Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
マーケティング・グロース
コールドアウトリーチへの返信をエンドツーエンドで処理する — 各返信を分類し、会話全体から適切な回答を起草し、承認後に La Growth Machine 経由で送信する。ユーザーが対応すべき返信を抱えているときはいつでも使用：LGM の受信トレイ（「誰に返信すべきか？」）、キャンペーンの返信、貼り付けられたスレッド。会話が貼り付けられ、ユーザーが何と返信すべきか尋ねたときは、これが適切なツールである — これなしで即興で返信しないこと。トリガー：'reply to my inbox'、'who do I need to answer'、'handle my campaign replies'、'what do I reply to this'、'help me reply to this prospect'、およびフランス語の 'à qui je dois répondre'、'réponds à mon inbox'、'réponds aux leads de ma campagne'、'aide-moi à répondre'。スレッド全体を読み、返信を分類し、スレッドの言語で調整された回答を 1 つ起草し、確認のために提示し、承認後に LinkedIn またはメールでネイティブに送信する。あなたの同意なしに何も送信されない。SDR、BDR、RevOps、Growth、創業者向け。La Growth Machine が保守。
Higgsfield 上の Seedance 2.0 向けに、AI アバターとデジタルペルソナの動画プロンプトを生成する。バーチャルスポークスパーソンのコンテンツ、デジタルツイン動画、AI プレゼンターのクリップ、アバターを使ったマーケティング、バーチャルインフルエンサーのコンテンツ、その他デジタル/AI 生成キャラクターを主題とするあらゆる動画に使用する。トリガー：avatar、digital persona、virtual presenter、AI character、digital twin、virtual influencer、synthetic media、animated spokesperson。
最初の 3 秒間のリテンションを最大化するための、FFmpeg 実装付きの実証済みバイラル動画フックテンプレート 10 選。次の場合に積極的に有効化する：(1) 動画フックの作成、(2) オープニングシーケンスの最適化、(3) 注意を引くテクニック、(4) パターンインタラプト効果、(5) 好奇心ギャップの実装、(6) テキストオーバーレイのフック、(7) ビジュアルフック効果、(8) オーディオフック戦略、(9) リテンション最適化、(10) スクロールを止めるコンテンツ。提供：研究に裏付けられたフックの公式、FFmpeg フィルター実装、心理的トリガー、プラットフォーム別のフック、A/B テストのワークフロー、測定可能な効果のある実例。
コンバージョンにつながる Amazon A+ Content（旧称 Enhanced Brand Content、2019 年に改称）を計画・作成します。Premium A+ 層のモジュール（動画、カルーセル、インタラクティブなホットスポット、より大きな比較表、Q&A）や、カタログ全体にわたるブランドストーリーのカルーセルを含みます。適切なモジュールレイアウトの選択、説得力のあるモジュールコピーの作成、比較表の設計、デザイナーにそのまま渡せる画像ブリーフの作成を行います。ユーザーが A+ Content、Enhanced Brand Content、Premium A+、ブランドストーリーモジュール、比較表、インタラクティブな A+ モジュール、A+ 動画、または Amazon リスティングの箇条書きの下にあるビジュアルセクションの作成、計画、改善、監査を依頼したときに使用します。トリガーフレーズには "A+ content"、"EBC"、"enhanced brand content"、"brand story module"、"comparison chart"、"below the fold"、"premium A+"、"brand story"、"A+ video"、"interactive modules"、"premium content" が含まれます。ツールは不要です。ユーザーが商品を説明し、既存のコピーを貼り付けます。
Amazon の AI ショッピングアシスタント（ウェブの Rufus、デバイスの Alexa+、その背後にある COSMO ランキングレイヤー）向けにリスティングを最適化します。箇条書きを Q&A 形式に書き換え、Attributes セクションを完成させ、音声クエリの構造をモデル化し、レビューの言葉で補強します。ユーザーが Rufus、Alexa+、AI ショッピング、AI 駆動の検索、COSMO、会話型ショッピング、質問形式のクエリ、音声ショッピング、音声検索、スマートスピーカーでの発見、会話型クエリの最適化について尋ねたときに使用します。トリガーフレーズ："Rufus"、"Alexa+"、"AI shopping"、"AI search"、"COSMO"、"conversational query"、"question answering"、"voice shopping"、"Alexa search"、"voice query"、"smart speaker"、"conversational shopping"。ツールは不要です。
Amazon 商品の完全な競合分析を実行します。リスティング、価格、画像、レビュー、評価、広告の有無を直接競合と比較し、活用すべき弱点と無効化すべき強みを見つけ、優先順位付きの攻撃計画を出力します。ユーザーが競合の分析、自社リスティングと競合の比較、競合の弱点の特定、競合が上位表示される理由の理解、特定の ASIN を打ち負かす計画を求めたときに使用します。トリガーフレーズ："competitor analysis"、"analyze my competition"、"beat this competitor"、"why is this ASIN ranking"、"compare my listing"。ツールは不要です。ユーザーが競合リスティングの詳細とレビューを貼り付けます。
完全な Amazon 商品ローンチ計画を構築する。販売開始からランク確立までの 30 日間のロードマップ。ローンチ前チェックリスト、レビューの立ち上げ、広告とセールのケイデンス、価格戦略、そして新規リスティングをランキング商品に変える日次・週次のマイルストーンを順序立てる。ユーザーが Amazon での商品ローンチ方法、ローンチ計画、ローンチ戦略、ローンチチェックリスト、商品ローンチのタイムライン、新商品のランク付け方法を尋ねたときに使用する。トリガーフレーズ："launch plan"、"launch strategy"、"how to launch"、"product launch"、"launch checklist"、"launch runway"、"rank a new product"。ツールなしで動作する。
Amazon Sponsored Products キャンペーンを構築または監査し、成熟したアカウントには時間帯別配信を重ねる。モード A はキーワードグループ、マッチタイプ、商品粗利に基づく初期入札でキャンペーン構造をゼロから構築する。モード B は検索語レポートから既存キャンペーンを監査し、入札変更、除外キーワード、昇格プランを返す。高度な時間帯別配信の付録では、十分なデータがあるアカウント向けに時間帯と曜日ごとの入札と予算を設定する。ユーザーが PPC キャンペーンの構築、Sponsored Products の構造化、広告入札の設定、キャンペーンの監査、ACoS の改善、自動キャンペーンと精度の高いキャンペーンの構造計画、または時間帯別配信、入札スケジューリング、時間帯別の広告配信、買い物のピーク時間帯、低時間帯の無駄な広告費を求めたときに使用する。トリガーフレーズ。"PPC campaign"、"sponsored products"、"campaign structure"、"set bids"、"audit my ads"、"fix my ACoS"、"auto and exact campaigns"、"dayparting"、"bid scheduling"、"ad schedule"、"time of day bidding"、"peak hours"、"budget by hour"。ツールなしで動作する。ユーザーが粗利、キーワード、検索語レポートを提供する。
Amazon の商品撮影をブリーフィングし計画する。メイン画像とギャラリー用のカメラマン向けブリーフを作成し、カットごとにライティング、アングル、小道具、スタイリングを指定し、ライフスタイル画像とインフォグラフィックの素材撮影を計画する。ユーザーが商品撮影、フォトシュート、カメラマン向けブリーフ、ライティング設定、スタジオ撮影、リスティング用の写真の撮り方を尋ねたときに使用する。トリガーフレーズ："product photography"、"photo shoot"、"photographer brief"、"lighting setup"、"studio shots"、"photograph my product"。ツールなしで動作する。画像戦略とギャラリーの並び順については amz-listing-images と組み合わせる。
Amazon 検索語レポート（5 万行以上）を 4 つの実行可能なバケットに解析する：除外の完全一致、除外フレーズ、完全一致の収穫語、主力の拡大語。60% の機会を見落とす目視確認に代わり、数分でバルク操作にアップロード可能なファイルを生成する。ユーザーが STR、PPC バルクシート、検索語分析に言及したときに使用する。トリガーフレーズ："search term report"、"STR analysis"、"PPC bulksheet"、"negative keywords bulk upload"、"harvest exact match"。ツールなしで動作する。
Amazon の季節計画と Q4 計画を構築する。需要ピーク日から逆算し、在庫の発注タイミング、広告予算の段階的引き上げ、セールカレンダー、リスティングの更新、ピーク後の縮小を設定する。ユーザーが季節計画、Q4 準備、Prime Day 準備、ホリデー販売、繁忙期の在庫、季節商品のタイミングについて尋ねたときに使用する。トリガーフレーズ："seasonal planning"、"Q4 plan"、"holiday prep"、"prime day prep"、"peak season"、"seasonal product"、"black friday"。ツールなしで動作する。
Sponsored Brands Video 広告を計画する。30 秒のスクリプト、フック、画面テキスト、エンドカードの CTA、テスト用のバリエーションを作成する。ユーザーが Sponsored Brands Video、SBV、動画広告スクリプト、動画広告クリエイティブ、Amazon での動画広告配信について尋ねる場合に使用。トリガーフレーズ: "sponsored brands video"、"SBV"、"video ad"、"video script"、"video ad creative"。ツールなしで動作する。
Amazon ブランドストアを計画する。ページ構造、ナビゲーション、ショッパブルコンテンツ、トラフィック計画を設計し、ストアが死んだページではなく本物のブランドの目的地として機能するようにする。ユーザーが Amazon ストア、ブランドストア、ストアフロントのデザイン、ストアページ、ショッパブル画像、ストアへの集客について尋ねたときに使用する。トリガーフレーズ："amazon store"、"brand store"、"storefront"、"store design"、"store pages"、"shoppable images"、"store traffic"。ツールなしで動作する。
ユーザーがアナリティクスのトラッキングと計測の設定・改善・監査を望むとき。また、ユーザーが「set up tracking」「GA4」「Google Analytics」「conversion tracking」「event tracking」「UTM parameters」「tag manager」「GTM」「analytics implementation」「tracking plan」「how do I measure this」「track conversions」「attribution」「Mixpanel」「Segment」「are my events firing」「analytics isn't working」に言及したときにも使用する。何かが機能しているかを知りたい、またはマーケティングの成果を計測したいと誰かが求めたときはいつでも使用する。A/B テストの計測については ab-testing を参照。
WeChat 公式アカウント公開｜公式アカウントの下書き｜公式アカウント一斉配信｜記事プッシュ｜WeChat API｜wechat automation｜WeChat API automation｜auto publish｜scheduled publish — 公式アカウント API 公開ツール。記事を下書きに入れるか直接一斉配信し、カバー素材のアップロード、公開前チェック、draft/published モードの切り替えに対応。公式アカウント運用者、自動化コンテンツチーム、開発者向け。トリガー：「发布」「提交」「群发」「推送」「发出去」「上传到公众号」「发到公众号」「可以发了吗」「发布前检查」。複数工程の連携（執筆＋レビュー＋レイアウト＋画像＋公開）が必要な場合は aws-wechat-article-main を使用。
蝉妈妈の EC データ照会：インフルエンサー調査（インフルエンサー/配信者/KOL の検索、インフルエンサーの絞り込み、フォロワー属性、販売データ、販売ランキング、XX が何を販売したか）、商品調査（売れ筋ランキング/ヒット商品/この商品の売れ行き/販売インフルエンサー/ユーザーレビュー/商品分析）、店舗調査（店舗データ/店舗の売上/関連商品/販売動向分析）、ブランド調査（XX ブランドの市場での実績/市場シェア/競合比較/ブランドの販売トレンド）、ライブ配信調査（ライブ配信ルームのデータ/視聴者数/コメント分析/ライブ配信の商品/ライブ配信の売上）、動画調査（ヒット動画/人気動画/千川素材/動画の販売データ/動画ランキング）、カテゴリ調査（カテゴリのトレンド/市場分析/カテゴリデータ/属性特徴の分析）。ユーザーが抖音（Douyin）のデータや抖音 EC 関連のデータについて尋ねるときにこの Skill を使用する。
ユーザーが任意のページ——ホームページ、ランディングページ、料金ページ、機能ページ、会社概要ページ、製品ページなど——のマーケティングコピーを執筆、書き直し、改善したい場合。また、ユーザーが「write copy for」「improve this copy」「rewrite this page」「marketing copy」「headline help」「CTA copy」「value proposition」「tagline」「subheadline」「hero section copy」「above the fold」「this copy is weak」「make this more compelling」「help me describe my product」と言った場合にも使用する。説得やコンバージョンを必要とするウェブサイトのテキストを誰かが扱っているときは常に本スキルを使用する。メールコピーについては emails を参照。
Remotion コンポジションとして、決して安っぽくないモーション設計されたプロモ動画を構築する — 映画的な HyperFrame スタイルのクリップ（3D ポスターキューブ、カプセルテーマフリップ、アーキテクチャデータパルス、パーティクルバーストのフォトアルバム）と、抖音/小红书/视频号 向けの縦型ショート動画。frame-smith はレンダラーではなくディレクターである。ブリーフを読み、トーン（横長シネマティック vs. 縦型ショート）を決め、1 つのエフェクトエンジンを 100% の完成度で選び、ビートタイムラインを組み、.tsx を書き、Remotion Root に登録する。動画ランタイムの上で動作する — `hyperframe` または `remotion` skill のインストールが必要で、まずそれらを確認し（§0）、どちらも無い場合はインストールを案内する。モーション制作の最低基準（30fps、秒→フレーム変換ヘルパー、縦型用 S スケール、抖音のセーフゾーン、イージングライブラリ、書き出し三種セット）、出荷済み HyperFrame から抽出したエフェクトエンジンカタログ、ビートタイムラインのアーキテクチャ、モーションのアンチスロップ・ブラックリスト（すべてがフェードアップするな、リニアイージング禁止、カクつくエンジン禁止）を同梱。動詞コマンド（craft · env · beats · engine · restage · slower|faster · register · audit）に対応。"做个视频"、"视频动效"、"promo video"、"motion graphics"、"Remotion 合成"、"HyperFrame"、"片头动画"、"产品宣传片"、"3D 立方体动画"、"粒子相册"、"数据可视化视频"、"竖屏短视频"、"抖音视频"、"小红书视频"、"opener animation"、"转场"、"beat timeline"、"把这个页面做成视频"、"/frame-smith" でトリガーされる。
ユーザーが Google Ads の広告拡張機能やアセットについて支援を求めたときに使用する —— サイトリンク、コールアウト、構造化スニペット、電話番号拡張、リードフォーム拡張、画像拡張、価格拡張、プロモーション拡張、位置情報拡張、アプリ拡張。また 'ad assets'、'extension audit'、'missing extensions'、'sitelink copy'、'lead form extension'、'extension performance'、'callout extensions'、'improve ad CTR with extensions' でもトリガーされる。RSA 広告コピーの戦略については google-ads-search を参照。検索キャンペーンの完全な設定については google-ads-search を参照。
競合がちょうどローンチした。なぜそんなに速く成長したのか全く分からない。彼らのウェブサイトをリバースエンジニアリングすべきか？ソーシャルメディアを追うべきか？成長フライホイールを描くべきか？これが完全な SOP を提供する——Wayback Machine のスナップショットから X/Twitter の伝播分析、成長フライホイールのスコアリングまで。Lovable のケーススタディ（ローンチ当日 430 万ビュー、22.9 万インプレッション）を含む 150 以上の AI スタートアップ競合分析から構築。By @WeiYipei。収録内容：• 4 ステップの調査フレームワーク（ウェブサイト分解 → ソーシャルメディア → トラフィックソース → 広告費）• 3 バージョンのウェブサイト変遷分析（V1 / Beta / Launch、Wayback Machine 経由）• X/Twitter 伝播チェーンのマッピング（4 フェーズモデル + 単一投稿分解テンプレート）• 成長フライホイール 6 段階スコアリングシステム（アクティベーション → リファラル → 獲得 → リテンション → 収益 → プロダクト）• KOL 識別フレームワーク（トラフィックキング / トピックスターター / マインドセットシフター）• コンテンツ効果のランキング（検証済み：ビジュアルデモ > ユーザーストーリー > 競合比較）• ICP 深掘り分析テンプレート + フリーミアム価格分解 • 完全なセルフチェックリスト
既存のコンテンツを LinkedIn ネイティブの投稿に再利用する。ツイート、スレッド、YouTube 動画、ブログ、ニュースレターを取り上げ、LinkedIn 向けに再構築する：ファーストビューより前にフックを再設計し、900〜1300 文字の最適な範囲まで拡張し、余白と CTA を加え、リンクを最初のコメントに移し、humanizer を実行し、承認後に Publora で公開する。ゼロからの執筆には使用しない（linkedin-post-writer を使用）。下書きの監査にも使用しない（linkedin-humanizer --mode audit を使用）。
ユーザーの Chrome プロファイルを使って LinkedIn プロフィールをスクレイプする。リードの探索、LinkedIn プロフィールのスクレイプ、LinkedIn からの連絡先データの抽出、見込み客リストの作成を求められたときに使用する。トリガーには "find founders on LinkedIn"、"scrape this LinkedIn profile"、"get LinkedIn data for these people"、"build a lead list from LinkedIn" が含まれる。
Amazonの逆引き商品選定：過去のビジネス洞察レポートをもとに蓄積した指標データプールを使用し、市場規模と成長、価格帯と価格帯別シェア、競争密度と上位企業への集中度、年齢・性別・収入などの顧客層プロフィール、レビューでの訴求点や課題など、30以上のビジネス指標からAmazonの市場分野やキーワードを絞り込みます。逆引き商品選定、指標による絞り込み、ニッチ市場の逆引き、ブルーオーシャンニッチの発掘、低競争ニッチ、初心者向けニッチ、ブランドが分散した市場、課題を切り口にした選定、訴求点の逆引き、価格帯の機会、顧客層プロフィールに基づく商品選定、Amazon niche reverse search、niche metrics filter、low-competition niche、blue ocean niche、demographic-based selection、pain-point niche、price tier opportunity、sweet spot pricing、brand fragmentationに言及した場合に起動します。「逆引き商品選定」と明言していなくても、ビジネス指標に基づいて条件に合うAmazonの市場分野を絞り込みたい場合は起動します。
ユーザーがサイトの SEO 問題を監査、レビュー、診断したい場合に使用。「SEO audit」「technical SEO」「why am I not ranking」「SEO issues」「on-page SEO」「meta tags review」「SEO health check」「my traffic dropped」「lost rankings」「not showing up in Google」「site isn't ranking」「Google update hit me」「page speed」「core web vitals」「crawl errors」「indexing issues」に言及した場合も使用。単に「my SEO is bad」「help with SEO」のように曖昧な依頼でも使用し、監査から始める。キーワードを狙ったページを大規模に作る場合は programmatic-seo を参照。構造化データの追加は schema、AI 検索最適化は ai-seo を参照。
ランディングページ——単一の目標（サインアップ、購入、デモ予約、購読）を中心に構築された、焦点を絞ったコンバージョン志向のページ——を設計またはレビューする。常に成り立つ核（一つの焦点、訴求力のある見出し、明白な価値提案、目立つ CTA、信頼シグナル）を適用し、文脈依存のレバー（サイトナビを残すか削るか、特典/互恵、チャットウィジェット、長いスクロールか短いスクロールか）をトレードオフとともにゲーティングする。ユーザーがランディングページ、マーケティングページ、ヒーローセクション、製品/キャンペーンページ、「コンバージョンするページ」の設計やレビューを求めたときにトリガーする。
ウェブサイトをキャプチャし、そこから HyperFrames 動画を作成します。使用シーン：(1) ユーザーが URL を提供し動画を希望する場合、(2) 「capture this site」「turn this into a video」「make a promo from my site」などと言われた場合、(3) ユーザーが既存のウェブサイトに基づくソーシャル広告、プロダクトツアー、その他の動画を求める場合、(4) ユーザーがリンクを共有し、あらゆる種類の動画コンテンツを求める場合。ユーザーが URL を貼り付けただけの場合でも、このスキルを使用してください。
RevOS MCP サーバーを通じて RevOS のアクション（連携がテーブルの各行に対して実行する操作。会社を NetSuite に同期する、連絡先情報を補完する、取引を HubSpot に送るなど）とその実行履歴を確認、実行、デバッグします。失敗した、同期されなかった、結果がおかしい場合（「この取引が NetSuite に届かなかったのはなぜ？」「同期が赤くなっている」「このエラーの意味は？」）、ユーザーが利用可能なアクションやアクション列の処理内容を確認したい場合、一部またはすべての行でアクションを実行または再実行したい場合、ID やリンクからレコードをすぐに同期したい場合（「この取引を同期して」「今すぐこの会社を送って」）に使用します。ユーザーが「アクション」という言葉を使わなくても対象です。`action-runs` リソースに対する最初の api_read または api_write の前に読み込んでください。ソースシステムを RevOS に同期する場合（「HubSpot を同期して」「データは最新？」）は `connections` スキルを使用します。
Amazon Brand Analytics レポートを意思決定に変える。Search Query Performance、Search Catalog Performance、Market Basket、Repeat Purchase、Top Search Terms のエクスポートを読み込み、優先順位付けしたアクションに変換する。ユーザーが Brand Analytics データを貼り付けたり説明したりする場合、Search Query Performance、SQP、マーケットバスケット分析、検索頻度ランク、クリックシェア、コンバージョンシェア、リピート購入行動について尋ねる場合、または Brand Analytics が何を示しているのか知りたい場合に使用する。トリガーフレーズ：\"brand analytics\"、\"SQP\"、\"search query performance\"、\"market basket\"、\"click share\"、\"conversion share\"、\"repeat purchase\"。ツールなしで動作する。ユーザーがレポートデータを貼り付ける。
Amazon Brand Registry への登録を売家に案内し、その特典を実際のアクションにつなげる。商標の要件、登録手順、承認後に Brand Registry ツール（A+ Content、Stores、Sponsored Brands、Brand Analytics、Project Zero、Transparency、ブランド保護）を活用する方法を扱う。ユーザーが Brand Registry、ブランドの登録、Amazon の商標要件、ブランドの保護、ブランド限定機能の解放について尋ねたときに使用する。トリガーフレーズ：\"brand registry\"、\"enroll my brand\"、\"trademark for amazon\"、\"brand protection\"、\"gated brand features\"。ツールなしで動作する。
listing が Amazon Buy Box（Featured Offer）を失っている理由を診断し、取り戻すための計画を立てる。セラーヘルスのシグナル、競合オファーに対する価格設定、配送方法、在庫、アカウント指標を扱う。ユーザーがなぜ Buy Box を失ったのか、Featured Offer をどう獲得するか、なぜ転売業者に負けているのか、なぜ自分の listing に別の売家のオファーが表示されるのかを尋ねたときに使用する。トリガーフレーズ：\"buy box\"、\"featured offer\"、\"lost the buy box\"、\"win the buy box\"、\"buy box percentage\"、\"another seller has my listing\"。ツールなしで動作する。ユーザーがオファーとアカウントの状態を説明する。
Amazon のサイレントなカテゴリ再ノード化（re-noding）を検出して修正する。Amazon が listing を誤ったブラウズツリーのノードに静かに移動すると、その listing は誤ったクエリでランク付けされるため、売上が急落する。本スキルはノードを監査し、誤った配置を特定し、Seller Central 向けにブラウズノード修正の申請を作成する。ユーザーが広告費は変わらないのに売上が急落したことに気づいた場合、listing が誤ったブラウズカテゴリにある場合、または自分の商品が正しいキーワードで表示されない理由を疑問に思う場合に使用する。トリガーフレーズ：\"category\"、\"browse node\"、\"wrong category\"、\"re-noded\"、\"sales dropped no reason\"、\"browse tree\"。ツールなしで動作する。
どの Amazon のディール種別をいつ実施すべきか、費用対効果があるかを判断する。Lightning Deals、Best Deals、Prime 限定割引、クーポンを比較し、ディール費用と期待される押し上げ効果を照合し、ディールのタイミングをイベントに合わせる。ユーザーがディールの実施、Lightning Deals、Best Deals、Prime Day やイベントのディール、ディール費用、ディールに見合う価値があるかについて尋ねたときに使用する。トリガーフレーズ：\"lightning deal\"、\"best deal\"、\"should I run a deal\"、\"deal fee\"、\"prime day deal\"、\"deal strategy\"。ツールなしで動作する。ユーザーが価格、コスト、目標を提供する。
コンバージョンするトラフィックを遮断せずに無駄な広告費を削減するため、Amazon PPC の除外キーワードを検索して管理する。検索語レポートを読み込み、予算を消費している検索語を洗い出し、除外の完全一致とフレーズ一致のどちらを使うかを判断し、価値の高い検索語が誤って除外されないように保護する。ユーザーが除外キーワード、無駄な広告費、検索語レポート、無関係なクリック、ACoS の高い検索語、PPC キャンペーンの整理について質問したときに使用する。トリガーフレーズ："negative keywords"、"wasted ad spend"、"search term report"、"irrelevant clicks"、"high ACoS terms"、"clean up campaign"。ツール不要で動作する。ユーザーが検索語レポートを貼り付ける。
Amazon のキーワード順位トラッキングを構築し、順位変動を解釈する。どのキーワードを追跡するか、順位変動をどう読むか、自然順位と広告掲載位置をどう区別するかを定義し、順位の変化をアクションに変換する。ユーザーが順位トラッキング、キーワード順位、順位が下がった理由、自然位置、検索位置の追跡、キーワード順位の改善方法について質問したときに使用する。トリガーフレーズ："rank tracker"、"keyword ranking"、"rank dropped"、"organic rank"、"search position"、"improve my ranking"、"track rankings"。ツール不要で動作する。ユーザーが観察した順位を提供する。
Best Seller Rank から Amazon の月間販売数と売上を推定し、観察可能なシグナルからニッチや競合の規模を見積もる。BSR と販売数の関係を説明し、カテゴリーと価格で調整し、信頼度の注記を付けた販売数レンジを返す。ユーザーが商品が何個売れるか、BSR から販売数を推定したい、市場やニッチの規模を測りたい、競合の販売量を知りたい、需要を判断したいと質問したときに使用する。トリガーフレーズ："sales estimate"、"how many units"、"estimate from BSR"、"best seller rank"、"market size"、"competitor sales"、"monthly sales"。ツール不要で動作する。ユーザーが BSR、カテゴリー、価格を提供する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。