Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
营销与增长
以市场驱动的方式构建 Pragmatic Institute Product Canvas／商业论证，为投资某个机会提供依据。PM 要求“制定商业论证”“向领导层说明理由”“估算市场规模”“决定购买、构建还是合作”“计算 ROI”“构建产品画布”或“为这个想法争取支持”时使用。将机会构建为价值主张、价值创造和价值获取，估算市场规模，进行购买／构建／合作决策，并以量化风险的 go/no-go 建议收尾。生成 Markdown 或 Word .docx 格式的 Product Canvas／Business Case。
ZoomInfo 平台帮助 —— SalesOS、MarketingOS、OperationsOS、Copilot、API、集成。适用于 ZoomInfo 搜索未能返回合适的潜在客户、丰富数据不完整或过期、意向信号未浮现目标客户、Engage 序列回复率低、广告受众与你的 ICP 不匹配、FormComplete 未自动填充线索、数据编排规则未触发，或 Copilot 建议似乎有误时。不要用于通用丰富策略（使用 /sales-enrich）、通用意向策略（使用 /sales-intent）、通用节奏设计（使用 /sales-cadence）、通用数据卫生策略（使用 /sales-data-hygiene）或通用 B2B 广告策略（使用 /sales-b2b-advertising）。
使用 Google schema-dts TypeScript 类型来构建、审查、调试、迁移或规划 Schema.org JSON-LD。适用于 schema-dts、schema-dts-gen、schema-dts-lib、WithContext、Graph、IdReference、MergeLeafTypes、ProductLeaf 及其他 *Leaf 类型、WithActionConstraints、implements PersonLeaf 类、JSON-LD 脚本注入、结构化数据、Organization、WebSite、Product、Offer、FAQPage、Article、BreadcrumbList、react-schemaorg、schema-dts-gen 2.0.1 安全修复以及 Schema.org v30 类型定义。
生成 30 天的 LinkedIn 帖子日历（行业洞察、思想领导力、互动引导），以吸引 Epiphan ICP 潜在客户并推动入站。使用场景：「创建 LinkedIn 帖子」、「社交销售内容」、「30 天的帖子」、「打造我的个人品牌」、「面向高等教育机构的 LinkedIn 日历」、「针对潜在客户的评论策略」。优化现有草稿请使用 linkedin-post-optimizer；多渠道复用请使用 social-media-content-repurposer。
构建结构完整的多帖序列——X (Twitter) 线程或 LinkedIn 多帖系列，而非拆分的博客文章：用吸引读者的开场帖，每帖表达一个观点，采用层层递进并形成回报的结构，以 CTA 帖收尾；每帖均按平台字数上限规划并显示计数。先为开场帖起草三个版本并评分，再写其他内容，因为第一帖决定读者是否继续阅读。用户提出“write a thread”、想要“tweetstorm”、说“turn this into a thread”，或要求撰写某主题的“X thread about”时使用。读取 social-context.md 了解语气、受众、定位、目标和禁区。单条帖子使用 social-post；需要同时在多个平台发布相同内容时使用 social-crosspost。
BettaFish（微舆）多智能体舆情分析系统 - 基于 QueryAgent、MediaAgent、InsightAgent 三引擎并行架构，通过 ForumEngine 实现 Agent 间协作讨论，生成 Word/PDF + 高设计质量 HTML 双格式报告。 当用户需要以下分析时触发此 skill： - 分析某品牌/企业/产品的社交媒体声誉和口碑 - 追踪热点舆情事件（如某车企被抨击、某明星争议事件） - 挖掘特定社媒账号的内容和影响力数据 - 监测竞品舆情动态，进行多品牌对比 - 分析公众对某话题的情绪倾向和态度 - 生成舆情监测报告或危机预警分析 - 需要Word文档/PDF格式的正式报告 - 需要高设计质量的交互式HTML可视化报告 - 需要基于真实数据的深度舆情分析 此 skill 采用 QueryAgent + MediaAgent + InsightAgent 并行架构，通过 ForumEngine 实现 Agent 间讨论协作，执行 3 轮反思循环优化分析结果，最终输出: 1. **Word/PDF 文档** - 使用 docx/pdf subskill 生成，适合正式汇报、打印、存档 2. **高设计质量 HTML 报告** - 使用 frontend-design subskill，独特的编辑杂志风格，交互式可视化 **不使用任何数据库和模拟数据**，所有数据通过 WebSearch/WebFetch/Browser/Curl 实时获取。 即使遇到复杂的多步骤分析需求、需要整合多个数据源、或生成专业格式的舆情报告，也请务必使用此 skill。
当用户想要创建或优化邮件序列、滴灌营销、自动化邮件流或生命周期邮件计划时使用。当用户提到 "email sequence"、"drip campaign"、"nurture sequence"、"onboarding emails"、"welcome sequence"、"email automation"、"lifecycle emails"、"trigger-based emails"、"email funnel"、"email workflow"、"what emails should I send"、"welcome series"、"email cadence"、"soap opera sequence"、"SOS emails"、"story-driven emails"、"serialized email" 或 "open loop emails" 时也使用。集成 World Code——序列是连载式故事，通过开放循环和转变弧线把人们带入你的 World。冷启动外发邮件请参见 boring-cold-email。应用内引导请参见 boring-onboarding-cro。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。