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マーケティング・グロース
ユーザーが既存のマーケティングコピーを編集、レビュー、改善したいときに使用する。ユーザーが "edit this copy"、"review my copy"、"copy feedback"、"proofread"、"polish this"、"make this better"、"tighten this up"、"this reads awkwardly"、"clean up this text"、"too wordy"、"sharpen the messaging"、"this doesn't sound like me"、"something's off with this"、"make this punchier"、"this is boring"、"can you fix this copy" などと言ったときに使う。一文の簡単な推敲から、ページ全体の大幅な再構成まで対応する。World Code 統合 —— あなたの Voice ルールと World Code の一貫性に照らして編集する。ゼロから新しいコピーを書く場合は boring-copywriting を参照。
ユーザーがマーケティングコピーを書く、書き直す、改善したいときに使用。ページコピー（ホームページ、ランディングページ、セールスページ、価格、機能、会社概要）、ショートコピー（プロフィール、タグライン、バリュープロポジション、一言紹介、エレベーターピッチ）、広告コピー（ソーシャル広告、検索広告、ディスプレイ広告）、マイクロコピー（CTA、ボタンテキスト、フォームラベル、通知テキスト）を含む。ユーザーが「write copy for」「improve this copy」「rewrite this」「headline help」「CTA copy」「value proposition」「tagline」「bio」「ad copy」「hero section」「above the fold」「this copy is weak」「make this more compelling」「help me describe my product」「write my bio」「social media bio」「about me」などと言ったときに使用。World Code 統合——あなたの voice、climax、method、crossing を使って、紛れもなくあなたらしいコピーを書く。メールコピーは boring-email-sequence を参照。ポップアップコピーは boring-popup-cro を参照。既存コピーの行単位編集は boring-copy-editing を参照。
あらかじめ選んだチャンネルから最近の YouTube 字幕を取得し、そこからトピックのアイデアを生成する。"mine YouTube"、"find video ideas"、"what are creators talking about"、"YouTube research"、"transcript ideas"、"content mining"、"what should I talk about"、"topic ideas from YouTube" などと言ったとき、または他のクリエイターの動画を自分のコンテンツの切り口に変えたいときに使う。World Code 統合 —— 利用可能な場合、アイデアはあなたの Bridge に対応づけられる。
個人事業のブランドアイデンティティをゼロから構築する、または既存のものを刷新する。ブランドパーソナリティ、トーン＆ボイス、ビジュアルアイデンティティシステム（色、タイポグラフィ、ロゴの方向性、イメージスタイル）、タグラインの作成、ブランドガイドライン文書を扱う。新しいブランドの作成、リブランディング、ブランド判断の一貫性が必要なときに使用する。トリガーは "create my brand"、"brand identity"、"brand guidelines"、"define my brand voice"、"brand personality"、"what should my brand look like"、"brand strategy"、"rebrand"、"brand tone"。
ビジネスモデル調査をガイドする——ビジネスモデルキャンバスとリーンキャンバス、バリュープロポジションと顧客セグメント、収益・価格モデル、ユニットエコノミクス（CAC、LTV、回収期間）、市場規模算定（TAM/SAM/SOM）、競合ビジネスモデルのベンチマーク、およびスタートアップとプロダクト戦略のためのエビデンスに基づく統合。企業やアイデアがどう稼ぐかを調査するとき、競合のマネタイズを比較するとき、市場規模を算定するとき、ユニットエコノミクスをストレステストするとき、ピッチ用のキャンバスを起草するとき、マネタイズ仮説を文書化するときに使用する——価格設定/パッケージングの PRD とペイウォールの提供には product-management-monetization を使用——デリバリー BRD（business-analyst）、steerCo コンサルティング案件（business-consultant）、GAAP 収益認識（senior-revenue-accountant）、社内 BI SQL（bi-analyst）、技術アーキテクチャ（senior-system-architecture）には使用しない。
6つの健全性基準に基づき、すべてのアクティブ顧客アカウントを緑／黄／赤で評価し、健全性の一覧表と赤判定向けのアクションプランを出力します。1社の顧客を失う影響が大きいB2Bサービス企業（代理店、アウトソーシング、コンサルティング）向けです。ユーザーが「оцінка здоров'я клієнтів」「client health check」「health scoring」「хто з клієнтів у зоні ризику」「churn risk review」「проскор акаунти」と言う場合、またはアクティブ顧客のリストを提示してリスクのある顧客を尋ねる場合に使用します。新規リードの評価には使用せず（lead scoringを使用）、アップセル機会のマッピングにも使用しません（upsell-mapperを使用）。
トピック、商品リンクや画像、または作成済みのスクリプトから、縦型ショート動画（TikTok / Reels / Shorts / 抖音 / 快手 / 小红书）を作成します。ClipForge はスクリプト → 映像素材 → ナレーション → 字幕 → BGM → 合成の全工程を実行し、API キー不要の無料経路（無料素材 + Edge TTS + ローカル FFmpeg）も利用できます。アイデア、商品、または文章のナレーションを完成したショート動画にしたい場合に使用します。パイプラインの正確性に関するルールは厳守し、クリエイティブ面は自由に判断できます。
非推奨のリダイレクトスキルです。旧式の「content creator」リクエストを適切な専門スキルに振り分けます。ユーザーが「content creator」を呼び出した場合、ブログ記事、記事、ガイドの執筆やブランドボイス分析を依頼した場合は content-production に振り分けます。コンテンツ計画、トピッククラスターの構築、コンテンツカレンダーの作成を依頼した場合は content-strategy に振り分けます。リクエストを直接処理せず、ユーザーの意図を特定し、執筆／SEO／ブランドボイス関連のタスクは content-production に、計画タスクは content-strategy に振り分けます。
プラットフォームを横断してバイラルコンテンツの機会を発見し、ソーシャルリスニング、知識ギャップ分析、コンテンツ需要の評価を行うための包括的なコンテンツマーケティングツールキット。ニッチ分野のトレンドトピックを調査するとき、話題になっているものを見つけるとき、コンテンツの知識ギャップを評価するとき、コンテンツカレンダーを計画するとき、高需要のコンテンツ機会を特定するときに使用。リアルタイムのトレンドデータ用に perplexity-search と、深い分析用に research-lookup と連携する。
ランディングページ、メール、広告、セールスページ、マーケティング資料向けに説得力のあるコピーを作成します。見出し、CTA、商品説明、広告コピー、メールシーケンスなど、行動を促す文章を書く場合に使用します。コピーライティングの型（AIDA、PAS、FAB）、見出し作成、感情への訴求、コピーでの反論への対処、A/Bテストを扱います。「write copy」「copywriting」「landing page copy」「headline」「write a sales page」「ad copy」「email copy」「persuasive writing」「how to write [marketing text]」で起動します。
ストア向けのランディングページのアイデア、コンセプト、訴求軸を求められた場合に使用します。「ランディングページのコンセプトを出して」「LP のアイデア」「ランディングページの訴求軸」、キャンペーンや広告用のランディングページ、新しいオーディエンスやセグメント向けのページ、季節・イベント・プロモーション用ページ、地域ページなどが対象です。選ばれたコンセプトを実際のページに展開する場合（セクションごとの設計図）、または既存のランディングページをベストプラクティスに照らして監査する場合も使用します。重要な考え方は、製品ではなく訴求軸を変えることで、1 つの製品から数十のページを作れることです。サイト全体の情報設計、製品詳細ページ、コレクションページ、ブログ/SEO コンテンツには使用しません（ランディングページの目標は 1 つで、サイトの共通ナビゲーションはありません）。SEO/コンテンツスキルを使用してください。広告やメールのクリエイティブ自体には使用しませんが、ページとのメッセージの一貫性は重要です。
GrowthBook の A/B テストを REST API 経由でエンドツーエンドで起動する — 実験を作成し、フィーチャーフラグを準備し、experiment-ref ルールを接続し、実験を開始する。ユーザーが “launch this experiment”、“create the experiment”、“wire up the A/B test”、“kick off the test”、“set up X as an experiment in GrowthBook”、“start the experiment for flag Y”、“I already have a flag and want to run an experiment on it” と言った時に使用。実験ファースト（フラグを作成）とフラグファースト（再利用パスで既存フラグを検出し、実験を接続）の両方に対応。先に仕様を設計する場合は experiment-design を使用。実行中の実験を停止する場合は experiment-stop を使用。結果の解釈には experiment-analyze を使用。
実行中の GrowthBook 実験を REST API 経由で停止し、必要に応じて勝ちのバリエーションを宣言して対象トラフィックの 100% に展開する。ユーザーが “stop this experiment”、“end the A/B test”、“declare a winner for X”、“ship the winning variation”、“roll back the test”、“we're done with this experiment” と言った時に使用。判断の前に結果を解釈する場合は、先に experiment-analyze を使用。
B2Bサービス企業を、4ブロック（チーム20%・プロセス30%・データ25%・インターフェース25%）の23項目の加重基準で評価する、単独で実施できるGTM監査です。成熟度は0～4で評価し、レベル（Critical／Weak／Working／System）、カバレッジ率、主なギャップ3件、最初の30日間の優先施策を提示します。ユーザーがGTM-аудит、зроби аудит、audit our go-to-market、де рветься воронка、оціни нашу систему продажівと言う場合や、リスト、キャンペーン、コンテンツ作業を始める前の段階で使用します。入手できる証拠（サイト、LinkedIn、CRMエクスポート、通話メモ、提示された回答）に基づき、スコアを捏造しません。ウェブサイトのUX監査や返信の監査ではありません。
時間や資金を投じる前にビジネスアイデアを検証する。個人事業主がまだ粗いアイデアを持ち、それを現実に照らしてストレステストする構造化プロセスを必要とする場合に使用——問題定義、需要の証拠、競合状況、顧客ディスカバリー、最もリスクの高い仮説のテスト、およびスコア付きの go/no-go 判断を扱う。"validate my idea"、"is this worth building"、"should I pursue this"、"test my business idea"、"does this idea have legs" などのフレーズでトリガーする。
アルゴリズムに最適化されたフックと投稿戦略で高い成果を上げる LinkedIn コンテンツを作成します。LinkedIn で個人ブランドを構築するとき、LinkedIn コンテンツを計画するとき、エンゲージメントを促す投稿を書くときに使用します。テキスト投稿、カルーセル、ショート動画、投票のフォーマットテンプレートとコンテンツピラー戦略を含みます。2026 年のアルゴリズムシグナル（保存、DM 共有）、リンクの配置、日々のエンゲージメント習慣、プロフィール最適化を扱います。
対象アカウントで最近の転職者、昇進者、新任の意思決定者を洗い出すことで、温かいアウトバウンドのタイミングを検知する。Apollo/Clay MCP でデータを補強し、HubSpot と重複排除する。各見込み客は掲載前に Golden Rules + qualify_lead + サプレッションのゲートを通す。使用場面：「最近 [role] に就いたのは誰か」「[accounts] で新任のチャンピオンを探す」「転職による温かいリード」「[accounts] の最近の転職者」「高等教育機関で新任の IT 担当副社長」「[company] で最近昇進したのは誰か」。1 件ずつの担当者検索には contact-hunter-skill を、資金調達/採用シグナルには intent-signal-aggregator-skill を使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。