Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引,复制一行命令即可安装。
生产力
Salesforce 官方文档检索技能。当你需要从 developer.salesforce.com、help.salesforce.com、architect.salesforce.com、admin.salesforce.com 或 lightningdesignsystem.com 获取权威的 Salesforce 文档时使用,尤其适用于页面高度依赖 JS、由外壳渲染,或用简单抓取难以提取的情况。让回答基于 Salesforce 官方来源,而非第三方博客或摘要。触发条件:用户询问 Salesforce 官方文档、Apex 或 API 参考、LWC 文档、Agentforce 文档、安装或帮助文章,以及任何 Salesforce 自有域名下的文档。不要触发的情形:用户要求代码修改、部署任务,或其他无需检索文档的请求——此时应改用相应的 sf-* 技能。
横纵分析法(Horizontal-Vertical Analysis)深度研究 Skill。由数字生命卡兹克提出,融合了索绪尔的历时-共时分析、社会科学的纵向-横截面研究设计、商学院案例研究法与竞争战略的核心思想。用户希望系统研究产品、公司、概念、技术或人物时使用。核心是双轴分析:纵轴以叙事方式追踪从诞生到当下的完整历程;横轴在当前时间截面系统比较竞品/同类,最后交叉两轴以产出独到洞察。最终交付排版精美的 PDF 研究报告。触发词包括但不限于:横纵分析、研究一下、帮我分析、深度研究、做个研究、调研一下、竞品分析、帮我看看这个东西怎么样、这个产品/公司/概念是怎么回事、帮我摸清楚、帮我搞懂、帮我做个 deep research。即使用户只说“帮我了解一下 XX”或“XX 是什么来头”,只要上下文暗示需要系统深入研究(而非简单概念解释),也应触发。用户只提供产品、公司或技术名称并说“帮我研究一下这个”时同样适用。不要用于简单名词解释(用户只问“XX 是什么”)、公众号写作(使用 khazix-writer)或仅生成标题摘要(使用 wechat-title)
通过并行调用 UniProt、OpenTargets(集成 DepMap CRISPR 必需性数据和 gnomAD 约束)、PubMed、Human Protein Atlas(HPA)及 ChEMBL 工具化合物的 API 查询,对排序后的基因列表(例如 scRNA-seq DE 输出)中的药物靶点进行优先级排序;随后根据综合评分重新排序,该评分结合蛋白质定位、成药性、疾病遗传学、组织特异性(安全性)、目标细胞类型表达、CRISPR 必需性、LoF 安全性约束和研究成熟度。用户希望筛选、初步评估、排序或对药物发现的候选基因列表“开展尽职调查”时使用,尤其是在 DE/DEG 分析后提出“这些基因中哪些值得跟进”“筛选可成药靶点”“制作靶点档案”“按可开发性排序”“标注这些基因的成药性”或“生成靶点报告”等请求时触发。即使用户只说“筛选这些候选基因”,或提交了来自 DE 流水线的 CSV,也应触发。
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。
