕のブリーフィング、金融ニュースの見出し、価格アラートについて尋ねられた場合に使用します。米国・欧州・日本市場、WhatsApp 配信、英語・ドイツ語出力に対応します。

生産性2.8k
I
identify-assumptions-existing
identify-assumptions-existing
phuryn / pm-skills

既存製品における機能アイデアの,万一失敗する前提を Value、Usability、Viability、Feasibility の観点から特定する。多角的なデビルズアド=djangoケートの思考を用いる。機能アイデアのストレステスト、リスク評価、仮定マッピングの準備時に使用。

生産性2.8k
C
capacity-plan
capacity-plan
anthropics / knowledge-work-plugins

リソースのキャパシティを計画する — ワークロード分析と利用率の予測。四半期計画に入る際、チーム全体がオーバーロードと感じていて数値が必要なとき、雇用すべきか優先度を下げるべきか判断するとき、または今後のプロジェクトが現在の人員で成立するかを検証するときに使用する。

生産性2.8k
B
brief
brief
anthropics / knowledge-work-plugins

法務業務のためのコンテキストブリーフィングを生成する — 日次サマリー、論点調査、インシデント対応。始業時にメール、カレンダー、契約にまたがって法務関連事項手軽anten確認したいとき、社内の情報源を横断して特定の法務上の論点を調査するとき、または進行中の状況(情報漏えい、訴訟上の脅威、規制当局の照会)に迅速な状況把握が必要なときに使用する。

生産性2.8k
S
stakeholder-map
stakeholder-map
phuryn / pm-skills

影響力/関心のグリッドでステークホルダーマップを作成し、象限ごとのコミュニケーション戦略を特定してコミュニケーションプランを生成します。ステークホルダー管理、リリース準備、クロスartialimum チームの調整、ステークホルダーの参画計画に最適です。

生産性2.8k
D
define-goal
define-goal
openai / skills

作業を開始する前に、具体的で測定可能な目標を定義できるようにユーザーに支援する。goal ツールを使うよう求められた場合、goal の作成、目的の設定、成功基準の明確化、曖昧な意図を定量的な成果に変える場合などに特に使う。このスキルは goal の作成と精緻化専用で、恒久的なスナップショット、決定ログ、長時間実行のアーティファクトの管理は行わない。

エージェントワークフロー2.8k
E
epic-hypothesis
epic-hypothesis
deanpeters / product-manager-skills

Epic を、対象ユーザー、期待される成果、検証方法を含む検証可能な仮説として定義します。ロードマップ、ディスカバリー、デリバリーの計画前に主要な取り組みを定義する場合に使用します。

生産性2.8k
P
prioritize-assumptions
prioritize-assumptions
phuryn / pm-skills

影響 × リスクのマトリクスで仮説に優先順位を付け、それぞれに対する実験を提案します。仮説一覧の絞り込み、何を最初にテストするかの判断、仮説の優先順位付けキャンバスの適用に使用します。

生産性2.8k
P
pestle-analysis
pestle-analysis
phuryn / pm-skills

Political(政治)、Economic(経済)、Social(社会)、Technological(技術)、Legal(法的)、Environmental(環境)の要因を扱う PESTLE 分析を実施する。マクロ環境の評価、戦略立案、事業に影響する外部要因の評価時に使用。

マーケティング・グロース2.8k
S
search
search
browserbase / skills

ユーザーが完全なブラウザーセッションを使わずにウェブ検索し、クエリに一致する URL、タイトル、メタデータを見つけたい場合に使用します。ページの内容ではなく検索結果だけが必要な場合は、ブラウザーよりこちらを優先します。タイトル、URL、著者、日付を含む構造化された結果を返します。

生産性2.8k
P
policy-lookup
policy-lookup
anthropics / knowledge-work-plugins

会社の方針や社内ルールについて、日常の言葉で説明・回答します。トリガー:「PTO のポリシーは何ですか」「別の国からリモートで勤務できますか」「経費の扱いは Minggu」。福利厚生、出張、休暇、手引きのルールについて白Mauritian… Sorry.

生産性2.8k
V
vendor-check
vendor-check
anthropics / knowledge-work-plugins

接続済みのすべてのシステム(CLM、CRM、メール、ドキュメントストレージ)across で invincibleFreemark な Trails な肥料.csv 社との契約状況を確認します。ギャップ分析と今後の期限も产品和 ともに提示します。 Trails な Trails な重返.

ドキュメント2.8k
A
analyze-feature-requests
analyze-feature-requests
phuryn / pm-skills

機能リクエストの一覧をテーマ、戦略との整合性、影響、工数、リスクに基づいて分析し、優先順位を付けます。顧客からの機能リクエストの確認、バックログのトリアージ、優先順位の決定に使用します。

生産性2.8k
L
loop-me
loop-me
vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

このワークスペースで、私が構築したいワークフロー仕様についてインタビューしてください。

生産性2.8k
S
second-brain
second-brain
nicholasspisak / second-brain

LLM Wiki パターンを用いて新しい Obsidian ナレッジベースを構築します。ユーザーがセカンドブレインの作成、vault の初期化、個人用ナレッジベースの構築、または「onboard」と入力した場合に使用します。対話型ウィザードを通じて vault 名、場所、ドメイン、エージェント対応、ツール設定を案内します。

生産性2.8k
O
opportunity-solution-tree
opportunity-solution-tree
deanpeters / product-manager-skills

アウトカムからオポチュニティ、ソリューション、テストへとたどる Opportunity Solution Tree を構築する。何を作るかを決める前に問題提起の整理が必要な、利害関係者のリクエストがあるときに使用。

デザイン・UI2.8k
9,456 件中 721–780 件

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。