Skills
收录 96,770 个为 Agent 打包的专项能力与操作指引，复制一行命令即可安装。
生产力
验证稿件中的每条引用是否真实、署名正确且描述准确。通过抓取每篇被引文献，检测幽灵论文、错误的 arXiv ID、被颠倒的结论以及失效链接。可选的修复模式会应用参考文献元数据修正，并针对结论错误给出正文改写建议。触发词："check my citations"、"verify references"、"citation audit"、"are my references real"、"check bib"、"reference check"、"bib audit"、"citation verification"。是 manuscript-review（Pass 5 卫生检查）的配套技能；本技能审计事实真伪。
通过 inference.sh CLI 使用 ElevenLabs 语音转文字，支持 Scribe 模型和强制对齐。模型：Scribe v1/v2（98%+ 准确率，90+ 种语言）。能力：转写、说话人分离、音频事件标注、词级时间戳、强制对齐、字幕生成。适用：会议转写、字幕、播客文字稿、口型同步计时、卡拉 OK。触发词：elevenlabs stt、elevenlabs transcription、scribe、elevenlabs speech to text、forced alignment、word alignment、subtitle timing、diarization、speaker identification、audio event detection、eleven labs transcribe
使用 OKR（目标与关键成果）及相关框架为一人企业设定并跟踪目标。适用于定义业务目标、制定季度或年度目标、构建 KPI、跟踪进度，或让日常工作与战略方向对齐。涵盖面向单人运营者调整的 OKR 方法论、目标层级（愿景 → 年度 → 季度 → 每周）以及复盘节奏。触发词包括"set goals"、"OKRs"、"business goals"、"quarterly goals"、"KPIs"、"goal setting"、"how to track progress"、"annual goals"、"prioritize my work"、"what should I focus on"。
通过 InfraNodus MCP server 进行文本网络分析与知识图谱：分析文本结构、发现内容缺口、生成研究问题与想法、比较文本、为 SEO/GEO 优化内容、分析 Google 搜索结果、GraphRAG 检索、结构化记忆。接受文本、URL（含 YouTube 转写）以及已保存的图谱。还可构建代码仓库与 Obsidian vault 的知识图谱：在项目文件夹中调用（"graph this repo"、"analyze this vault"、"/infranodus"），它会挖掘文档、PDF 文本、docstring、WHY/NOTE 注释以及 commit/PR/issue 历史，生成带报告的已保存图谱，并通过就地替换已变更文件的陈述来保持其最新。当项目根目录存在 infranodus/manifest.json 时，先查询已有的图谱来回答关于主题、决策、理由或缺口的问题，再读取文件。对于由来源（wiki 页面、精选本体）构建、由 LLM 编写的知识库，优先使用 llm-wiki skill。
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。