mcpField

Skills

收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。

生产力

C
call-prep
call-prep
anthropics / knowledge-work-plugins

为即将举行的会议准备会前简报,内容包括与会者、客户历史记录、通话记录中的此前沟通背景、未结商机状态和建议的需求探索问题。用户提出“为我准备 [会议/公司]”“准备 [公司] 的电话会议”“我要和 [公司] 开会,帮我准备”“让我为 [会议] 做好准备”或“在 [时间] 的电话会议前,我需要了解什么”等请求时使用。

营销与增长3.0k
Y
yc-reader
yc-reader
himself65 / finance-skills

通过公开的 yc-oss API 查询 Y Combinator 公司和批次数据;该静态 JSON 数据集每日更新。内容包括公司简介、批次名单(如 W25、S24)、按行业或标签分类的公司、顶尖公司、正在招聘的公司、创始人多元化名单,以及 YC 整体统计数据。用户询问 YC 支持的初创公司、YC 批次、特定行业或标签下的 YC 公司、正在招聘的 YC 公司、Y Combinator 投资组合,或基于 YC 数据的初创企业和风险投资研究时使用。只读。

生产力3.0k
R
rust-daily
rust-daily
actionbook / rust-skills

重要:用于 Rust 新闻以及每日/每周/每月报告。以下关键词会触发:rust news、rust daily、rust weekly、TWIR、rust blog、Rust 日报、Rust 周报、Rust 新闻、Rust 动态

生产力3.0k
J
journal-abbrev
journal-abbrev
agents365-ai / 365-skills

适用于查询期刊或杂志名称缩写、在全称与 ISO 4/MEDLINE 缩写之间转换、处理 BibTeX 文件以标准化期刊名称,或回答有关期刊或杂志缩写的问题。触发词包括“journal abbreviation”“abbreviate journal”“journal name”“期刊缩写”“杂志缩写”“ISO 4”“LTWA”“BibTeX journal”。用户提及引用格式、参考文献列表准备,或向特定期刊投稿时,主动使用。

生产力3.0k
O
opportunity-solution-tree
opportunity-solution-tree
phuryn / pm-skills

构建机会解决方案树(OST)以梳理产品探索:将期望结果映射到机会、解决方案和实验。基于 Teresa Torres 的《Continuous Discovery Habits》。适用于组织探索工作、将机会映射到解决方案或决定下一步构建什么

生产力3.0k
C
ce-strategy
ce-strategy
everyinc / compound-engineering-plugin

创建或更新 STRATEGY.md。适用于启动产品、添加战略文档,或调整方向或路线图。

生产力3.0k
L
lark-whiteboard-cli

暂无简介

生产力3.0k
S
slack-search
slack-search
slackapi / slack-skills-plugin

使用搜索 MCP 工具(slack_search_public、slack_search_public_and_private、slack_search_channels、slack_search_users)在 Slack 中查找消息、文件、频道或人员,或在回答前收集背景信息。涵盖搜索修饰符(in:、from:、before:)、文件类型筛选、自然语言与关键词搜索,以及结合上下文阅读结果。

生产力3.0k
R
review-resume
review-resume
phuryn / pm-skills

根据 10 项最佳实践全面审阅并定制产品经理(PM)简历,包括 XYZ+S 公式、关键词优化、针对具体职位的定制和结构调整。适用于审阅 PM 简历、准备求职或提升简历效果

生产力3.0k
F
fetching-salesforce-docs
fetching-salesforce-docs
forcedotcom / sf-skills

Salesforce 官方文档检索技能。当你需要从 developer.salesforce.com、help.salesforce.com、architect.salesforce.com、admin.salesforce.com 或 lightningdesignsystem.com 获取权威的 Salesforce 文档时使用,尤其适用于页面高度依赖 JS、由外壳渲染,或用简单抓取难以提取的情况。让回答基于 Salesforce 官方来源,而非第三方博客或摘要。触发条件:用户询问 Salesforce 官方文档、Apex 或 API 参考、LWC 文档、Agentforce 文档、安装或帮助文章,以及任何 Salesforce 自有域名下的文档。不要触发的情形:用户要求代码修改、部署任务,或其他无需检索文档的请求——此时应改用相应的 sf-* 技能。

生产力3.0k
M
meeting-briefing
meeting-briefing
anthropics / knowledge-work-plugins

为涉及法律事务的会议准备结构化简报,并跟踪后续行动事项。适用于准备合同谈判、董事会会议、合规审查,或任何需要法律背景、背景研究或行动跟踪的会议。

生产力3.0k
A
actionbook
actionbook
actionbook / actionbook

浏览器操作引擎。为现代网页提供最新的操作手册——可并发操作任意网站,单个标签页或数十个均可。

Agent 工作流3.0k
C
claude-history-ingest
claude-history-ingest
ar9av / obsidian-wiki

将 Claude Code 对话/会话历史提炼为知识并导入 Obsidian。适用于导入或挖掘过往 Claude 会话、.claude 数据、项目/会话历史或审计日志。

生产力3.0k
G
google-flights
google-flights
skillhq / flight-search

使用浏览器自动化在 Google Flights 中搜索机票价格和航班时刻。用户要求搜索航班、查找机票、比较价格、查询航班是否有票或查找航线时使用。触发词包括:“search flights”“find flights”“how much is a flight”“flights from X to Y”“cheapest flight”“flight prices”“airfare”“flight schedule”“nonstop flights”“when should I fly”。

生产力3.0k
P
process-doc
process-doc
anthropics / knowledge-work-plugins

记录业务流程,包括流程图、RACI 和 SOP。适用于将口头相传的流程正式化、通过 RACI 明确职责归属、为交接或审计编写 SOP,或记录实际工作中的例外情况和边缘案例。

文档处理3.0k
D
discord
discord
openclaw / openclaw

通过 OpenClaw 的消息工具执行 Discord 消息工作流。

生产力3.0k
A
agentmail
agentmail
agentmail-to / agentmail-skills

使用 AgentMail TypeScript 或 Python SDK 构建收件箱、消息、会话串、草稿、附件、域名、允许/阻止列表、Pod、Webhook 和 WebSocket 工作流,包括以编程方式注册 Agent、域名/DNS 管理及送达问题排查(退信、垃圾邮件、邮件被拦截)。实现或审查 AgentMail API 代码时使用;不要用于直接邮箱操作、命令行使用、MCP 设置或框架工具包集成。

开发3.0k
S
stakeholder-update
stakeholder-update
anthropics / knowledge-work-plugins

根据受众和频率生成定制的利益相关方更新。适用于撰写面向管理层的每周或每月状态报告、发布上线公告、升级风险或阻碍事项,或将同一进展改写为高管简报、工程详情或客户版本。

生产力3.0k
D
decision-helper
decision-helper
shubhamsaboo / awesome-llm-apps

用于评估选项并做出明智选择的结构化决策框架。适用于做决定、评估选项、权衡利弊,或用户需要在不同方案间选择、分析优缺点或进行结构化决策时。

生产力3.0k
I
identify-assumptions-new
identify-assumptions-new
phuryn / pm-skills

从 Go-to-Market、战略和团队等 8 个风险类别中,识别新产品创意的高风险假设。适用于评估创业风险、评估新产品概念,或梳理新项目的假设。

生产力2.9k
I
interview-script
interview-script
phuryn / pm-skills

创建结构化的客户访谈脚本,包含 JTBD 深入提问、热身、核心探索和收尾环节。遵循 The Mom Test 原则——不诱导提问、不推销,聚焦过去的行为。用于准备用户访谈、编写访谈指南或规划探索性研究。

设计与 UI2.9k
W
what-the
what-the
thedotmack / claude-mem

这是什么?当用户想用通俗易懂的方式拆解某个技术内容——谁、什么、在哪里、为什么、什么时候。

生产力2.9k
L
lean-canvas
lean-canvas
phuryn / pm-skills

生成 Lean Canvas,涵盖问题、解决方案、指标、成本结构、UVP、不公平优势、渠道、细分市场和收入。用于探索精益创业画布、验证商业假设或构建新业务模型。

生产力2.9k
I
ito-baskets

只读的 Itô 篮子和预测市场数据技能。可索引实时篮子目录,将篮子与用户提供的研究资料或关注列表进行比较,撰写有来源依据的市场简报,或起草不可执行的规划工作表。用户要求浏览或索引 Itô 篮子、将篮子与笔记或论点进行比较、研究预测市场事件/场所/流动性,或在不交易的情况下规划篮子或市场构想时使用。绝不提供建议、下单、交易、预订或执行操作。

数据与数据库2.9k
B
brainstorm-okrs
brainstorm-okrs
phuryn / pm-skills

围绕公司目标,集思广益制定团队级 OKR——定性目标和可衡量的关键结果。设定季度 OKR、使团队目标与公司战略保持一致、起草目标或学习如何编写有效 OKR 时使用。

生产力2.9k
H
hv-analysis
hv-analysis
kkkkhazix / khazix-skills

横纵分析法(Horizontal-Vertical Analysis)深度研究 Skill。由数字生命卡兹克提出,融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略的核心思想。用户希望系统研究产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析:纵轴以叙事方式追踪从诞生到当下的完整历程;横轴在当前时间截面系统比较竞品/同类,最后交叉两轴以产出独到洞察。最终交付排版精美的 PDF 研究报告。触发词包括但不限于:横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个 deep research。即使用户只说“帮我了解一下 XX”或“XX 是什么来头”,只要上下文暗示需要系统深入研究(而非简单概念解释),也应触发。用户只提供产品、公司或技术名称并说“帮我研究一下这个”时同样适用。不要用于简单名词解释(用户只问“XX 是什么”)、公众号写作(使用 khazix-writer)或仅生成标题摘要(使用 wechat-title)

生产力2.9k
P
product-vision
product-vision
phuryn / pm-skills

构思一个鼓舞人心、切实可行且富有感染力的产品愿景,以激励团队并协调利益相关者。用于定义或完善产品愿景、撰写愿景陈述,或让团队围绕共同方向达成一致。

生产力2.9k
G
github-deep-research
github-deep-research
bytedance / deer-flow

对任何 GitHub 仓库开展多轮深度研究。适用于用户要求全面分析、重建时间线、竞争分析或深入调查 GitHub 项目的情况。生成结构化 Markdown 报告,包含执行摘要、按时间排序的时间线、指标分析和 Mermaid 图表。遇到 GitHub 仓库 URL 或开源项目时触发。

开发2.9k
P
prioritize-features
prioritize-features
phuryn / pm-skills

根据影响、工作量、风险和战略契合度,对功能创意待办事项进行优先级排序,并给出 5 条首选建议。适用于排列功能待办事项优先级、做范围决策或对产品创意排序。

生产力2.9k
G
google-drive
google-drive
membranedev / application-skills

Google Drive 集成。管理云端硬盘、用户和权限。用户希望与 Google Drive 数据交互时使用。

生产力2.9k
I
ito-market-intelligence

为 Itô 篮子工作流研究预测市场事件、交易场所、标的资产、流动性和新闻背景。用于只读市场情报、受 API 限制的 Itô 探索,以及基于来源的预测市场简报;不提供投资建议,也不进行实时交易。

数据与数据库2.9k
A
academic-writing
academic-writing
jamditis / claude-skills-journalism

学术写作与研究合规。适用于 CRediT、预注册、Plan S、Nelson Memo、预印本、ORCID 和 LLM 披露

生产力2.9k
A
aiq-research
aiq-research
nvidia / skills

需要通过可访问的 NVIDIA AI-Q Blueprint 后端开展深度研究或 AI-Q 研究时使用。

生产力2.9k
B
brainstorm-experiments-new
brainstorm-experiments-new
phuryn / pm-skills

为新产品设计精益创业实验(pretotype)。生成 XYZ 假设,并提出落地页、解释视频、预售等低成本的验证方法。适用于验证新产品想法、创建 pretotype 或测试市场需求时。

营销与增长2.9k
I
ito-basket-compare

将 Itô 预测市场组合与用户的知识库、投资组合笔记、财务背景、观察列表或研究论点进行比较。用于只读的组合比较和差距分析,不提供投资建议,也不执行实时交易。

数据与数据库2.9k
B
browser-automation
browser-automation
sophieguanongit / openclaw-browser-automation

浏览器自动化控制。用户说“打开网页”“点击”“填写表单”“截图”“网页操作”“自动填表”“浏览器”时,优先使用此技能,不要使用内置 browser 工具。基于 Playwright,支持连接已有 Chrome(CDP 模式)或启动新的 Chromium。

生产力2.9k
N
north-star-metric
north-star-metric
phuryn / pm-skills

定义一个北极星指标以及 3 到 5 个支撑性输入指标,构成指标星座。对业务模式(注意力型、交易型、生产力型)进行分类,并依据 7 条标准验证其是否为有效的北极星指标。适用于选择北极星指标、搭建指标体系、了解北极星框架,或决定该衡量什么时。

数据与数据库2.9k
C
call-summary
call-summary
anthropics / knowledge-work-plugins

将通话转写文本或通话笔记转化为客户跟进邮件草稿、内部聊天摘要以及建议的 CRM 更新。当用户说出「通话总结」「跟进我与 [公司] 的通话」「总结我与 [客户] 的通话」「写一下复盘」「处理这份转写文本」「处理我的通话笔记」「记录异议和下一步行动」,或在需求发现、演示或谈判通话后粘贴潦草笔记或转写文本时使用。

营销与增长2.9k
T
target-prioritization
target-prioritization
agents365-ai / 365-skills

通过并行调用 UniProt、OpenTargets(集成 DepMap CRISPR 必需性数据和 gnomAD 约束)、PubMed、Human Protein Atlas(HPA)及 ChEMBL 工具化合物的 API 查询,对排序后的基因列表(例如 scRNA-seq DE 输出)中的药物靶点进行优先级排序;随后根据综合评分重新排序,该评分结合蛋白质定位、成药性、疾病遗传学、组织特异性(安全性)、目标细胞类型表达、CRISPR 必需性、LoF 安全性约束和研究成熟度。用户希望筛选、初步评估、排序或对药物发现的候选基因列表“开展尽职调查”时使用,尤其是在 DE/DEG 分析后提出“这些基因中哪些值得跟进”“筛选可成药靶点”“制作靶点档案”“按可开发性排序”“标注这些基因的成药性”或“生成靶点报告”等请求时触发。即使用户只说“筛选这些候选基因”,或提交了来自 DE 流水线的 CSV,也应触发。

数据与数据库2.9k
C
change-request
change-request
anthropics / knowledge-work-plugins

创建包含影响分析和回滚计划的变更管理申请。用于提出需要审批的系统或流程变更、准备供 CAB 审查的变更记录、在部署前记录风险和回滚步骤,或规划发布期间与利益相关者的沟通。

生产力2.9k
W
wiki-capture
wiki-capture
ar9av / obsidian-wiki

将当前对话或发现整理为结构化的永久 Wiki 笔记。适用于保存、捕获或留存请求;QUICK MODE 会快速写入一条 _raw/ 笔记。支持指定知识库路由,例如 @research save this。此功能记录当前讨论,不会导入外部来源。

生产力2.9k
S
summarize-interview
summarize-interview
phuryn / pm-skills

将客户访谈记录总结为结构化模板,包含 JTBD、满意度信号和行动事项。适用于处理访谈录音或文字稿、综合分析需求探索访谈,或撰写访谈摘要。

生产力2.9k
M
meeting-notes
meeting-notes
shubhamsaboo / awesome-llm-apps

生成结构化会议摘要,包含行动项、决策和关键讨论要点。适用于记录会议纪要、总结讨论、跟踪行动项,或用户提及会议笔记、会议纪要、行动项或需要结构化会议文档时。

生产力2.9k
R
read-arxiv-paper
read-arxiv-paper
karpathy / nanochat

当用户提供 arxiv URL 并要求阅读论文时,使用此技能

生产力2.8k
F
finance-news
finance-news
sundial-org / awesome-openclaw-skills

提供 AI 摘要的市场新闻简报。适用于用户询问股票新闻、市场动态、投资组合表现、早间/晚间简报、财经头条或价格提醒。支持美国/欧洲/日本市场、WhatsApp 发送,以及英语/德语输出。

生产力2.8k
I
identify-assumptions-existing
identify-assumptions-existing
phuryn / pm-skills

从价值、可用性、商业可行性和技术可行性四个维度,识别现有产品中某个功能创意的风险性假设。采用多视角的「魔鬼代言人」式思考。适用于对功能创意进行压力测试、做风险评估或准备绘制假设映射时。

生产力2.8k
C
capacity-plan
capacity-plan
anthropics / knowledge-work-plugins

规划资源容量——工作负载分析与利用率预测。适用于以下情况:进入季度规划,团队感觉整体超负荷而你需要数据支撑;决定是招人还是降低优先级;或压力测试即将启动的项目在现有人力下是否可行。

生产力2.8k
B
brief
brief
anthropics / knowledge-work-plugins

为法律工作生成情境简报——每日摘要、专题调研或事件响应。适用于以下情况:一天开始时需要快速浏览邮件、日历和合同中与法律相关的事项;跨内部资料研究某个具体法律问题;或正在发展中的情况(数据泄露、诉讼威胁、监管问询)需要迅速掌握背景。

生产力2.8k
S
stakeholder-map
stakeholder-map
phuryn / pm-skills

利用权力/利益矩阵构建利益相关者地图,识别各象限的沟通策略并生成沟通计划。适用于管理利益相关者、准备发布、协调跨职能团队,或规划利益相关者参与时。

生产力2.8k
D
define-goal
define-goal
openai / skills

在开始工作前帮助用户明确具体、可衡量的目标,尤其当他们要求使用 goal 工具、创建目标、设定目标、明确成功标准,或把模糊的意图转化为可量化的结果时。本技能仅用于目标创建与目标细化;不管理持久化快照、决策日志或长期执行的产物。

Agent 工作流2.8k
E
epic-hypothesis
epic-hypothesis
deanpeters / product-manager-skills

将 Epic 定义为可验证的假设,明确目标用户、预期结果和验证方法。在路线图、探索或交付规划前定义重大计划时使用。

生产力2.8k
P
prioritize-assumptions
prioritize-assumptions
phuryn / pm-skills

使用「影响 × 风险」矩阵对假设排定优先级,并为每个假设建议实验。适用于梳理一份假设清单、决定先测试什么,或使用假设优先级画布。

生产力2.8k
P
pestle-analysis
pestle-analysis
phuryn / pm-skills

执行 PESTLE 分析,涵盖政治、经济、社会、技术、法律和环境因素。适用于评估宏观环境、进行战略规划或分析影响业务的外在因素时。

营销与增长2.8k
S
search
search
browserbase / skills

当用户想在不启动完整浏览器会话的情况下搜索网络、查找查询对应的 URL、标题和元数据时使用此技能。如果只需要搜索结果而非页面内容,应优先使用它而不是浏览器。返回包含标题、URL、作者和日期的结构化结果。

生产力2.8k
P
policy-lookup
policy-lookup
anthropics / knowledge-work-plugins

用通俗易懂的语言查找并解读公司政策。当用户问「我们的 PTO 政策是怎样的」「我可以在另一个国家远程办公吗」「报销流程是怎样的」,或任何关于福利、差旅、休假或员工手册规则的白话问题时触发。

生产力2.8k
V
vendor-check
vendor-check
anthropics / knowledge-work-plugins

在所有已连接的系统(CLM、CRM、邮件和文档存储)中核查与某供应商的现有协议状态——包含差距分析和即将到来的截止日期。适用于供应商入驻或续约、需要汇总查看已签署和缺失的文件(MSA、DPA、SOW),或检查临近到期的时间点与仍然存续的义务时。

文档处理2.8k
A
analyze-feature-requests
analyze-feature-requests
phuryn / pm-skills

按主题、战略契合度、影响、工作量和风险分析并排列功能请求的优先级。适用于审查客户的功能请求、梳理待办事项或作出优先级决策时。

生产力2.8k
L
loop-me
loop-me
vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

在这个工作区中,就我想构建的工作流规格访谈我。

生产力2.8k
S
second-brain
second-brain
nicholasspisak / second-brain

使用 LLM Wiki 模式搭建新的 Obsidian 知识库。当用户想要创建第二大脑、初始化 vault、建立个人知识库,或说出 "onboard" 时使用。通过交互式向导配置 vault 名称、位置、领域、Agent 支持和工具。

生产力2.8k
O
opportunity-solution-tree
opportunity-solution-tree
deanpeters / product-manager-skills

从结果(outcome)出发构建 Opportunity Solution Tree,涵盖机会、方案与验证测试。当相关方提出的需求需要先做问题定义、再决定构建什么时使用。

设计与 UI2.8k
第 721–780 条,共 9,456 条

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。