Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
生産性
毎日更新される静的 JSON データセットである公開 yc-oss API を使って、Y Combinator の企業やバッチを検索します。企業プロフィール、バッチ一覧(例:W25、S24)、業界やタグ別の企業、主要企業、採用中の企業、創業者の多様性に関するリスト、YC 全体の統計が含まれます。YC 支援のスタートアップ、YC バッチ、特定の業界やタグに該当する YC 企業、採用中の企業、Y Combinator のポートフォリオ、または YC データに基づくスタートアップやベンチャーの調査について尋ねられた場合に使用します。読み取り専用です。
Salesforce 公式ドキュメントの取得スキル。developer.salesforce.com、help.salesforce.com、architect.salesforce.com、admin.salesforce.com、lightningdesignsystem.com から权威な Salesforce ドキュメントが必要な場合に使用します。特に、ページが JS に依存している、シェルで描画される、または単純な取得では抽出しにくい場合に適しています。第三者のブログや要約ではなく Salesforce の公式情報源に基づいて回答cessiveできます。トリガー: ユーザーが Salesforce の公式ドキュメント、Apex や API リファレンス、LWC ドキュメント、Agentforce ドキュメント、設定やヘルプ記事、Salesforce 所有ドメインのドキュメントを求めた場合。トリガーしない場合: コード変更、デプロイタスクなどドキュメント取得を必要としない依頼には、適切な sf-* スキルを使用してください。
ブラウザー自動化を使用して Google Flights で航空券の料金や時刻表を検索します。ユーザーがフライトの検索、航空券の検索、料金の比較、空席状況の確認、路線の検索を依頼した場合に使用します。トリガーには「search flights」「find flights」「how much is a flight」「flights from X to Y」「cheapest flight」「flight prices」「airfare」「flight schedule」「nonstop flights」「when should I fly」が含まれます。
AgentMail の TypeScript または Python SDK を使って、受信トレイ、メッセージ、スレッド、下書き、添付ファイル、ドメイン、許可/ブロックリスト、Pod、Webhook、WebSocket のワークフローを構築します。プログラムによるエージェント登録、ドメイン/DNS 管理、配信問題のトリアージ(バウンス、スパム、メールのブロック)も対象です。AgentMail API コードの実装またはレビューに使用します。メールボックスの直接操作、CLI の使用、MCP のセットアップ、フレームワークツールキットとの統合には使用しません。
横断・縦断分析法(Horizontal-Vertical Analysis)による深掘り調査スキル。数字生命卡兹克が提唱し、ソシュールの通時的・共時的分析、社会科学の縦断・横断研究デザイン、ビジネススクールのケーススタディ、競争戦略の中核的な考え方を融合しています。製品、企業、概念、技術、人物を体系的に調査したい場合に使用します。中核となるのは 2 軸分析です。縦軸では誕生から現在までの全過程を物語として追跡し、横軸では現在の時点で競合や同種の対象を体系的に比較します。最後に両軸を交差させ、独自の洞察を導き出します。最終成果物は、体裁を整えた PDF 調査レポートです。トリガーには、横断・縦断分析、調べて、分析して、深掘り調査、調査して、競合分析、これがどんなものか教えて、この製品/会社/概念は何なのか、詳しく把握したい、理解したい、deep research をしたい、などがあります。単に「XX について教えて」「XX の来歴は?」と言われた場合も、文脈から単純な定義ではなく体系的な深掘り調査が必要と判断できれば使用します。製品、会社、技術の名前だけを示して「これを調べて」と依頼された場合も対象です。単純な用語の説明(「XX とは?」のみ)、公式アカウント向け記事の執筆(khazix-writer を使用)、タイトル要約のみの作成(wechat-title を使用)には使いません
順位付けされた遺伝子リスト(例:scRNA-seq の DE 出力)について、UniProt、OpenTargets(DepMap CRISPR 必須性および gnomAD 制約を統合)、PubMed、Human Protein Atlas(HPA)、ChEMBL のツール化合物に対する API クエリを並行実行して創薬ターゲットを優先順位付けします。タンパク質の局在、創薬可能性、疾患遺伝学、組織特異性(安全性)、対象細胞種での発現、CRISPR 必須性、LoF 安全性制約、研究の成熟度を組み合わせた総合スコアで再順位付けします。創薬候補遺伝子のリストを絞り込み、トリアージ、優先順位付け、または「デューデリジェンス」したい場合に使用します。特に DE/DEG 解析後、「どれを追加調査すべきか」「創薬可能なターゲットに絞って」「ターゲットの詳細資料を作成」「実現可能性で順位付け」「これらの遺伝子の創薬可能性を注釈」「ターゲットレポートを作成」などの依頼で起動します。「候補遺伝子を絞り込んで」とだけ依頼された場合や、DE パイプラインの CSV が渡された場合も起動します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
